AVO疊前反演方法作為提取地層巖石彈性參數(shù)的一種有效手段在石油天然氣勘探開(kāi)發(fā)中發(fā)揮了重要的作用,隨著油氣勘探開(kāi)發(fā)難度的加大,對(duì)地球物理勘探技術(shù)提出了更高的要求,AVO反演問(wèn)題本身具有的病態(tài)特征,容易產(chǎn)生多解性,早期的AVO反演方法為保持反演問(wèn)題的穩(wěn)定性,常常采用兩項(xiàng)近似方程進(jìn)行反演,在計(jì)算過(guò)程中引入較大理論誤差,對(duì)反演結(jié)果的精度產(chǎn)生影響,后來(lái)發(fā)展的AVO三參數(shù)疊前反演方法能夠提供更加豐富的儲(chǔ)層信息,對(duì)于隱蔽型油氣藏的勘探開(kāi)發(fā)有著重要的意義。參數(shù)的增加導(dǎo)致三項(xiàng)AVO反演的病態(tài)特征較兩項(xiàng)反演更加嚴(yán)重,為保證反演結(jié)果的穩(wěn)定性及精度,需要對(duì)反演問(wèn)題進(jìn)行必要的正則化約束,本文結(jié)合了貝葉斯理論的AVO疊前反演算法在一定程度上改善了這一問(wèn)題,通過(guò)選擇合適的先驗(yàn)分布及似然函數(shù)對(duì)反演問(wèn)題加以約束,使反演問(wèn)題的穩(wěn)定性及反演結(jié)果的準(zhǔn)確性得到有效的均衡。預(yù)條件正則化理論是針對(duì)常規(guī)正則化方法而提出的,通過(guò)引入預(yù)條件算子對(duì)病態(tài)問(wèn)題進(jìn)行重新構(gòu)造,在計(jì)算過(guò)程中可減少累積的理論誤差,提高求得結(jié)果的精度,模型測(cè)試表明預(yù)條件正則化算法相較于常規(guī)正則化算法迭代速度更快,穩(wěn)定性更高,同樣迭代次數(shù)下,得到的結(jié)果精度遠(yuǎn)高于常規(guī)算法... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：94 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 論文選題背景
        1.2.1 正演問(wèn)題
        1.2.2 反演問(wèn)題
        1.2.3 AVO疊前反演方法發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
第二章 AVO基本理論
    2.1 AVO技術(shù)的理論基礎(chǔ)
    2.2 Zoeppritz方程及其近似公式
        2.2.1 Bortfeld近似表達(dá)式
        2.2.2 Aki和Richards近似式
        2.2.3 Shuey近似表達(dá)式
        2.2.4 Smith和Gildlow近似式
        2.2.5 Hilterman近似表達(dá)式
        2.2.6 Fatti近似表達(dá)式
    2.3 幾種近似的精確度及穩(wěn)定性對(duì)比分析
        2.3.1 幾種近似式的精度對(duì)比分析
        2.3.2 幾種近似式的穩(wěn)定性分析
    2.5 小結(jié)
第三章 貝葉斯疊前反演理論
    3.1 貝葉斯定理
    3.2 貝葉斯反演方程的建立
        3.2.1 先驗(yàn)概率分布
        3.2.2 似然函數(shù)
        3.2.3 后驗(yàn)概率分布
        3.2.4 貝葉斯反演目標(biāo)函數(shù)的建立
    3.3 多變量Cauchy分布的貝葉斯反演方程
    3.4 貝葉斯反演方程的解
        3.4.1 線性反演方程的解：
        3.4.2 非線性反演方程的解：
    3.5 小結(jié)
第四章 預(yù)條件正則化理論
    4.1 模型空間正則化（MR）與數(shù)據(jù)空間正則化（PR）
        4.1.1 模型空間的正則化方法（MR算法）
        4.1.2 數(shù)據(jù)空間的正則化（PR算法）：
    4.2 算法模型測(cè)試
    4.3 預(yù)條件疊前反演目標(biāo)函數(shù)的建立及求解
    4.4 基于預(yù)條件理論的兩項(xiàng)AVO近似反演方法
        4.4.1 正演模型的建立
        4.4.2 預(yù)條件兩項(xiàng)AVO近似反演方法
        4.4.3 模型試算
    4.5 小結(jié)
第五章 基于貝葉斯理論的預(yù)條件AVO反演方法
    5.1 正演模型的建立
    5.2 預(yù)條件疊前AVO反演算法
        5.2.1 先驗(yàn)分布及似然函數(shù)
        5.2.2 目標(biāo)函數(shù)的建立
        5.2.3 附加約束條件
        5.2.4 反演問(wèn)題的求解
    5.3 模型試算
    5.4 預(yù)條件AVO疊前反演算法的應(yīng)用
        5.4.1 井旁道地震道集反演
        5.4.2 二維剖面反演
    5.5 小結(jié)
第六章 結(jié)論及認(rèn)識(shí)
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于精確Zoeppritz方程三變量柯西分布先驗(yàn)約束的廣義線性AVO反演[J]. 張豐麒,魏福吉,王彥春,王偉俊,李巖.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(06)
[2]利用MCMC方法估算地震參數(shù)[J]. 張廣智,王丹陽(yáng),印興耀.  石油地球物理勘探. 2011(04)
[3]White球狀Patchy模型中縱波傳播研究[J]. 劉炯,馬堅(jiān)偉,楊慧珠.  地球物理學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]高精度頻率域彈性波方程有限差分方法及波場(chǎng)模擬[J]. 殷文,印興耀,吳國(guó)忱,梁鍇.  地球物理學(xué)報(bào). 2006(02)
[5]AVO技術(shù)新進(jìn)展[J]. 孫鵬遠(yuǎn).  勘探地球物理進(jìn)展. 2005(06)
[6]變差函數(shù)與沉積地球化學(xué)旋回周期率識(shí)別[J]. 孟憲偉,吳世迎,韓貽兵.  海洋科學(xué). 1997(04)
[7]一種改進(jìn)的Powell共軛方向算法[J]. 朱向陽(yáng),熊有倫.  控制與決策. 1996(02)

博士論文
[1]基于巖石物理的地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法應(yīng)用研究[D]. 張璐.中國(guó)石油大學(xué) 2009
[2]多尺度地震資料正反演方法研究[D]. 曹丹平.中國(guó)石油大學(xué) 2008
[3]地震子波盲提取與非線性反演[D]. 楊培杰.中國(guó)石油大學(xué) 2008
[4]AVO三參數(shù)反演方法研究[D]. 陳建江.中國(guó)石油大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于貝葉斯理論的AVO地震參數(shù)疊前反演方法研究[D]. 雷文文.中國(guó)石油大學(xué)（華東） 2012
[2]AVO地震參數(shù)反演方法研究及其應(yīng)用[D]. 李少鵬.中國(guó)石油大學(xué) 2009
[3]AVO疊前反演方法研究[D]. 印海燕.中國(guó)石油大學(xué) 2008
[4]EM算法及其加速[D]. 余振華.江西師范大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3349921