發(fā)布時間：2021-12-30 20:06

　　我國是個山區(qū)洪澇災害頻繁發(fā)生的國家,每年因局部強降雨和山洪災害致死人數(shù)占洪澇災害死亡總?cè)藬?shù)的70%以上,因此如何提高預測預報水平,增強洪水預見期,對搞好流域防洪減災工作具有重要意義。論文主要構(gòu)建山區(qū)流域降雨徑流RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型,以崇陽溪武夷山站上游流域為實例進行研究,為流域的防洪減災決策提供依據(jù)。主要研究內(nèi)容如下:（1）對流域單元離散化,確定子流域洪水傳播時間。將流域劃分為7個子流域。不計武夷山站子流域的影響,得到其余6個子流域大安、洋莊、坑口、吳邊、嶺陽、嵐谷的面積權重分別為0.20、0.10、0.20、0.22、0.13、0.15。根據(jù)形心法算出的子流域ti與實際暴雨洪水傳播時間Ti進行對比,綜合分析確定6個子流域洪水傳播時間τi分別為3h、lh、3h、2h、4h、3h。同時,計算武夷山站各頻率設計洪水洪峰流量,對成果進行合理性分析,并對洪災成因進行分析。（2）搜集21場洪水樣本,將其分為12場訓練樣本、3場監(jiān)控樣本、6場檢驗樣本,選取合適的RBF網(wǎng)絡學習算法,擬定預見期T為lh,考慮τi和T,采用武夷山水文站上游流域大安站、洋莊站、坑口站、嶺陽站、嵐谷站、吳邊站6個雨量站的... 

【文章來源】：福州大學福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

人工神經(jīng)元示意圖

目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展伴隨人工智能的火熱處在前所未有的熱潮中，但其??歷史發(fā)展過程并非一帆風順。在過去的半個多世紀里，大致可劃分為如下圖２－４??所示的興起、蕭條、發(fā)展、高速發(fā)展四個時期。??ＡＮＮ具有高度非線性、模型自適應性、網(wǎng)絡容錯性等特點，并行分布的結(jié)??

一人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷史

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新安江模型在白云山水庫日徑流模擬的應用[J]. 虞慧,李友輝,孔瓊菊,洪文浩,喻蔚然,譚幸.  江西水利科技. 2017(04)
[2]兩種混合產(chǎn)流機制的簡述[J]. 李家想.  科技展望. 2017(26)
[3]連續(xù)API模型在沂河臨沂站徑流預報中的應用[J]. 鐘小燕,文磊,余鐘波.  人民長江. 2017(13)
[4]海綿城市建設有關問題討論[J]. 張建云,王銀堂,胡慶芳,賀瑞敏.  水科學進展. 2016(06)
[5]國家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程建設進展和管理經(jīng)驗[J]. 王向軍,武芳,楊名亮,劉道偉,劉明升,陳帥.  中國防汛抗旱. 2016(03)
[6]MIKE SHE分布式水文模型在廣東省中小河流洪水預報中的應用展望[J]. 陳國軒,梁海濤,林蓉璇.  廣東水利水電. 2016(05)
[7]降雨徑流相關法在金錢河南寬坪水文站洪水預報的應用[J]. 楊永平.  陜西水利. 2016(03)
[8]基于改進RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的新疆黃水溝徑流預報[J]. 徐繼紅.  水利規(guī)劃與設計. 2016(06)
[9]TOPMODEL模型在半濕潤地區(qū)徑流模擬分析中的應用及改進[J]. 李抗彬,沈冰,宋孝玉,郝改瑞.  水利學報. 2015(12)
[10]基于API模型與新安江模型的察爾森水庫洪水預報[J]. 張露,張佳賓,梁國華,孫亞.  南水北調(diào)與水利科技. 2015(06)

博士論文
[1]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的水文過程模擬研究[D]. 王玲.河海大學 2002

碩士論文
[1]徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化研究[D]. 張義.山東理工大學 2016
[2]山區(qū)流域洪水流量神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型研究[D]. 張烜.福州大學 2016
[3]崇陽溪生態(tài)低影響開發(fā)模式及通航措施研究[D]. 秦勁軍.天津大學 2014
[4]基于增長—修剪型神經(jīng)網(wǎng)絡的山洪預警系統(tǒng)研究[D]. 孟輝.武漢科技大學 2014
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的車牌字符識別研究[D]. 丁姍.山東師范大學 2011
[6]基于智能技術的鐵礦石品位仿真分析[D]. 李俊清.武漢理工大學 2011
[7]基于生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟的生態(tài)經(jīng)濟區(qū)劃研究[D]. 王森.太原理工大學 2010
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)過程建模與優(yōu)化研究[D]. 楊旭.哈爾濱理工大學 2009
[9]基于組合預測的證券價格研究[D]. 王瑛瑛.湖南大學 2008
[10]基于柵格的分布式新安江模型構(gòu)建與分析[D]. 姚成.河海大學 2007



本文編號：3558884