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基于MPI的分布式水循環(huán)模型并行計算性能研究

發(fā)布時間:2021-08-18 07:14
  為滿足分布式水文模型快速模擬的需要,引入并行計算技術(shù);贛PI編程模型實現(xiàn)了WEP-L分布式水循環(huán)模型產(chǎn)流模塊的并行編程,采取子流域任務(wù)劃分和對等模式實現(xiàn)了模型的并行設(shè)計。為了減少進(jìn)程間的通信時間,在產(chǎn)流計算之前,數(shù)據(jù)按隨年、月、日變化以及不隨時間變化分成四類,分批進(jìn)行通信;產(chǎn)流計算完成之后,采用聚合通信方式中的數(shù)據(jù)收集,快速統(tǒng)計結(jié)果。模型并行化后應(yīng)用于黃河流域,結(jié)果如下:(1)隨著參與計算的進(jìn)程數(shù)增加,并行計算的加速比呈先增加后減少的趨勢,并行效率隨進(jìn)程數(shù)增加呈線性下降趨勢。(2)模型并行性能受通信開銷制約,當(dāng)通信開銷增量大于產(chǎn)流計算時間減少量時,加速比達(dá)到峰值4.8。 

【文章來源】:水文. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于MPI的分布式水循環(huán)模型并行計算性能研究


模型結(jié)構(gòu)簡圖

基于MPI的分布式水循環(huán)模型并行計算性能研究


任務(wù)劃分簡圖

基于MPI的分布式水循環(huán)模型并行計算性能研究


通信設(shè)計簡圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水文模擬中并行參數(shù)優(yōu)化算法[J]. 申蒙蒙,陸忠華,王彥棡.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2017(04)
[2]基于OpenMP的并行化水文分析算法研究與實現(xiàn)[J]. 盧浩,王少華,李紹俊,裘立,單慶超.  測繪與空間地理信息. 2013(S1)
[3]小浪底水庫三維數(shù)學(xué)模型并行計算研究[J]. 王敏,王明,楊明.  人民黃河. 2012(05)
[4]A new grid-associated algorithm in the distributed hydrological model simulations[J]. XU Rui1,2,HUANG XiaoXue1,LUO Lin1 & LI ShaoCai3 1 State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering;College of Architecture and Environment,Sichuan University,Chengdu 610065,China;2 College of Electronic Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;3 College of Life Sciences,Sichuan University,Chengdu 610065,China.  Science China(Technological Sciences). 2010(01)
[5]集群計算在數(shù)字流域模型中的應(yīng)用[J]. 李鐵鍵,劉家宏,和楊,王光謙.  水科學(xué)進(jìn)展. 2006(06)

博士論文
[1]基于物理概念的水文模型InHM機(jī)群并行計算研究[D]. 蘇丹陽.浙江大學(xué) 2012



本文編號:3349452

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