自然條件下的水文氣象要素系統(tǒng)具有穩(wěn)定性,但是受到人類活動、氣候變化的影響近年來處于明顯的非平穩(wěn)狀態(tài)。傳統(tǒng)理論與模型中對于水文氣象要素的研究均以平穩(wěn)性為假設(shè)前提,已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)下氣候變化和人類活動影響下的水文氣象非平穩(wěn)變化的預(yù)測需求。但水文氣象要素的非平穩(wěn)研究依賴于長時間序列數(shù)據(jù),而大量流域尤其重要的水源涵養(yǎng)山區(qū)缺乏水文氣象的長期觀測數(shù)據(jù),難以開展水文氣象要素的非平穩(wěn)性研究。因此研究水文氣象要素非平穩(wěn)性的空間分異規(guī)律,建立區(qū)域自然特征的水文氣象要素的非平穩(wěn)性預(yù)測模型,將有助于開展大范圍水文氣象要素非平穩(wěn)性的快速預(yù)測,克服基礎(chǔ)水文氣象觀測缺失的不足,提高水資源、農(nóng)業(yè)、氣象等相關(guān)部門的管理效率。岷江上游流域地處青藏高原邊緣的高山峽谷區(qū),生境脆弱,對氣候變化極為敏感。該流域作為成都平原的重要水源涵養(yǎng)區(qū),其水文氣象要素的非平穩(wěn)性直接影響成都平原乃至長江上游流域水資源供給和防洪抗旱。本研究以岷江上游流域為研究區(qū)域,以該流域1961-2017年的7類氣象要素（降水、最高溫、平均溫、最低溫、日照時數(shù)、相對濕度和風(fēng)速）以及2類水文要素（潛在蒸散發(fā)和實際蒸散發(fā)）為研究對象,計算了9類水文氣象要素年際變化的... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)域地理位置

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖2-3岷江上游降雨插值示例(a)岷江上游1994年7月15日降雨插值分布；(b)岷江上游1994年降雨插值分布表2-1四川省氣象站點站點名站點號經(jīng)度緯度高程（單位：m）石渠5603898.10032.9834200.0若爾蓋56079102.96733.5833441.4德格5614498.58331.8003184.0甘孜56146100.00031.6173393.5色達(dá)56152100.33332.2833893.9道孚56167101.11730.9832957.2馬爾康56172102.23331.9002664.4紅原56173102.55032.8003491.6小金56178102.35031.0002438.0松潘56182103.60032.6672881.3溫江56187103.86730.750547.7都江堰56188103.66731.000698.5綿陽56196104.73331.450522.7理塘56251100.31730.9333000.0雅安56287103.00029.983627.6康定56374101.96730.0502615.7峨眉山56385103.33329.5173069.9樂山56386103.75029.567424.2木里56459101.26727.9332426.5九龍56462101.50029.0002925.0越西56475102.51728.6501659.5昭覺56479102.85028.0002132.4

第二章 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù) 與紅光波段的反射值的兩者之差比上兩者之和所得。它是一種檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差的重要指數(shù)。本研究的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（www.gscloud.cn）下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，全稱為 MODND1M 中國500m 的 NDVI 月合成產(chǎn)品，是基于 MODIS 數(shù)據(jù)產(chǎn)品計算所得的全球 NDVI 日值產(chǎn)品，空間分辨率為 500m，時間分辨率為月尺度，但是覆蓋年份只有 2000-2016年，相對來說是一款比較成熟且應(yīng)用較廣的 NDVI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品。同樣把原始數(shù)據(jù)的時間尺度合并為年尺度便于統(tǒng)一計算，最后所得為每年的 NDVI 值的空間分布圖（圖 2-4（b））。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3370696