分?jǐn)?shù)域時頻分析方法由于其獨特的優(yōu)點,為傳統(tǒng)時頻分析帶來新思路,成為目前時頻分析研究的一個熱點。分?jǐn)?shù)階傅立葉變換可以看作是對時頻面的旋轉(zhuǎn),通過旋轉(zhuǎn)來突破傳統(tǒng)時頻帶寬積對時頻分辨率的最小值限制,得到聚集性更好的時頻分析結(jié)果。目前已有很多將傳統(tǒng)時頻分析方法和分?jǐn)?shù)階傅立葉變換結(jié)合的例子,使的新的時頻分析方法具有兩者的優(yōu)點。由于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換的特點,分?jǐn)?shù)域時頻分析方法對于地震信號的處理具有獨特優(yōu)勢,預(yù)示了分?jǐn)?shù)域時頻分析方法在地震信號處理中的應(yīng)用前景。借鑒前人的思想,本文在廣義S變換的基礎(chǔ)上,提出分?jǐn)?shù)階廣義S變換（Fractional Generalized S transform,FrGST）,并研究了該方法在高精度地震信號中的應(yīng)用。本文主要研究內(nèi)容有:（1）研究了目前常用的幾種時頻分析方法,如短時傅立葉變換、Cohen類雙線性時頻分布、S變換及廣義S變換、分?jǐn)?shù)階傅立葉變換等,總結(jié)了各時頻分析方法的優(yōu)點與不足。（2）通過研究常見的幾種廣義S變換,學(xué)習(xí)其改善方法,在其基礎(chǔ)上得到窗函數(shù)能量歸一化的GST并將其和分?jǐn)?shù)階傅立葉變換相結(jié)合,得到分?jǐn)?shù)階廣義S變換。（3）對FrGST的窗函數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析,... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

信號的WVD分布

26eFrequency/Hz(b)0 50 100Frequency/Hz(c)0 50 100道地震信號及其 ST 譜圖和 GST 譜圖地震信號時域圖；(b)ST 譜圖；(c)GST 譜圖地震信號中的其中一道，從 1600ms 到 2600ms 的(a)、(b)、(c)分別是該地震信號時間-幅度圖、ST 譜)圖進(jìn)行對比，可以看到，GST 對信號的低頻成分處0ms 處，有一個能量“團”，在圖中已用線圈出，G更加小且顏色更紅，表示 GST 的結(jié)果更突出且聚理，能量團的面積被縮小，在實際應(yīng)用分析中則可精確的估計。但在 2350ms 處左右，GST 譜圖中的

-0.02 0.18 0.38 0.58 0.78 0.98 1.18 1.38 1.58 1.78 1.980(b)圖 4-9 理論信號的時域圖及在各階的 FrFT 譜模峰值(a)理論信號時域圖；(b)不同階次下理論信號的 FrFT 譜模峰值(a)Time/s0 1 2 3 4 5 6 70501000.20.40.60.8(b)Time/s0 1 2 3 4 5 6 70501000.20.40.60.81000.60.8

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]分?jǐn)?shù)階S變換下的工程圖數(shù)字水印算法[J]. 歐陽苗,吳春紅,袁玉敏.  廈門理工學(xué)院學(xué)報. 2013(03)
[2]基于自適應(yīng)窗函數(shù)的最優(yōu)分?jǐn)?shù)域Gabor變換及其應(yīng)用（英文）[J]. 陳穎頻,彭真明,賀振華,田琳,張洞君.  Applied Geophysics. 2013(03)
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[4]利用儲層的頻譜吸收特性識別油氣藏[J]. 刁瑞,馮玉蘋.  石油地球物理勘探. 2012(05)
[5]基于分?jǐn)?shù)域自適應(yīng)濾波的地震信號去噪方法[J]. 彭建亮,彭真明,張杰,張華,王斌.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2012(04)
[6]分?jǐn)?shù)階S變換:第一部分,理論（英文）[J]. 胥德平,郭科.  Applied Geophysics. 2012(01)
[7]基于Gabor變換的時頻分析在氣層識別中的應(yīng)用[J]. 唐湘蓉,彭真明,蔡涵鵬.  石油天然氣學(xué)報. 2012(03)
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[9]基于短時分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的語音增強算法[J]. 楊桂芹,徐紅莉,唐銘卓.  測控技術(shù). 2011(01)
[10]基于廣義S變換的地層吸收補償[J]. 馬見青,李慶春,王美丁.  煤田地質(zhì)與勘探. 2010(04)

博士論文
[1]基于地震資料低頻信息的儲層流體識別[D]. 蔡涵鵬.成都理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]地震信號分?jǐn)?shù)域頻譜成像理論及應(yīng)用研究[D]. 陳穎頻.電子科技大學(xué) 2013
[2]基于分?jǐn)?shù)域時頻特征的SAR圖像地物目標(biāo)檢測方法研究[D]. 陶韜.電子科技大學(xué) 2012
[3]時頻屬性提取方法及應(yīng)用[D]. 馬成英.中國海洋大學(xué) 2012
[4]廣義S變換域時頻特征分析及微弱目標(biāo)檢測方法研究[D]. 張杰.電子科技大學(xué) 2011
[5]譜分解技術(shù)在儲層描述中的應(yīng)用研究[D]. 沈向存.中國石油大學(xué) 2010
[6]基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的圖像處理方法及應(yīng)用研究[D]. 張禮.電子科技大學(xué) 2010



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