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保持地質(zhì)體邊界特征的隨機(jī)噪音壓制方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 09:17
  在野外的采集過程中,地下地質(zhì)情況往往復(fù)雜多變,加上外界的各種隨機(jī)干擾會(huì)影響地震資料分辨率,地震記錄的信噪比較低。由于地下地質(zhì)體的不規(guī)則性和復(fù)雜性且往往分布于構(gòu)造復(fù)雜地區(qū)等原因,反射有效信息能量差異較大,造成了地震資料去噪和保真要求難以取得平衡。根據(jù)圖像去噪邊緣增強(qiáng)的思路,本文通過分析不同地質(zhì)體地震圖像資料的邊緣結(jié)構(gòu)信息構(gòu)建適應(yīng)于多尺度分析的隨機(jī)噪音擴(kuò)散張量,控制濾波在平坦區(qū)域和不整合信息豐富的邊界區(qū)域的擴(kuò)散速度,從而達(dá)到地震資料在去噪和保真要求之間的平衡。本文主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)地震隨機(jī)噪音在野外采集過程中產(chǎn)生的原因和類型分析以及對(duì)地震反射數(shù)據(jù)的影響;(2)結(jié)合圖像處理原理,將地震數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行梯度分析,求解地震數(shù)據(jù)梯度結(jié)構(gòu)張量;(3)建立各類地質(zhì)體模型,對(duì)其進(jìn)行反射特征分析和地質(zhì)體噪音可識(shí)別性分析;(4)介紹了偏微分方程理論基礎(chǔ)和圖像的多尺度分析方法,介紹了線性各向同性擴(kuò)散方程與P-M模型等非線性各向異性擴(kuò)散濾波,并結(jié)合地震數(shù)據(jù)的傾角信息,構(gòu)造地震局部?jī)A角信息的自適應(yīng)各向異性擴(kuò)散濾波,并分析了各類濾波方法在理論模型和實(shí)際地震資料中的去噪能力。通過與傳統(tǒng)濾波方法的效果... 

【文章來源】:中國(guó)石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:119 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

保持地質(zhì)體邊界特征的隨機(jī)噪音壓制方法研究


隨機(jī)噪音的分類

曲線,地震剖面,噪聲,隨機(jī)噪音


類噪音伴隨著震源激發(fā)產(chǎn)生,造成了彈性波的散射,以及多次波無規(guī)律疊的無規(guī)律累加,是本章介紹的第二類隨機(jī)噪音類型:次生噪音。系統(tǒng)噪音于當(dāng)前地震勘探及資料采集相關(guān)器械的技術(shù)限制,在收集和運(yùn)輸采集到的資料通過地震儀器接收,進(jìn)入采集器和采集站點(diǎn),最后通過測(cè)線傳輸?shù)鹊壬卣鹦盘?hào)的損傷,該損傷雖無法避免,但隨著我國(guó)工業(yè)技術(shù)和機(jī)械設(shè)備升,系統(tǒng)噪音相較于環(huán)境噪音和次生噪音而言,對(duì)地震勘探的影響較小。 地震隨機(jī)噪音對(duì)地震數(shù)據(jù)的影響隨機(jī)噪音存在時(shí),疊前地震記錄同相軸,尤其是深層薄互層反射會(huì)受到較進(jìn)行 AVO 曲線提取時(shí),就會(huì)存在較大的誤差,直接影響疊前反演的效果。疊后地震剖面上,由于噪聲的存在,會(huì)使得薄互層的反射變得模糊不易識(shí)層的邊界特征及其分辨率造成很壞的影響。

沿層切片,最大曲率,屬性


圖 2-3:濾波前最大曲率屬性沿層切片;濾波后最大曲率屬性沿層切片2.3 地震隨機(jī)噪音的壓制方法地震資料的去噪要根據(jù)信號(hào)和噪音之間的一些物理特性差異將有效信號(hào)和干擾信號(hào)區(qū)分開,這些依據(jù)主要包括頻率的帶寬、視速度、速度方位、振幅屬性和相鄰道數(shù)據(jù)的相似程度等。2.3.1 利用兩者的頻率屬性對(duì)地震資料進(jìn)行去噪(1)高通濾波:高通濾波主要用來壓制面波干擾較嚴(yán)重的地區(qū),例如淺層地地震勘探區(qū)域,淺?碧絽^(qū)域等。因?yàn)槊娌l率一般較低,處于 30Hz 以下,應(yīng)用高通濾波可以有效的壓制面波,效果明顯,但缺點(diǎn)是有效信號(hào)的低頻成分可能會(huì)被錯(cuò)誤壓制,造成部分損失,而濾波方法又無法徹底清楚掉低頻噪聲的影響。(2)低通濾波:考慮到隨機(jī)噪聲干擾中的環(huán)境噪聲和系統(tǒng)噪聲大多為高頻噪音的情況,使用用低通濾波來處理資料可以明顯消除這些有效波頻帶之外的高頻干擾,但是

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào):3368245

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