在工業(yè)時(shí)代,石油、天然氣資源是世界各國重要的戰(zhàn)略資源。然而隨著社會(huì)的快速發(fā)展和科技的進(jìn)步,人類社會(huì)對(duì)于石油、天然氣資源的消耗量與日俱增,這些資源逐漸減少,為了能夠保證石油、天然氣的正常供應(yīng),通過專業(yè)技術(shù)尋找未被開發(fā)的地下石油與天然氣資源是各個(gè)國家不得不繼續(xù)進(jìn)行的工作。在尋找地下資源的技術(shù)勘探中,地震勘探是必須使用的一項(xiàng)技術(shù),而輔助技術(shù)人員判斷地質(zhì)結(jié)構(gòu)需要將地震勘探數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖像的形式,這樣才能有利于對(duì)地震解釋,而圖像的清晰程度對(duì)地震解釋有很大的影響,所以,如何增強(qiáng)地震圖像成為一個(gè)重要的課題。在地震圖像增強(qiáng)處理中,傳統(tǒng)的方法主要有均值濾波與中值濾波,這兩種方法的最大的特點(diǎn)就是可以有效抑制噪聲,但是弊端是導(dǎo)致了圖像的模糊。另外還有一個(gè)直方圖均衡化,這個(gè)方法在圖像增強(qiáng)中是常用技術(shù),但該方法會(huì)導(dǎo)致圖像信息細(xì)節(jié)缺失,同時(shí)也放大了噪聲。目前,隨著油氣開發(fā)對(duì)象復(fù)雜程度的提升,對(duì)地震圖像的質(zhì)量提出了更高的要求,傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)技術(shù)逐漸顯示出各自的不足,已不能滿足現(xiàn)代地震圖像的要求。本文的研究過程首先對(duì)圖像增強(qiáng)進(jìn)行了介紹,概述了各種不同算法的發(fā)展與改進(jìn)情況。接著針對(duì)各種不同增強(qiáng)算法在地震圖像處理方面存在的... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點(diǎn)摘要
第一章 緒論
    1.1 立題背景
        1.1.1 引言
        1.1.2 小波變換技術(shù)的發(fā)展歷程
        1.1.3 立題背景
    1.2 圖像增強(qiáng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)方法
        1.2.2 圖像增強(qiáng)的新方法
    1.3 本文的研究內(nèi)容
第二章 小波變換理論基礎(chǔ)
    2.1 小波變換基本理論
        2.1.1 小波變換形式
        2.1.2 離散小波變換
        2.1.3 二進(jìn)小波變換
    2.2 小波變換原理
    2.3 小波閾值函數(shù)
        2.3.1 閾值函數(shù)的選擇
        2.3.2 閾值的選擇
    2.4 常用小波基
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于小波變換的圖像增強(qiáng)方法研究
    3.1 圖像增強(qiáng)的定義
    3.2 空間域圖像增強(qiáng)方法
    3.3 頻率域圖像增強(qiáng)方法
    3.4 基于小波變換的圖像增強(qiáng)方法
        3.4.1 高頻小波變換圖像增強(qiáng)方法
        3.4.2 反銳化掩模小波變換圖像增強(qiáng)方法
        3.4.3 小波變換自適應(yīng)濾波
        3.4.4 方向性濾波
    3.5 改進(jìn)的小波變換圖像增強(qiáng)方法
        3.5.1 對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 結(jié)合偽彩色特征的地震圖像增強(qiáng)
    4.1 地震數(shù)據(jù)
        4.1.1 地震勘探
        4.1.2 地震數(shù)據(jù)格式
        4.1.3 地震數(shù)據(jù)特點(diǎn)
        4.1.4 影響地震波振幅的因素
    4.2 傳統(tǒng)的偽色彩增強(qiáng)方法
    4.3 地震圖像的偽彩色增強(qiáng)
    4.4 改進(jìn)的地震圖像偽彩色增強(qiáng)方法
        4.4.1 改進(jìn)方法一
        4.4.2 改進(jìn)方法二
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.1.1 基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)系統(tǒng)流程圖
        5.1.2 基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)系統(tǒng)功能模塊圖
    5.2 地震數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.1 地震數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        5.2.2 地震數(shù)據(jù)的讀取
        5.2.3 地震數(shù)據(jù)歸一化
    5.3 地震圖像的繪制
        5.3.1 地震剖面圖
        5.3.2 地震屬性圖
        5.3.3 儲(chǔ)層預(yù)測(cè)結(jié)果圖
    5.4 地震圖像增強(qiáng)
        5.4.1 傳統(tǒng)的地震圖像增強(qiáng)
        5.4.2 基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)
        5.4.3 增強(qiáng)結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 今后的工作及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于小波變換的地震圖像增強(qiáng)方法研究與應(yīng)用[J]. 唐世偉,梁棟,聶明明,張慶.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(24)
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[3]基于小波變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)研究[J]. 李正飛.  機(jī)械工程與自動(dòng)化. 2009(02)
[4]推導(dǎo)RGB色彩模型轉(zhuǎn)換到HSB色彩模型公式[J]. 吳藜嵐.  現(xiàn)代機(jī)械. 2007(03)
[5]基于小波變換的圖像增強(qiáng)技術(shù)[J]. 肖莎,尹酉,劉江沙.  科技咨詢導(dǎo)報(bào). 2007(04)
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博士論文
[1]圖像處理中幾個(gè)關(guān)鍵算法的研究[D]. 康牧.西安電子科技大學(xué) 2009

碩士論文
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[2]基于小波變換和形態(tài)學(xué)的圖像去噪方法研究[D]. 王成剛.長安大學(xué) 2009
[3]基于小波變換的醫(yī)學(xué)X射線數(shù)字底片圖像去噪方法研究[D]. 姚芬妮.西安科技大學(xué) 2009
[4]小波變換在圖像處理中的應(yīng)用[D]. 沈飛.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[5]基于小波變換的圖像去噪算法研究[D]. 劉艷霞.天津大學(xué) 2009
[6]基于小波理論的圖像去噪和增強(qiáng)技術(shù)研究[D]. 曾誠.武漢理工大學(xué) 2008
[7]水下圖像增強(qiáng)算法的研究[D]. 王彬.中國海洋大學(xué) 2008
[8]圖像實(shí)時(shí)采集處理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 吉志宏.北京郵電大學(xué) 2008
[9]脊波變換在圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 劉伶俐.西安電子科技大學(xué) 2008
[10]圖像增強(qiáng)算法的研究[D]. 盛道清.武漢科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3428394