山區(qū)流域降雨徑流RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-30 20:06
我國(guó)是個(gè)山區(qū)洪澇災(zāi)害頻繁發(fā)生的國(guó)家,每年因局部強(qiáng)降雨和山洪災(zāi)害致死人數(shù)占洪澇災(zāi)害死亡總?cè)藬?shù)的70%以上,因此如何提高預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)水平,增強(qiáng)洪水預(yù)見期,對(duì)搞好流域防洪減災(zāi)工作具有重要意義。論文主要構(gòu)建山區(qū)流域降雨徑流RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型,以崇陽(yáng)溪武夷山站上游流域?yàn)閷?shí)例進(jìn)行研究,為流域的防洪減災(zāi)決策提供依據(jù)。主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)對(duì)流域單元離散化,確定子流域洪水傳播時(shí)間。將流域劃分為7個(gè)子流域。不計(jì)武夷山站子流域的影響,得到其余6個(gè)子流域大安、洋莊、坑口、吳邊、嶺陽(yáng)、嵐谷的面積權(quán)重分別為0.20、0.10、0.20、0.22、0.13、0.15。根據(jù)形心法算出的子流域ti與實(shí)際暴雨洪水傳播時(shí)間Ti進(jìn)行對(duì)比,綜合分析確定6個(gè)子流域洪水傳播時(shí)間τi分別為3h、lh、3h、2h、4h、3h。同時(shí),計(jì)算武夷山站各頻率設(shè)計(jì)洪水洪峰流量,對(duì)成果進(jìn)行合理性分析,并對(duì)洪災(zāi)成因進(jìn)行分析。(2)搜集21場(chǎng)洪水樣本,將其分為12場(chǎng)訓(xùn)練樣本、3場(chǎng)監(jiān)控樣本、6場(chǎng)檢驗(yàn)樣本,選取合適的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,擬定預(yù)見期T為lh,考慮τi和T,采用武夷山水文站上游流域大安站、洋莊站、坑口站、嶺陽(yáng)站、嵐谷站、吳邊站6個(gè)雨量站的...
【文章來(lái)源】:福州大學(xué)福建省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:99 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人工神經(jīng)元示意圖
目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展伴隨人工智能的火熱處在前所未有的熱潮中,但其??歷史發(fā)展過(guò)程并非一帆風(fēng)順。在過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)里,大致可劃分為如下圖2-4??所示的興起、蕭條、發(fā)展、高速發(fā)展四個(gè)時(shí)期。??ANN具有高度非線性、模型自適應(yīng)性、網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性等特點(diǎn),并行分布的結(jié)??
一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新安江模型在白云山水庫(kù)日徑流模擬的應(yīng)用[J]. 虞慧,李友輝,孔瓊菊,洪文浩,喻蔚然,譚幸. 江西水利科技. 2017(04)
[2]兩種混合產(chǎn)流機(jī)制的簡(jiǎn)述[J]. 李家想. 科技展望. 2017(26)
[3]連續(xù)API模型在沂河臨沂站徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 鐘小燕,文磊,余鐘波. 人民長(zhǎng)江. 2017(13)
[4]海綿城市建設(shè)有關(guān)問(wèn)題討論[J]. 張建云,王銀堂,胡慶芳,賀瑞敏. 水科學(xué)進(jìn)展. 2016(06)
[5]國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程建設(shè)進(jìn)展和管理經(jīng)驗(yàn)[J]. 王向軍,武芳,楊名亮,劉道偉,劉明升,陳帥. 中國(guó)防汛抗旱. 2016(03)
[6]MIKE SHE分布式水文模型在廣東省中小河流洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用展望[J]. 陳國(guó)軒,梁海濤,林蓉璇. 廣東水利水電. 2016(05)
[7]降雨徑流相關(guān)法在金錢河南寬坪水文站洪水預(yù)報(bào)的應(yīng)用[J]. 楊永平. 陜西水利. 2016(03)
[8]基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新疆黃水溝徑流預(yù)報(bào)[J]. 徐繼紅. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2016(06)
[9]TOPMODEL模型在半濕潤(rùn)地區(qū)徑流模擬分析中的應(yīng)用及改進(jìn)[J]. 李抗彬,沈冰,宋孝玉,郝改瑞. 水利學(xué)報(bào). 2015(12)
[10]基于API模型與新安江模型的察爾森水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)[J]. 張露,張佳賓,梁國(guó)華,孫亞. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(06)
博士論文
[1]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文過(guò)程模擬研究[D]. 王玲.河海大學(xué) 2002
碩士論文
[1]徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究[D]. 張義.山東理工大學(xué) 2016
[2]山區(qū)流域洪水流量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型研究[D]. 張烜.福州大學(xué) 2016
[3]崇陽(yáng)溪生態(tài)低影響開發(fā)模式及通航措施研究[D]. 秦勁軍.天津大學(xué) 2014
[4]基于增長(zhǎng)—修剪型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山洪預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 孟輝.武漢科技大學(xué) 2014
