本研究利用HANT濾波建立NDVI時間序列曲線,結(jié)合DEM數(shù)據(jù)、ISODATA數(shù)據(jù)、NDWI、MNDWI、NDSI,通過CART算法建立決策樹,得到京津冀地區(qū)土地利用/覆被分類結(jié)果,并對其精度進(jìn)行評價;然后借助遙感技術(shù),結(jié)合MODIS遙感數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)建立遙感蒸散發(fā),模型引入高程數(shù)據(jù)對太陽入射輻射進(jìn)行修正,基于氣象站數(shù)據(jù)及遙感影像數(shù)據(jù),利用Penman-Monteith公式對潛在蒸散量進(jìn)行計算,結(jié)合水分虧缺指數(shù)(WDI)進(jìn)一步得到瞬時實際蒸散量,最后通過時間尺度擴展得到京津冀地區(qū)日、月、年尺度的地表蒸散量;最后對京津冀地區(qū)土地利用/覆被及地表蒸散時空變化特征進(jìn)行分析。具體內(nèi)容如下:1)本文將京津冀地區(qū)分為一年兩熟農(nóng)田、一年一熟農(nóng)田、平原林地、山林地及灌叢、草地、蔬菜、非植被地表7種類型土地。通過建立混淆矩陣對分類結(jié)果進(jìn)行驗證,總體分類精度在90%以上,Kappa系數(shù)在0.84以上,表明分類結(jié)果具有較高的精度。2)在計算太陽入射輻射的過程中加入DEM高程數(shù)據(jù),考慮了研究區(qū)的地形因子,將太陽入射輻射分直接輻射、來自天空的散射輻射及來自周圍地形的反射太陽輻射三部分進(jìn)行計算。經(jīng)驗證,模擬的日太...

【文章來源】： 河北科技大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 地表蒸散研究進(jìn)展
        1.2.2 土地覆被分類研究進(jìn)展
        1.2.3 土地覆被變化對蒸散量影響研究進(jìn)展
        1.2.4 總結(jié)
    1.3 研究目的及內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
        1.3.4 創(chuàng)新點
第2章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 氣候條件
        2.1.3 區(qū)域水資源概況
        2.1.4 區(qū)域社會經(jīng)濟概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 MODIS影像數(shù)據(jù)
        2.2.2 Landsat影像數(shù)據(jù)
        2.2.3 地形數(shù)據(jù)
        2.2.4 氣象數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 本章小結(jié)
第3章 京津冀地區(qū)土地覆被遙感分類
    3.1 時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建
    3.2 MOD09特征參數(shù)提取
    3.3 CART算法
    3.4 分類結(jié)果修正及精度檢驗
    3.5 京津冀地區(qū)土地覆被時空變化特征
        3.5.1 京津冀植被空間分布特征
        3.5.2 京津冀植被面積變化特征
        3.5.3 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣
    3.6 本章小結(jié)
第4章 京津冀地區(qū)遙感蒸散發(fā)反演
    4.1 模型框架
    4.2 太陽入射輻射反演
        4.2.1 太陽直接輻射
        4.2.2 太陽散射輻射
        4.2.3 周圍地形太陽反射輻射
        4.2.4 日太陽入射輻射
        4.2.5 日太陽輻射量驗證
    4.3 地表凈輻射反演
        4.3.1 地表反照率反演
        4.3.2 地表輻射溫度反演
        4.3.3 植被覆蓋度反演
        4.3.4 日地表凈輻射反演
    4.4 水分虧缺指數(shù)反演
        4.4.1 梯形框架端點的確定
        4.4.2 空氣動力學(xué)阻抗的確定
        4.4.3 土壤水分虧缺指數(shù)的計算
    4.5 地表蒸散量反演
        4.5.1 瞬時蒸散量的計算
        4.5.2 日蒸散量的計算
        4.5.3 月、年蒸散量的計算
    4.6 蒸散結(jié)果的驗證
    4.7 本章小結(jié)
第5章 京津冀地區(qū)土地利用與蒸散量關(guān)系研究
    5.1 京津冀地區(qū)地表輻射、土壤水分虧缺指數(shù)特征
        5.1.1 日凈輻射特征分析
        5.1.2 土壤水分虧缺指數(shù)特征分析
    5.2 京津冀地區(qū)地表蒸散量特征
        5.2.1 日蒸散量特征分析
        5.2.2 月、年蒸散量特征分析
    5.3 土地利用/覆被對蒸散量分布影響
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新疆精河流域?qū)嶋H蒸散發(fā)時空變化特征 [J]. 代鵬超,牛蘇娟,毋兆鵬,施云霞.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2017(07)
[2]基于MODIS和SEBAL模型的黃淮海平原冬小麥水分生產(chǎn)力研究 [J]. 楊建瑩,霍治國,鄔定榮,王培娟,劉勤.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(07)
[3]太行山區(qū)植被NPP時空變化特征及其驅(qū)動力分析 [J]. 李曉榮,高會,韓立樸,劉金銅.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(04)
[4]太行山區(qū)不同坡度NDVI變化趨勢差異分析 [J]. 李薇,談明洪.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2017(04)
[5]基于Landsat 8數(shù)據(jù)的亞熱帶小流域蒸散發(fā)估算及時空特征分析 [J]. 馬秋梅,劉新亮,李勇,王毅,吳金水.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2016(06)
[6]不同植被條件下實際蒸散的變化特征及其影響因子——以淮河流域為例 [J]. 吳榮軍,邢曉勇.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(06)
[7]基于Landsat8遙感影像和SEBS模型的呼圖壁縣蒸散量時空格局分析 [J]. 張圓,鄭江華,劉志輝,姚俊強.  生態(tài)科學(xué). 2016(02)
[8]基于遙感的華北平原農(nóng)作物時空分布變化特征分析 [J]. 王紅營,潘學(xué)鵬,羅建美,羅仲朋,常春平,沈彥俊.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(09)
[9]華北平原冬小麥面積遙感提取及時空變化研究 [J]. 潘學(xué)鵬,李改欣,劉峰貴,吳喜芳,近藤昭彥,沈彥俊.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2015(04)
[10]不同土地覆被對區(qū)域蒸散的影響 [J]. 劉文娟,安瑞平.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(36)

博士論文
[1]基于水足跡的京津冀水資源合理配置研究[D]. 劉寧.中國地質(zhì)大學(xué)(北京). 2016

碩士論文
[1]基于SEBAL模型的邯鄲地區(qū)蒸散發(fā)估算[D]. 周曉鵬.河北工程大學(xué). 2016
[2]黃河三角洲蒸散發(fā)變化及影響因素研究[D]. 鞏駿驥.山東師范大學(xué). 2015
[3]華北平原主要糧食作物蒸散量和水足跡估算研究[D]. 吳喜芳.河北師范大學(xué). 2015
[4]基于時序NDVI的疏勒河流域植被覆蓋分類研究[D]. 劉惠峰.蘭州大學(xué). 2014
[5]三峽庫區(qū)土地利用/覆被與地表蒸散發(fā)動態(tài)變化及二者關(guān)系研究[D]. 何明軒.西南大學(xué). 2013
[6]半干旱區(qū)域日蒸散發(fā)估算的遙感研究[D]. 鮑平勇.河海大學(xué). 2007



本文編號：3547346