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基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)研究及實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-02 09:00
  地震災(zāi)害具有突發(fā)性和不可預(yù)測(cè)性,是一種嚴(yán)重的自然災(zāi)害。我國(guó)是一個(gè)多地震國(guó)家,每次發(fā)生在城市和人口密集區(qū)域的地震,都會(huì)帶來(lái)大量的人員傷亡和巨大的財(cái)產(chǎn)損失,并可能引發(fā)大面積的次生災(zāi)害以及更為廣義的社會(huì)災(zāi)害,給我們的國(guó)家和民族造成沉重的災(zāi)難。將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和GIS引入到城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了城市震后災(zāi)情的快速預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)模擬與輔助決策等功能,為今后開展城市震害預(yù)測(cè)和震后的抗震救災(zāi)工作提供了一套可行可用的城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng),提高城市防震減災(zāi)水平。本文在分析城市防震減災(zāi)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,進(jìn)行了城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)總體設(shè)計(jì),介紹了建立城市震后應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)所需的分析模型和決策模型。在模型中,筆者運(yùn)用了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)建筑物震害與人員傷亡與無(wú)家可歸人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),取得較好的效果,推動(dòng)了遺傳進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能方法在地震研究上的應(yīng)用。運(yùn)用基于信息熵的多屬性決策方法分析了應(yīng)急避難場(chǎng)所選址問(wèn)題,建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性和合理性。采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理城市防震減災(zāi)信息,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中,詳細(xì)分析了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建立過(guò)程。城市震后應(yīng)急救援輔助決... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 地震災(zāi)害概況
        1.1.1 全球的地震災(zāi)害
        1.1.2 我國(guó)的地震災(zāi)害
    1.2 防震減災(zāi)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 防震減災(zāi)的研究與發(fā)展
        1.2.2 地理信息系統(tǒng)在防震減災(zāi)上的應(yīng)用
        1.2.3 某地區(qū)防震減災(zāi)的研究現(xiàn)狀
    1.3 智能算法與防震減災(zāi)
        1.3.1 智能算法簡(jiǎn)介
        1.3.2 智能算法在防震減災(zāi)上的應(yīng)用
    1.4 研究的背景和意義
    1.5 主要內(nèi)容與安排
第二章 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 地理信息平臺(tái)選擇
        2.1.1 SuperMap GIS
        2.1.2 SuperMap Objects
        2.1.3 組件技術(shù)
    2.2 智能算法研究
        2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.2.2 遺傳算法概述
        2.2.3 改進(jìn)遺傳進(jìn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 系統(tǒng)的主要分析與決策模型研究
    3.1 城市震害預(yù)測(cè)
        3.1.1 建筑物震害預(yù)測(cè)
        3.1.2 地震災(zāi)害損失評(píng)估
        3.1.3 人員傷亡與無(wú)家可歸人員預(yù)測(cè)模型
    3.2 應(yīng)急避難場(chǎng)所規(guī)劃與選址
        3.2.1 影響應(yīng)急避難場(chǎng)所選址的因素
        3.2.2 基于信息熵的多屬性決策方法
    3.3 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)需求分析
        4.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目的
        4.1.2 系統(tǒng)研制目標(biāo)
        4.1.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        4.1.4 系統(tǒng)業(yè)務(wù)需求
    4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.3.1 系統(tǒng)管理與維護(hù)
        4.3.2 電子地圖顯示
        4.3.3 信息查詢
        4.3.4 信息更新
        4.3.5 輔助決策
    4.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)總體設(shè)計(jì)
        4.4.3 基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.4 地震專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.5 安全設(shè)計(jì)
        4.5.1 系統(tǒng)安全
        4.5.2 數(shù)據(jù)安全
        4.5.3 應(yīng)用安全
    4.6 部分程序?qū)崿F(xiàn)
        4.6.1 MATLAB程序的調(diào)用
        4.6.2 建筑物震害預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序?qū)崿F(xiàn)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)功能測(cè)試
        5.1.1 測(cè)試用例設(shè)計(jì)階段
        5.1.2 測(cè)試用例執(zhí)行階段
        5.1.3 測(cè)試用例實(shí)例
    5.2 系統(tǒng)性能測(cè)試
    5.3 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果
    5.4 實(shí)例分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本文主要工作及意義
        6.1.1 本文主要工作
        6.1.2 本文意義
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]甘肅省綜合自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 李麗娟,張勃.  冰川凍土. 2011(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]基于互聯(lián)網(wǎng)的在線考試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡斌.華中科技大學(xué) 2008
[2]基于Supermap Object的株洲市高新區(qū)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭徽.中南大學(xué) 2008
[3]基于GIS的城市防震減災(zāi)信息系統(tǒng)研究[D]. 高曉紅.吉林大學(xué) 2005
[4]基于GIS的城市建筑物防震減災(zāi)及輔助分析系統(tǒng)[D]. 關(guān)宇.北京工業(yè)大學(xué) 2005
[5]基于GIS的城市防震減災(zāi)動(dòng)態(tài)管理信息系統(tǒng)研究[D]. 張秀彥.河北理工大學(xué) 2005
[6]鋼筋混凝土梁式橋的地震易損性分析[D]. 杜鵬.北京工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號(hào):3471740

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