發(fā)布時(shí)間：2021-12-24 16:13

　　Shearlet變換因其最優(yōu)的稀疏表示和多尺度、多方向特性,對(duì)地震數(shù)據(jù)噪聲有很好的壓制效果。但基于Shearlet變換的傳統(tǒng)閾值法僅考慮了信號(hào)的稀疏性在尺度上的特征,沒有考慮在方向上的分布特征,不能使去噪效果達(dá)到最佳。結(jié)合Shearlet變換多尺度、多方向特性,在尺度自適應(yīng)閾值基礎(chǔ)上,研究信號(hào)在Shearlet域不同方向上的分布規(guī)律,提出一種隨尺度和方向同時(shí)自適應(yīng)變化的閾值。通過(guò)求取同一尺度、不同方向的L₂范數(shù),統(tǒng)計(jì)有效信號(hào)的分布規(guī)律,進(jìn)而在閾值計(jì)算過(guò)程中添加方向自適應(yīng)項(xiàng),達(dá)到隨尺度和方向同時(shí)自適應(yīng)的目的。理論和實(shí)際數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果表明,基于尺度和方向同時(shí)自適應(yīng)的閾值相對(duì)于傳統(tǒng)閾值能夠更有效壓制隨機(jī)噪聲,最大限度地保留有效地震信息。 

【文章來(lái)源】：石油地球物理勘探. 2020,55(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

Shearlet頻域剖分示意圖

以一合成理論單炮地震記錄(圖2)為例說(shuō)明本文方法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。該地震記錄共包含250道,每道有1000個(gè)采樣點(diǎn),采樣頻率為1ms。對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行Shearlet變換,用于分析地震數(shù)據(jù)在Shearlet域不同分解尺度和方向上的分布特征。圖3為求取各分解尺度和各方向的Shearlet系數(shù)矩陣的L2范數(shù),發(fā)現(xiàn)在不同尺度上地震數(shù)據(jù)的分布存在差異,并且在確定尺度內(nèi)不同方向上的地震數(shù)據(jù)也存在著更明顯差異。對(duì)圖3進(jìn)行排序得到地震數(shù)據(jù)經(jīng)Shearlet變換后在不同尺度、不同方向上的分布規(guī)律(圖4)。為了驗(yàn)證本文自適應(yīng)閾值去噪方法的優(yōu)越性,分別對(duì)一組理論地震數(shù)據(jù)和疊前、疊后實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用本文方法和傳統(tǒng)閾值法進(jìn)行噪聲壓制試驗(yàn),比較二者的去噪效果,并統(tǒng)計(jì)兩種方法去噪后的信噪比、峰值信噪比和均方差。

為了驗(yàn)證本文自適應(yīng)閾值去噪方法的優(yōu)越性,分別對(duì)一組理論地震數(shù)據(jù)和疊前、疊后實(shí)際地震數(shù)據(jù)應(yīng)用本文方法和傳統(tǒng)閾值法進(jìn)行噪聲壓制試驗(yàn),比較二者的去噪效果,并統(tǒng)計(jì)兩種方法去噪后的信噪比、峰值信噪比和均方差。圖4 不同尺度和方向Shearlet變換系數(shù)矩陣L2范數(shù)折線圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于Curvelet變換的地震資料去噪方法研究與應(yīng)用[D]. 徐偉.成都理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3550800