根據(jù)地震資料的不連續(xù)性能識(shí)別河道、斷層、裂縫發(fā)育帶等。為此提出并實(shí)現(xiàn)了基于二維希爾伯特變換的三維地震資料體邊緣檢測(cè)方法。通過(guò)在三維目的層段時(shí)間和深度方向加窗,并引入二維高斯函數(shù),建立了改進(jìn)后的二維希爾伯特體邊緣檢測(cè)算子,可以在三維空間調(diào)節(jié)計(jì)算孔徑以提取不同尺度的不連續(xù)性地震異常,并壓制噪聲。模型試算和實(shí)際資料處理結(jié)果表明,基于二維希爾伯特變換的地震資料體邊緣檢測(cè)方法能夠有效刻畫(huà)地質(zhì)異常體的空間分布,很好地突出裂縫發(fā)育帶的邊緣以及走向信息,提高了地震數(shù)據(jù)解釋的準(zhǔn)確性。 

【文章來(lái)源】：石油地球物理勘探. 2020,55(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

二維希爾伯特算子空間形態(tài)

圖3d 是直接使用二維希爾伯特算子計(jì)算得到的邊緣檢測(cè)結(jié)果,由圖可知,雖然該方法能夠檢測(cè)出圖像的部分邊緣特征,但受噪聲影響嚴(yán)重,導(dǎo)致邊緣信息大部分隱藏在噪聲中。從圖3e和3f可以看出,引入高斯函數(shù)后,噪聲得到了很好的壓制,邊緣檢測(cè)結(jié)果明顯改善。隨著濾波因子σ的增大,圖像中噪聲明顯減少,邊緣更加清晰突出。

為了說(shuō)明本文方法在實(shí)際地震資料中的應(yīng)用效果,分別以中國(guó)LH地區(qū)海上三維地震資料和TH地區(qū)陸上三維地震資料為例,與傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行對(duì)比分析。圖4為L(zhǎng)H地區(qū)三維地震資料目的層沿層振幅切片,可以看出該地區(qū)斷裂帶較發(fā)育。首先對(duì)原始地震資料進(jìn)行保邊去噪預(yù)處理,再進(jìn)行邊緣檢測(cè)計(jì)算。圖5a和圖5b分別為利用傳統(tǒng)GHT邊緣檢測(cè)方法和本文方法的計(jì)算結(jié)果。傳統(tǒng)GHT算子長(zhǎng)度為9,本文方法二維希爾伯特算子尺寸為3×3,二維高斯函數(shù)參數(shù)σ=0.09。對(duì)比結(jié)果表明,本文方法能夠有效檢測(cè)出裂縫等不連續(xù)性特征,提取的邊緣信息也更加豐富,相對(duì)于傳統(tǒng)GHT方法的分辨率更高,說(shuō)明了本文方法對(duì)于復(fù)雜構(gòu)造具有更好的邊緣檢測(cè)能力,有效檢測(cè)出地震資料中不連續(xù)性信息的邊緣分布特征。為了進(jìn)一步對(duì)比分析本文方法在不同深度時(shí)窗時(shí)的邊緣檢測(cè)結(jié)果,分別設(shè)定深度時(shí)窗為14ms和26ms進(jìn)行地震資料體邊緣檢測(cè),結(jié)果如圖5c和圖5d 所示。與圖5b對(duì)比可看出,當(dāng)深度時(shí)窗逐漸增大時(shí),由于深度方向上異常信息的增加,不同深度窗下同一位置的不連續(xù)信息顯示有所差異。當(dāng)窗口較小時(shí),能夠檢測(cè)出更多細(xì)小的異常邊緣信息,但對(duì)于不連續(xù)信息的整體分布特征難以清晰地展現(xiàn);當(dāng)深度窗口增大時(shí),在檢測(cè)出異常信息的同時(shí),可以更加清晰地看到裂縫、斷層等的整體分布特征,連續(xù)性和方向性也更加完整,可使解釋人員更好地掌握目的層段的地質(zhì)構(gòu)造信息,利于地震資料的精細(xì)解釋。

【參考文獻(xiàn)】：
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