發(fā)布時(shí)間：2021-10-17 11:16

　　提高地震資料的信噪比和分辨率一直是地震資料處理過程中的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的地震信號(hào)去噪方法一般都要求有效波具有相似性,且滿足一定的信噪比,條件苛刻,因此,研究能夠突破傳統(tǒng)假設(shè)前提限制的去噪方法具有現(xiàn)實(shí)意義。反褶積技術(shù)是提高地震勘探分辨率的重要手段,但傳統(tǒng)的反褶積技術(shù)必須事先確定地震子波。由于地震子波的時(shí)、空變特性,僅靠地面地震資料很難準(zhǔn)確提取地震子波,因而限制了反褶積技術(shù)的應(yīng)用。新近發(fā)展起來的盲源（Blind Source）信號(hào)理論基于源信號(hào)的信息基本未知以及先驗(yàn)假設(shè)和約束匱乏,而僅靠對(duì)觀測(cè)到的混合信號(hào)的剖析和研究便可分離出盲源中的各個(gè)分量。藉此發(fā)展出了盲信號(hào)分離方法（Blind Signal Separation）和盲反褶積（Blind Source Deconvolution）方法等,能夠分別較好地解決以上問題。獨(dú)立分量分析（Independent Component Analysis,簡(jiǎn)稱ICA）是盲信號(hào)分離方法中的一種非常有效的算法。本文以此為基礎(chǔ),在地震信號(hào)盲分離去噪和地震盲反褶積兩個(gè)方面展開方法研究。首先,對(duì)盲信號(hào)分離的相關(guān)理論基礎(chǔ)和方法分類進(jìn)行簡(jiǎn)述,并對(duì)獨(dú)立分量分析算法進(jìn)... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

盲反褶積后得到的反射系數(shù)序列

設(shè)計(jì)了一個(gè)多道楔形模型，其反射系數(shù)剖面示于圖5-14，釆用圖5-10所示旳混合相位子波進(jìn)行褶積運(yùn)算，獲得的合成地震剖面見圖5-15。圖5-16展示的是經(jīng)過盲反褶積后獲得的反射系數(shù)剖面。從中可以看出，反射系數(shù)得到了滿意的恢復(fù)，尤其是在楔形模型的尖端部，相對(duì)于原地震剖面來說，相互干涉的反射波得到清晰分開，分辨率大幅改善。52

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]盲信號(hào)分離算法及其應(yīng)用[D]. 李云霞.電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于固定點(diǎn)算法的地震信號(hào)隨機(jī)噪聲盲分離方法應(yīng)用研究[D]. 鄧添予.成都理工大學(xué) 2010
[2]基于改進(jìn)的快速獨(dú)立分量分析方法的地震信號(hào)去噪研究[D]. 張方明.吉林大學(xué) 2009
[3]基于高階統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)地震反射系數(shù)和子波估計(jì)[D]. 高偉.中國海洋大學(xué) 2008
[4]基于獨(dú)立分量分析的地震盲反褶積方法及應(yīng)用研究[D]. 劉杰.中國石油大學(xué) 2008
[5]盲信號(hào)分離算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 余宏妮.北京郵電大學(xué) 2007
[6]地震資料數(shù)字處理的高階統(tǒng)計(jì)量方法研究[D]. 李大衛(wèi).西南石油學(xué)院 2005



本文編號(hào)：3441670