神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最早可追溯到20世紀(jì)40年代,是一種從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并識別數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和關(guān)系的算法。經(jīng)過漫長的發(fā)展之后,該方法廣泛應(yīng)用于語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、目標(biāo)檢測、金融等領(lǐng)域,并呈現(xiàn)出與其他學(xué)科融合的局面。在地球物理領(lǐng)域,相較于傳統(tǒng)的方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用起步較晚。通過學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法能很好地獲得輸入與輸出的復(fù)雜關(guān)系,該方法在最近十幾年得到了快速的發(fā)展,是一種更健壯、更快速的方法。為了理清神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在地球物理中的應(yīng)用情況和推動該方法在地球物理領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展,通過最新的文獻(xiàn)綜述,在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展基礎(chǔ)上,分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球物理數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)解釋（正演、反演等）等方面的應(yīng)用現(xiàn)狀,并探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地球物理領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。 

【文章來源】：工程地球物理學(xué)報(bào). 2020,17(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

神經(jīng)元將輸入x1,x2,...,xn和偏置

φ(x)= 1 1+e -x ?????? ??? (2)如圖2所示,多層感知器將神經(jīng)元組織成層:具有節(jié)點(diǎn)xi的輸入層,具有節(jié)點(diǎn)yi的輸出層以及其間的隱藏層。第l層中神經(jīng)元的輸出用作后續(xù)第l+1層中所有神經(jīng)元的輸入。每個神經(jīng)元的權(quán)重和偏差都可以不同。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的大地電磁非線性反演（英文）[J]. 王鶴,劉威,席振銖.  Journal of Central South University. 2019(09)
[2]基于Dropout—BPNN的地球物理反演——以表層橫波速度反演為例[J]. 康治梁,余嘉順.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拾取地震P和S波到時[J]. 于子葉,儲日升,盛敏漢.  地球物理學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大地電磁反演[J]. 王鶴,劉夢琳,席振銖,彭星亮,何航.  地球物理學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]地震多屬性BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在預(yù)測煤層厚度上的應(yīng)用研究[J]. 杜百靈.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]大地電磁人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演[J]. 王鶴,蔣歡,王亮,席振銖,張道軍.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(05)



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