壓裂微震數(shù)據(jù)初至拾取的時(shí)頻譜熵法
發(fā)布時(shí)間:2021-10-11 21:58
在油氣田開發(fā)過程中,微震監(jiān)測(cè)是獲得水力壓裂引起裂縫分布的一種較為有效的方法。微震的定位成像與裂縫解釋需要利用有效微震信號(hào)位置,而微震信號(hào)具有低信噪比的特點(diǎn),傳統(tǒng)信號(hào)拾取方法無(wú)法有效實(shí)現(xiàn)較低信噪比條件下初至?xí)r刻的準(zhǔn)確拾取。本文提出一種基于時(shí)頻譜熵的初至拾取新方法,該方法首先通過S變換獲取含噪信號(hào)的時(shí)頻譜;然后對(duì)譜內(nèi)各個(gè)采樣點(diǎn)沿頻率方向進(jìn)行分幀操作,并計(jì)算每幀頻段內(nèi)的近似負(fù)熵值,以最小近似負(fù)熵值作為該譜點(diǎn)的負(fù)熵值;最后沿時(shí)間方向比較各譜點(diǎn)的負(fù)熵值,最小值對(duì)應(yīng)的時(shí)刻即為初至?xí)r刻。本文利用不同信噪比的合成地震數(shù)據(jù)對(duì)該方法進(jìn)行效果驗(yàn)證,并與長(zhǎng)短時(shí)窗能量比(STA/LTA)法進(jìn)行拾取結(jié)果對(duì)比,結(jié)果表明:信噪比在-5 dB時(shí),兩種方法拾取效果都很好;信噪比在-10 dB時(shí),時(shí)頻譜熵法拾取效果更好。時(shí)頻譜熵法更適合低信噪比情況下的信號(hào)初至拾取。
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2020,50(04)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 時(shí)頻譜熵拾取法原理
1.1 利用S變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域
1.2 時(shí)頻譜頻率方向分幀處理
1.3 計(jì)算各譜點(diǎn)頻率方向負(fù)熵值
2 模擬微震數(shù)據(jù)初至拾取
3 實(shí)際微震數(shù)據(jù)初至拾取
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波變換的自適應(yīng)閾值微震信號(hào)去噪研究[J]. 程浩,袁月,王恩德,付建飛. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(09)
[2]煤礦井下微震監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 焦健,南雄,陳德山. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(20)
[3]基于最大熵譜估計(jì)和時(shí)頻特性的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J]. 陳瑩瑩,簡(jiǎn)磊. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(11)
[4]基于廣義S變換的地震資料處理[J]. 馬力,何健,李超勝,龔偉成. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(25)
[5]基于局部均值分解的地震信號(hào)時(shí)頻分解方法[J]. 張雪冰,劉財(cái),劉洋,王典,勾福巖. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2017(05)
[6]S變換譜分解技術(shù)在深反射地震弱信號(hào)提取中的應(yīng)用[J]. 鄧攻,梁鋒,李曉婷,趙俊猛,劉紅兵,王洵. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]微地震事件不同初至拾取方法的對(duì)比分析[J]. 段建華. 煤田地質(zhì)與勘探. 2014(03)
[8]基于廣義S變換的裂縫分頻邊緣檢測(cè)方法[J]. 陳學(xué)華,賀振華,文曉濤,鐘文麗. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2011(05)
[9]基于負(fù)熵的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 徐耀華,郭英,王剛. 信號(hào)處理. 2009(02)
碩士論文
[1]基于近似負(fù)熵算法實(shí)現(xiàn)微地震數(shù)據(jù)初至拾取研究[D]. 倪卓.吉林大學(xué) 2018
本文編號(hào):3431311
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【文章目錄】:
0 引言
1 時(shí)頻譜熵拾取法原理
1.1 利用S變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到時(shí)頻域
1.2 時(shí)頻譜頻率方向分幀處理
1.3 計(jì)算各譜點(diǎn)頻率方向負(fù)熵值
2 模擬微震數(shù)據(jù)初至拾取
3 實(shí)際微震數(shù)據(jù)初至拾取
4 結(jié)論與展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波變換的自適應(yīng)閾值微震信號(hào)去噪研究[J]. 程浩,袁月,王恩德,付建飛. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(09)
[2]煤礦井下微震監(jiān)測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 焦健,南雄,陳德山. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(20)
[3]基于最大熵譜估計(jì)和時(shí)頻特性的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J]. 陳瑩瑩,簡(jiǎn)磊. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2017(11)
[4]基于廣義S變換的地震資料處理[J]. 馬力,何健,李超勝,龔偉成. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(25)
[5]基于局部均值分解的地震信號(hào)時(shí)頻分解方法[J]. 張雪冰,劉財(cái),劉洋,王典,勾福巖. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2017(05)
[6]S變換譜分解技術(shù)在深反射地震弱信號(hào)提取中的應(yīng)用[J]. 鄧攻,梁鋒,李曉婷,趙俊猛,劉紅兵,王洵. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]微地震事件不同初至拾取方法的對(duì)比分析[J]. 段建華. 煤田地質(zhì)與勘探. 2014(03)
[8]基于廣義S變換的裂縫分頻邊緣檢測(cè)方法[J]. 陳學(xué)華,賀振華,文曉濤,鐘文麗. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2011(05)
[9]基于負(fù)熵的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法[J]. 徐耀華,郭英,王剛. 信號(hào)處理. 2009(02)
碩士論文
[1]基于近似負(fù)熵算法實(shí)現(xiàn)微地震數(shù)據(jù)初至拾取研究[D]. 倪卓.吉林大學(xué) 2018
本文編號(hào):3431311
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