在油氣田開發(fā)過程中,微震監(jiān)測是獲得水力壓裂引起裂縫分布的一種較為有效的方法。微震的定位成像與裂縫解釋需要利用有效微震信號位置,而微震信號具有低信噪比的特點,傳統(tǒng)信號拾取方法無法有效實現(xiàn)較低信噪比條件下初至時刻的準確拾取。本文提出一種基于時頻譜熵的初至拾取新方法,該方法首先通過S變換獲取含噪信號的時頻譜;然后對譜內(nèi)各個采樣點沿頻率方向進行分幀操作,并計算每幀頻段內(nèi)的近似負熵值,以最小近似負熵值作為該譜點的負熵值;最后沿時間方向比較各譜點的負熵值,最小值對應的時刻即為初至時刻。本文利用不同信噪比的合成地震數(shù)據(jù)對該方法進行效果驗證,并與長短時窗能量比（STA/LTA）法進行拾取結(jié)果對比,結(jié)果表明:信噪比在-5 dB時,兩種方法拾取效果都很好;信噪比在-10 dB時,時頻譜熵法拾取效果更好。時頻譜熵法更適合低信噪比情況下的信號初至拾取。 

【文章來源】：吉林大學學報(地球科學版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 時頻譜熵拾取法原理
    1.1 利用S變換將信號從時域轉(zhuǎn)換到時頻域
    1.2 時頻譜頻率方向分幀處理
    1.3 計算各譜點頻率方向負熵值
2 模擬微震數(shù)據(jù)初至拾取
3 實際微震數(shù)據(jù)初至拾取
4 結(jié)論與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小波變換的自適應閾值微震信號去噪研究[J]. 程浩,袁月,王恩德,付建飛.  東北大學學報(自然科學版). 2018(09)
[2]煤礦井下微震監(jiān)測技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 焦健,南雄,陳德山.  山東工業(yè)技術(shù). 2018(20)
[3]基于最大熵譜估計和時頻特性的語音端點檢測[J]. 陳瑩瑩,簡磊.  計算機應用與軟件. 2017(11)
[4]基于廣義S變換的地震資料處理[J]. 馬力,何健,李超勝,龔偉成.  科學技術(shù)與工程. 2017(25)
[5]基于局部均值分解的地震信號時頻分解方法[J]. 張雪冰,劉財,劉洋,王典,勾福巖.  吉林大學學報(地球科學版). 2017(05)
[6]S變換譜分解技術(shù)在深反射地震弱信號提取中的應用[J]. 鄧攻,梁鋒,李曉婷,趙俊猛,劉紅兵,王洵.  地球物理學報. 2015(12)
[7]微地震事件不同初至拾取方法的對比分析[J]. 段建華.  煤田地質(zhì)與勘探. 2014(03)
[8]基于廣義S變換的裂縫分頻邊緣檢測方法[J]. 陳學華,賀振華,文曉濤,鐘文麗.  吉林大學學報(地球科學版). 2011(05)
[9]基于負熵的語音端點檢測算法[J]. 徐耀華,郭英,王剛.  信號處理. 2009(02)

碩士論文
[1]基于近似負熵算法實現(xiàn)微地震數(shù)據(jù)初至拾取研究[D]. 倪卓.吉林大學 2018



本文編號：3431311