1958~2017年右江出口徑流量演變特征分析
發(fā)布時間:2021-09-30 07:44
為了分析右江1958~2017年出口徑流量演變特征,選用線性趨勢法、累積平距法、Morlet小波分析法、Mann-Kendall突變檢驗法等多種方法,從全年、汛期、枯水期三種情況分析了右江出口徑流量的變化趨勢性、周期性、突變性等特點,并探討了不同情況演變特征差異的原因、水利樞紐建設(shè)的影響、近期變化的趨勢。結(jié)果表明,年均徑流量和汛期平均徑流量序列整體呈下降趨勢,枯水期平均流量序列整體呈上升趨勢;年均徑流量和汛期平均徑流量序列第一主周期均為37年,枯水期平均徑流量序列第一主周期為10年;由于金雞灘水利樞紐施工建設(shè),年均徑流量序列在2004~2007年持續(xù)突變,汛期平均徑流量序列在2007年發(fā)生突變,枯水期平均徑流量未發(fā)生突變;三種情況演變特征存在差異性主要原因是人類對徑流量的利用主要在枯水期;近期年均徑流量將繼續(xù)處于偏多狀態(tài),汛期平均徑流量將由偏少狀態(tài)轉(zhuǎn)為偏多狀態(tài),枯水期平均徑流量將持續(xù)保持偏少狀態(tài)。
【文章來源】:水電能源科學. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1右江出口徑流量近60年變化趨勢Fig.1TrendchartofrunoffwithYoujiangRiver
年變化趨勢Fig.1TrendchartofrunoffwithYoujiangRiveroverthepast60years由圖1可知,近60年來,右江出口流量呈微小下降趨勢,降幅為0.3m3/(s·a);右江汛期、枯水期平均出口流量分別呈下降、上升趨勢,降幅、升幅分別為2.7、1.8m3/(s·a)。對右江出口流量年平均徑流量、汛期平均徑流量、枯水期徑流量進行累積平距計算,繪制累積平距趨勢見圖2。由圖2可知,近60年來右江年平均出口流量主要出現(xiàn)了3次較大的豐枯交替變化,即1958~1967年為枯水年段、1968~1986年為豐水年段、1987~1993年為枯水年段、1994~2002年為豐水年段、2003~2014年為枯水年段、2014~2017年為豐水年段;汛期平均出口流量也主要出現(xiàn)了3次較大的豐枯交替變化,且豐枯持續(xù)年段與年平均流量系列相同;枯水期平均出口流量也主要出現(xiàn)了2次較大的豐枯交替變化,即1958~1978年為枯水年段、1979~1987年為豐水年段、1988~2008年為枯水年段、2008~2017年為枯水年段。圖2右江出口徑流量累積平距圖Fig.2CumulativeanomalychartofrunoffwithYoujiangRiver%#"周期性分析利用Matlab軟件編程計算小波系數(shù),提取小波系數(shù)實部值,并在時頻區(qū)域內(nèi)繪制等值線圖,同時計算小波系數(shù)的模值和方差,分別繪制模值在?
沃?;方差曲線的最高峰值對應(yīng)的時間尺度為10年,第二、三、四峰值對應(yīng)的時間尺度分別為6、24、46年?梢娪医菟趶搅髁看嬖诙鄷r間尺度相互嵌套周期特征,第一、二、三、四主周期分別為10、6、24、46年。%#$突變性分析采用Mann-Kendall突變檢驗法對右江出口徑流量1958~2017年在全年、汛期、枯水期三種情況下進行突變性檢驗,并繪制正、逆序列統(tǒng)計量UF、UB曲線見圖3。由圖3可知,右江年均徑流量系列UF、UB曲線在2004~2007年出現(xiàn)重疊相交,說明這段時間是年均徑流量系列的突變時間段,后續(xù)在2009、2013年也有相交突變現(xiàn)象產(chǎn)生;右江汛期平均徑流量UF、UB曲線在2007年相交,說明2007年是汛期平均徑流量系列的突變年,后續(xù)在2014、2016年也有突變現(xiàn)象產(chǎn)生;右江枯水期平均徑流量UF、UB曲線在1959年相交,由于徑流量系列數(shù)據(jù)序列從1958年開始,考慮邊緣誤差,所以可認為近60年右江枯水期徑流量序列未發(fā)生突變。圖3右江出口徑流量序列突變檢驗分析Fig.3Analysisofamutationtestofrunoffseries&討論&#!全年、汛期、枯水期出口徑流量演變關(guān)系徑流量在汛期與全年在整體趨勢分析、周期性分析和突變性分析上均存在變化的一致性,但枯水期在整體趨勢分析、周期性分析和突變性分析上與汛期和全年存在明顯差異。在整體趨勢分析上,汛
【參考文獻】:
期刊論文