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的車牌字符識(shí)別研究[D]. 丁姍.山東師范大學(xué) 2011
[6]基于智能技術(shù)的鐵礦石品位仿真分析[D]. 李俊清.武漢理工大學(xué) 2011
[7]基于生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)劃研究[D]. 王森.太原理工大學(xué) 2010
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過(guò)程建模與優(yōu)化研究[D]. 楊旭.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[9]基于組合預(yù)測(cè)的證券價(jià)格研究[D]. 王瑛瑛.湖南大學(xué) 2008
[10]基于柵格的分布式新安江模型構(gòu)建與分析[D]. 姚成.河海大學(xué) 2007
本文編號(hào):3558884
【文章來(lái)源】:福州大學(xué)福建省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:99 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
人工神經(jīng)元示意圖
目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展伴隨人工智能的火熱處在前所未有的熱潮中,但其??歷史發(fā)展過(guò)程并非一帆風(fēng)順。在過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)里,大致可劃分為如下圖2-4??所示的興起、蕭條、發(fā)展、高速發(fā)展四個(gè)時(shí)期。??ANN具有高度非線性、模型自適應(yīng)性、網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性等特點(diǎn),并行分布的結(jié)??
一人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新安江模型在白云山水庫(kù)日徑流模擬的應(yīng)用[J]. 虞慧,李友輝,孔瓊菊,洪文浩,喻蔚然,譚幸. 江西水利科技. 2017(04)
[2]兩種混合產(chǎn)流機(jī)制的簡(jiǎn)述[J]. 李家想. 科技展望. 2017(26)
[3]連續(xù)API模型在沂河臨沂站徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 鐘小燕,文磊,余鐘波. 人民長(zhǎng)江. 2017(13)
[4]海綿城市建設(shè)有關(guān)問(wèn)題討論[J]. 張建云,王銀堂,胡慶芳,賀瑞敏. 水科學(xué)進(jìn)展. 2016(06)
[5]國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期工程建設(shè)進(jìn)展和管理經(jīng)驗(yàn)[J]. 王向軍,武芳,楊名亮,劉道偉,劉明升,陳帥. 中國(guó)防汛抗旱. 2016(03)
[6]MIKE SHE分布式水文模型在廣東省中小河流洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用展望[J]. 陳國(guó)軒,梁海濤,林蓉璇. 廣東水利水電. 2016(05)
[7]降雨徑流相關(guān)法在金錢河南寬坪水文站洪水預(yù)報(bào)的應(yīng)用[J]. 楊永平. 陜西水利. 2016(03)
[8]基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新疆黃水溝徑流預(yù)報(bào)[J]. 徐繼紅. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2016(06)
[9]TOPMODEL模型在半濕潤(rùn)地區(qū)徑流模擬分析中的應(yīng)用及改進(jìn)[J]. 李抗彬,沈冰,宋孝玉,郝改瑞. 水利學(xué)報(bào). 2015(12)
[10]基于API模型與新安江模型的察爾森水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)[J]. 張露,張佳賓,梁國(guó)華,孫亞. 南水北調(diào)與水利科技. 2015(06)
博士論文
[1]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文過(guò)程模擬研究[D]. 王玲.河海大學(xué) 2002
碩士論文
[1]徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究[D]. 張義.山東理工大學(xué) 2016
[2]山區(qū)流域洪水流量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型研究[D]. 張烜.福州大學(xué) 2016
[3]崇陽(yáng)溪生態(tài)低影響開發(fā)模式及通航措施研究[D]. 秦勁軍.天津大學(xué) 2014
[4]基于增長(zhǎng)—修剪型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的山洪預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 孟輝.武漢科技大學(xué) 2014
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的車牌字符識(shí)別研究[D]. 丁姍.山東師范大學(xué) 2011
[6]基于智能技術(shù)的鐵礦石品位仿真分析[D]. 李俊清.武漢理工大學(xué) 2011
[7]基于生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)劃研究[D]. 王森.太原理工大學(xué) 2010
[8]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)過(guò)程建模與優(yōu)化研究[D]. 楊旭.哈爾濱理工大學(xué) 2009
[9]基于組合預(yù)測(cè)的證券價(jià)格研究[D]. 王瑛瑛.湖南大學(xué) 2008
[10]基于柵格的分布式新安江模型構(gòu)建與分析[D]. 姚成.河海大學(xué) 2007
本文編號(hào):3558884
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