干旱的研究是一項(xiàng)全球性的課題,從干旱形式上來劃分,包括氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱、水文干旱和社會(huì)經(jīng)濟(jì)干旱。水文干旱與水文循環(huán)和水量平衡關(guān)系緊密,更能反映實(shí)際的干旱情況,但在現(xiàn)實(shí)情況下卻受關(guān)注較少。水文干旱是各種干旱類型的終極表現(xiàn)形式,是氣象和農(nóng)業(yè)干旱的延續(xù),水文干旱的發(fā)生意味著水分虧缺已經(jīng)十分嚴(yán)重。從汾河上游流域資料分析著手,以徑流分配特征為出發(fā)點(diǎn),通過特征值、分配曲線了解徑流年內(nèi)年際變化特性,可知汾河上游年內(nèi)分配比較均勻、年際分配不均,有四個(gè)顯著連續(xù)枯水期和三個(gè)顯著連續(xù)豐水期；基于集對(duì)分析、條件概率和Markov過程分析年徑流單一和連續(xù)豐枯特性,結(jié)果表明：?jiǎn)为?dú)出現(xiàn)偏枯的概率為38%,汾河上游最容易發(fā)生連續(xù)枯水,發(fā)生連續(xù)平水的概率次之,連續(xù)豐水的發(fā)生概率最低。借助資料分析,充分了解研究區(qū)域水文豐枯特性,既為水文干旱的研究鋪墊,又對(duì)干旱有了初步認(rèn)識(shí)。水文干旱研究的基礎(chǔ)是建立干旱的評(píng)價(jià)指標(biāo),類似于氣象干旱指標(biāo)的建立過程,基于偏態(tài)分布概率統(tǒng)計(jì)方法,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)徑流指數(shù)SRI；采用回歸擬合和假設(shè)檢驗(yàn),確定SRI與SPI顯著線性相關(guān)；以相關(guān)系數(shù)作為修正系數(shù)對(duì)SRI進(jìn)行修正,確定干旱等級(jí)。結(jié)果表明,由徑流資料... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 干旱指標(biāo)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 干旱特征變量研究現(xiàn)狀
    1.3 存在的問題和發(fā)展趨勢(shì)
    1.4 研究主要內(nèi)容
    1.5 研究技術(shù)路線
第二章 汾河流域概況
    2.1 水系概況
    2.2 氣象概況
    2.3 水文概況
    2.4 地貌概況
第三章 基本資料分析
    3.1 徑流年內(nèi)變化特性分析
        3.1.1 年內(nèi)分配比
        3.1.2 年內(nèi)分配曲線
        3.1.3 年內(nèi)分配特征值
    3.2 徑流年際變化特性分析
        3.2.1 年徑流變化曲線
        3.2.2 年徑流模比變化曲線
        3.2.3 年際變化特征值
    3.3 本章小結(jié)
第四章 年徑流豐枯分析
    4.1 基于SPA年徑流豐枯分類
        4.1.1 集對(duì)分析原理
        4.1.2 徑流豐枯劃分
    4.2 基于條件概率的連續(xù)枯水分析
        4.2.1 單一豐枯年概率統(tǒng)計(jì)分析
        4.2.2 連續(xù)豐枯年概率分析
    4.3 基于Markov鏈豐枯轉(zhuǎn)移特性分析
        4.3.1 Markov 鏈概念
        4.3.2 隨機(jī)序列的馬氏性檢驗(yàn)
        4.3.3 轉(zhuǎn)移特性分析
        4.3.4 年徑流長(zhǎng)期演變的靜態(tài)特性
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于SPI的水文干旱指標(biāo)建立
    5.1 基于年降雨的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)SPI
    5.2 基于年徑流的標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)SRI
    5.3 相關(guān)性分析
        5.3.1 相關(guān)系數(shù)
        5.3.2 線性擬合
        5.3.3 顯著性檢驗(yàn)
    5.4 基于年徑流的水文干旱劃分
        5.4.1 綜合修正系數(shù)
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于copula函數(shù)的聯(lián)合干旱頻率理論
    6.1 Copula函數(shù)的定義
        6.1.1 廣義Copula函數(shù)
        6.1.2 對(duì)稱 Archimedean Copula 函數(shù)
    6.2 水文干旱識(shí)別
    6.3 單變量分布
        6.3.1 概率密度與參數(shù)估計(jì)
        6.3.2 擬合度檢驗(yàn)
    6.4 多變量相依性度量
    6.5 Copula函數(shù)參數(shù)估計(jì)
    6.6 Copula隨機(jī)數(shù)模擬
    6.7 Copula模型選擇
    6.8 基于Copula的重現(xiàn)期
    6.9 本章小結(jié)
第七章 汾河上游聯(lián)合干旱頻率計(jì)算
    7.1 汾河上游水文干旱識(shí)別
    7.2 單變量分布與擬合檢驗(yàn)
    7.3 干旱歷時(shí)與干旱烈度相依性度量
    7.4 干旱特征變量聯(lián)合分布參數(shù)估計(jì)
    7.5 干旱特征變量聯(lián)合分布模型選擇
        7.5.1 Copula隨機(jī)數(shù)模擬
        7.5.2 最優(yōu)Copula函數(shù)的選擇
    7.6 干旱特征變量聯(lián)合概率與重現(xiàn)期計(jì)算
    7.7 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 結(jié)論
    8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及參與的主要科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Copula的區(qū)域水文干旱頻率分析[J]. 周玉良,袁瀟晨,金菊良,酈建強(qiáng),宋松柏.  地理科學(xué). 2011(11)
[2]長(zhǎng)江上游干支流洪水遭遇分析[J]. 陳璐,郭生練,張洪剛,閆寶偉,劉心愿.  水科學(xué)進(jìn)展. 2011(03)
[3]基于Copula方法的干旱歷時(shí)和烈度的聯(lián)合概率分析[J]. 許月萍,張慶慶,樓章華,劉德地.  天津大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(10)
[4]橢圓型Copulas函數(shù)在西安站干旱特征分析中的應(yīng)用[J]. 馬明衛(wèi),宋松柏.  水文. 2010(04)
[5]Copulas函數(shù)在多變量干旱聯(lián)合分布中的應(yīng)用[J]. 張雨,宋松柏.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2010(03)
[6]基于copula函數(shù)的區(qū)域干旱分析方法[J]. 陸桂華,閆桂霞,吳志勇,康燕霞.  水科學(xué)進(jìn)展. 2010(02)
[7]嫩江徑流年內(nèi)變化特征分析[J]. 徐東霞,章光新.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2009(07)
[8]烏裕爾河流域徑流特征分析[J]. 馮夏清,章光新,尹雄銳.  自然資源學(xué)報(bào). 2009(07)
[9]考慮徑流年內(nèi)分布影響的豐枯劃分方法及其應(yīng)用[J]. 丁志宏,馮平,毛慧慧.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2009(02)
[10]基于集對(duì)分析的年徑流豐枯分類新方法[J]. 王文圣,向紅蓮,李躍清,王順久.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2008(05)



本文編號(hào)：3443282