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全變分正則化非局部均值地震數(shù)據(jù)降噪

發(fā)布時間:2021-11-28 16:53
  在地震數(shù)據(jù)的采集中往往存在隨機噪聲,噪聲會影響地震數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,針對地震數(shù)據(jù)中存在的高斯噪聲,傳統(tǒng)非局部均值降噪算法在對地震數(shù)據(jù)降噪后無法有效保持地震數(shù)據(jù)中的同相軸邊緣。將全變分正則化非局部均值算法應(yīng)用于地震數(shù)據(jù)降噪,通過計算噪聲估計值,更新去抖動非局部均值算法的權(quán)值,將去抖動非局部均值降噪結(jié)果進(jìn)行全變分正則化約束,得到最佳的地震數(shù)據(jù)降噪結(jié)果。在有效去除高斯噪聲的同時,保留地震數(shù)據(jù)的同相軸邊緣。通過在合成地震數(shù)據(jù)、海上疊前地震數(shù)據(jù)、陸上疊后地震數(shù)據(jù)上進(jìn)行降噪實驗,對比該算法與非局部均值算法、基于近鄰法選擇策略的非局部均值算法的峰值信噪比、均方誤差、平均結(jié)構(gòu)相似度,得出全變分正則化非局部均值降噪算法在有效降噪的同時,可以較完整地保留地震數(shù)據(jù)的同相軸邊緣細(xì)節(jié)。 

【文章來源】:計算機工程與科學(xué). 2020,42(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

全變分正則化非局部均值地震數(shù)據(jù)降噪


合成地震數(shù)據(jù)降噪結(jié)果

全變分正則化非局部均值地震數(shù)據(jù)降噪


陸上疊后地震數(shù)據(jù)

全變分正則化非局部均值地震數(shù)據(jù)降噪


陸上地震數(shù)據(jù)中3種算法的實驗結(jié)果對比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震數(shù)據(jù)隨機噪聲去除[J]. 韓衛(wèi)雪,周亞同,池越.  石油物探. 2018(06)
[2]基于小波變換的地震數(shù)據(jù)去噪的研究[J]. 崔少華,方振國,王江濤,姜恩華.  曲阜師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]結(jié)合主成分分析的四維塊匹配協(xié)同濾波三維地震信號去噪[J]. 張歡,池越,周亞同,任婷婷.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[4]基于非局部貝葉斯地震數(shù)據(jù)隨機噪聲壓制方法(英文)[J]. 常德寬,楊午陽,王一惠,楊慶,魏新建,馮小英.  Applied Geophysics. 2018(01)
[5]利用自適應(yīng)中值濾波方法壓制混疊噪聲[J]. 董烈乾,汪長輝,李長芬,凌海,王明亮.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(04)
[6]地震圖像隨機噪聲的非局部均值去噪法[J]. 黃英,文曉濤,賀振華.  斷塊油氣田. 2013(06)

碩士論文
[1]基于加權(quán)高斯混合模型的EPLL算法在非平穩(wěn)地震勘探隨機噪聲壓制中的應(yīng)用[D]. 席浩然.吉林大學(xué) 2019



本文編號:3524794

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