[1]3月北半球海冰趨勢變化的區(qū)域特征及影響因子分析[J]. 陳樟,吳仁廣. 西南大學學報(自然科學版). 2019(10)
[2]1959-2013年珠江流域平均氣溫時空變化特征[J]. 謝毅文,李娟,陳偉榮,羅世豪. 中山大學學報(自然科學版). 2016(03)
[3]隆安水文站水位流量關(guān)系變化分析[J]. 凌云. 中國水運(下半月). 2015(07)
[4]東江流域降雨徑流變化趨勢及其原因分析[J]. 石教智,陳曉宏,吳甜. 水電能源科學. 2005(05)
本文編號:3415420
【文章來源】:水電能源科學. 2020,38(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1右江出口徑流量近60年變化趨勢Fig.1TrendchartofrunoffwithYoujiangRiver
年變化趨勢Fig.1TrendchartofrunoffwithYoujiangRiveroverthepast60years由圖1可知,近60年來,右江出口流量呈微小下降趨勢,降幅為0.3m3/(s·a);右江汛期、枯水期平均出口流量分別呈下降、上升趨勢,降幅、升幅分別為2.7、1.8m3/(s·a)。對右江出口流量年平均徑流量、汛期平均徑流量、枯水期徑流量進行累積平距計算,繪制累積平距趨勢見圖2。由圖2可知,近60年來右江年平均出口流量主要出現(xiàn)了3次較大的豐枯交替變化,即1958~1967年為枯水年段、1968~1986年為豐水年段、1987~1993年為枯水年段、1994~2002年為豐水年段、2003~2014年為枯水年段、2014~2017年為豐水年段;汛期平均出口流量也主要出現(xiàn)了3次較大的豐枯交替變化,且豐枯持續(xù)年段與年平均流量系列相同;枯水期平均出口流量也主要出現(xiàn)了2次較大的豐枯交替變化,即1958~1978年為枯水年段、1979~1987年為豐水年段、1988~2008年為枯水年段、2008~2017年為枯水年段。圖2右江出口徑流量累積平距圖Fig.2CumulativeanomalychartofrunoffwithYoujiangRiver%#"周期性分析利用Matlab軟件編程計算小波系數(shù),提取小波系數(shù)實部值,并在時頻區(qū)域內(nèi)繪制等值線圖,同時計算小波系數(shù)的模值和方差,分別繪制模值在?
沃?;方差曲線的最高峰值對應(yīng)的時間尺度為10年,第二、三、四峰值對應(yīng)的時間尺度分別為6、24、46年?梢娪医菟趶搅髁看嬖诙鄷r間尺度相互嵌套周期特征,第一、二、三、四主周期分別為10、6、24、46年。%#$突變性分析采用Mann-Kendall突變檢驗法對右江出口徑流量1958~2017年在全年、汛期、枯水期三種情況下進行突變性檢驗,并繪制正、逆序列統(tǒng)計量UF、UB曲線見圖3。由圖3可知,右江年均徑流量系列UF、UB曲線在2004~2007年出現(xiàn)重疊相交,說明這段時間是年均徑流量系列的突變時間段,后續(xù)在2009、2013年也有相交突變現(xiàn)象產(chǎn)生;右江汛期平均徑流量UF、UB曲線在2007年相交,說明2007年是汛期平均徑流量系列的突變年,后續(xù)在2014、2016年也有突變現(xiàn)象產(chǎn)生;右江枯水期平均徑流量UF、UB曲線在1959年相交,由于徑流量系列數(shù)據(jù)序列從1958年開始,考慮邊緣誤差,所以可認為近60年右江枯水期徑流量序列未發(fā)生突變。圖3右江出口徑流量序列突變檢驗分析Fig.3Analysisofamutationtestofrunoffseries&討論&#!全年、汛期、枯水期出口徑流量演變關(guān)系徑流量在汛期與全年在整體趨勢分析、周期性分析和突變性分析上均存在變化的一致性,但枯水期在整體趨勢分析、周期性分析和突變性分析上與汛期和全年存在明顯差異。在整體趨勢分析上,汛
【參考文獻】:
期刊論文
[1]3月北半球海冰趨勢變化的區(qū)域特征及影響因子分析[J]. 陳樟,吳仁廣. 西南大學學報(自然科學版). 2019(10)
[2]1959-2013年珠江流域平均氣溫時空變化特征[J]. 謝毅文,李娟,陳偉榮,羅世豪. 中山大學學報(自然科學版). 2016(03)
[3]隆安水文站水位流量關(guān)系變化分析[J]. 凌云. 中國水運(下半月). 2015(07)
[4]東江流域降雨徑流變化趨勢及其原因分析[J]. 石教智,陳曉宏,吳甜. 水電能源科學. 2005(05)
本文編號:3415420
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