發(fā)布時間：2022-01-02 20:18

　　近年來,賀江流域因生產(chǎn)建設已經(jīng)發(fā)生了變化,而水文部門對賀江流域賀州站近三年的洪水預報結(jié)果都不夠準確,作者結(jié)合賀州市防汛抗旱指揮部辦公室的實際業(yè)務工作,本著科學求實的原則,提出《基于神經(jīng)網(wǎng)絡的賀江流域賀州站洪水預報研究與應用》這一課題,獨立進行課題研究。首先,本文對賀州站洪水預報這一業(yè)務需求進行維度建模并完成數(shù)據(jù)準備工作,建立數(shù)據(jù)倉庫;然后,按照軟件工程開發(fā)方法中的原型法思想并通過神經(jīng)網(wǎng)絡的分析逐步完善設計預報方案,得出較為滿意的方案,并對方案進行精度評定和檢驗;最后,得出一套預見期為6小時、預報精度為丙級的實時洪水預報方案。本課題的研究關(guān)鍵在于設計針對賀江流域賀州站的科學合理的數(shù)據(jù)倉庫,以及設計出有價值的洪水預報方案,使得經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡的分析和實際數(shù)據(jù)的檢驗,能以較為正確的方向進行摸索性的研究。建立以洪水預報為主題的數(shù)據(jù)倉庫并將數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡應用于賀州站洪水預報,是廣西防汛在洪水預報領(lǐng)域的新突破,后期將會不斷優(yōu)化改進并將其運用到賀江流域其他水文站點,爭取有更大的作為。 

【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 洪水預報的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀
        1.2.4 三者結(jié)合
    1.3 研究目的
    1.4 主要研究內(nèi)容
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 建立數(shù)據(jù)倉庫
    2.1 賀江流域及其相關(guān)基本情況
        2.1.1 賀江流域基本情況
        2.1.2 賀州市城區(qū)基本情況
        2.1.3 龜石水庫基本情況
        2.1.4 夏島水電站基本情況
        2.1.5 賀州市山洪災害監(jiān)測預警平臺
    2.2 數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)內(nèi)容介紹
        2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫
        2.2.2 維度建模
        2.2.3 數(shù)據(jù)準備
    2.3 維度建模
        2.3.1 設計方案一
        2.3.2 設計方案二
        2.3.3 設計方案三
    2.4 數(shù)據(jù)準備
        2.4.1 數(shù)據(jù)來源說明
        2.4.2 數(shù)據(jù)獲取
        2.4.3 數(shù)據(jù)清理
        2.4.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量校核
        2.4.5 數(shù)據(jù)整合
第三章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的賀江流域賀州站洪水預報方案建立
    3.1 概述
        3.1.1 洪水預報
        3.1.2 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘工具JMP
    3.2 設計洪水預報方案
        3.2.1 洪水預報方案一
        3.2.2 洪水預報方案二
        3.2.3 洪水預報方案三
        3.2.4 洪水預報方案四
        3.2.5 洪水預報方案五
        3.2.6 洪水預報方案六
        3.2.7 方案對比及選取
    3.3 精度評定和檢驗
        3.3.1 精度評定
        3.3.2 精度檢驗
        3.3.3 分析精度評定和檢驗的結(jié)果
    3.4 優(yōu)化改進及應用
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 主要工作及創(chuàng)新
    4.2 下一步研究工作
附錄
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]海洋環(huán)境數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘應用研究[D]. 孫劍.中國海洋大學 2011

碩士論文
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[2]商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 李海波.大連理工大學 2015
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[6]基于聚類分析的洪水預報研究[D]. 褚貴慶.浙江大學 2010
[7]西江中下游洪水預報系統(tǒng)研究[D]. 孫龍.河海大學 2007



本文編號：3564826