發(fā)布時間：2021-09-05 09:08

　　我國是地震災害多發(fā)的國家,1998年至2017年,我國共發(fā)生5.0級（含）以上地震120次,其中7級以上地震7次,共造成48.612萬人受災,其中死亡7.31萬人,直接經(jīng)濟損失1.13萬億元。虛擬地震災害場景可直觀展示震情信息和災情信息,可以用于輔助應急決策。目前,在地震災害場景構建方面已開展了不少研究工作,但仍存在兩大問題,首先,因鮮有顧及多類型用戶的可視化需求導致災情信息認知困難和場景模型利用率低,其次,因多領域知識融合程度低、難以有效聯(lián)動不同信息和充分利用不同數(shù)據(jù)導致場景建模效率低。本文研究將知識圖譜用于地震災害場景概念建模,知識圖譜作為一種語義網(wǎng)絡可以有效融合虛擬地理環(huán)境建模、地震災害和多類型用戶領域知識;通過結合推薦系統(tǒng)方法進行顧及多類型用戶可視化需求的語義計算可以按需構建地震災害場景概念模型,進而輔助應急救災,有利于抗震減災工作快速有效地實施。本文主要研究工作和成果如下:（1）設計了地震災害場景知識圖譜構建方法。首先對地震災害信息、多類型用戶特征和虛擬地震災害場景特征進行了剖析,進而設計了相應本體的概念層次和關系組成,探討了地震災害場景知識圖譜的特點,最后系統(tǒng)表述了知識抽取... 

【文章來源】：西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

方位關系示意圖

場景對象劃分需求排序預測建模方法應急管理用戶應急救援用戶普通公眾災情震情應急救援應急管理圖 3-2 地震災害場景本體表示范圍層次構建震災害場景形式化描述為地震災害場景本體，通過對本體概形成完整的地震災害場景本體體系。本體中的概念是為了抽的實體對象，本文將概念聚集為類并且以層次的結構進行組文件、專家建議和解讀其他資料實現(xiàn)對概念的獲取。利用 Pr涉及到的場景對象、用戶和建模數(shù)據(jù)按層次關系自頂向下概3-3 所示，術語描述如表 3-5 所示。

圖 4-1 連通圖表 4-1 連通圖 PR 值與 PPR 值計算結果 PR值 PPR3.234 0.31.060 0.1 1.060 0.11.060 0.10.329 0.10.329 0.00.328 0.00.328 0.0示，進行PageRank運算時，節(jié)點ONE具有最高的P它 ， 它 相 對 于 全 圖 具 有 最 高 的 相 關

【參考文獻】：
期刊論文
[1]BIM技術在多災害領域中的應用研究綜述[J]. 鄭銘,薛巧蕊,魏煒,許鎮(zhèn).  圖學學報. 2018(05)
[2]多源異構數(shù)據(jù)的大規(guī)模地理知識圖譜構建[J]. 蔣秉川,萬剛,許劍,李鋒,溫薈琦.  測繪學報. 2018(08)
[3]知識圖譜的推薦系統(tǒng)綜述[J]. 常亮,張偉濤,古天龍,孫文平,賓辰忠.  智能系統(tǒng)學報. 2019(02)
[4]面向多用戶類型的泥石流應急災害信息特征可視化方法[J]. 李維煉,朱軍,胡亞,張昀昊,尹靈芝,曹振宇.  災害學. 2018(02)
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[6]基于知識圖譜表示學習的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 吳璽煜,陳啟買,劉海,賀超波.  計算機工程. 2018(02)
[7]知識圖譜研究進展[J]. 漆桂林,高桓,吳天星.  情報工程. 2017(01)
[8]論虛擬地理環(huán)境對地理知識的表達與共享[J]. 林琿,張春曉,陳旻,鄭新奇.  遙感學報. 2016(05)
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[10]知識圖譜構建技術綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)

博士論文
[1]基于社交網(wǎng)絡的知識圖譜構建技術研究[D]. 馬江濤.戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學 2018
[2]面向地理實例的語義分析與計算模型研究[D]. 譚永濱.武漢大學 2015
[3]面向地理事件的地理本體構建研究[D]. 栗斌.武漢大學 2014
[4]地理本體的形式化表達機制及其在地圖服務中的應用研究[D]. 黃茂軍.武漢大學 2005
[5]用本體實現(xiàn)地理信息系統(tǒng)語義集成和互操作[D]. 崔巍.武漢大學 2004

碩士論文
[1]基于web數(shù)據(jù)的碳交易領域知識圖譜構建研究[D]. 王良萸.安徽工業(yè)大學 2018
[2]基于公共資源交易領域的知識圖譜構建和可視化系統(tǒng)設計[D]. 孫涵.中北大學 2018
[3]面向Web數(shù)據(jù)的知識圖譜學習與推理關鍵技術研究[D]. 郭琳.西安郵電大學 2018
[4]符號化與真實感協(xié)同的地震災情信息可視化方法[D]. 李艷.西南交通大學 2018
[5]基于地理本體的吉林地域知識圖譜的構建[D]. 劉鎏.北京交通大學 2017
[6]語義關聯(lián)的地理視頻數(shù)據(jù)組織方法研究[D]. 王哲.電子科技大學 2017



本文編號：3385066