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西枝江流域水文預(yù)報技術(shù)及應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-07-21 12:42
  隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,城市化帶來的防洪問題越來越突出。安墩水流域是西枝江上游受人類活動影響相對較小的流域,選擇此流域進行模擬研究TOPMODEL和新安江模型在西枝江流域水文預(yù)報的適用性。從TOPMODEL和新安江模型模擬結(jié)果可以看出模擬徑流的精度較高,而且參數(shù)變化范圍較小,2個模型在此流域是合適的,為TOPMODEL和新安江模型在整個西枝江流域的模擬奠定基礎(chǔ)。 

【文章來源】:人民珠江. 2020,41(05)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

西枝江流域水文預(yù)報技術(shù)及應(yīng)用


新安江模型原理

枝江,流域,參數(shù),水文


水文模型研究中的一個重要方面就是優(yōu)化模型參數(shù),許多學(xué)者提出了很多不同的參數(shù)優(yōu)化方法,這些方法可以歸納為自動優(yōu)選和人工調(diào)試兩大類。這2種方法都會出現(xiàn) “異參同效(equifinality)”現(xiàn)象,“異參同效”是指不同組參數(shù)能夠得到同樣的模擬效果。一般認為產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因有:流域水文過程本身太復(fù)雜,而流域水文模型只能對該過程的進行簡化描述;水文模型結(jié)構(gòu)本身存在缺陷,不能完全反應(yīng)流域?qū)嶋H;采用的模型參數(shù)復(fù)雜或相關(guān)性太強。這種現(xiàn)象的存在使得最終選定一組“最優(yōu)”參數(shù)值時具有很大的不確定性。GLUE方法原理,水文模型模擬結(jié)果的好壞并不是由模型中的某個參數(shù)所決定,而是由一組模型參數(shù)來決定。在預(yù)先設(shè)定的參數(shù)取值范圍內(nèi),利用隨機采樣方法獲取模型的參數(shù)值組合,將該參數(shù)值帶入模型進行模擬計算,計算模型模擬結(jié)果與實測值之間的似然函數(shù)值,然后對結(jié)算的似然值進行排序,取其最大值作為模型優(yōu)選值。

過程圖,洪水,線對,流域


表2 TOPMODEL參數(shù)和確定性系數(shù)統(tǒng)計 場次洪水 指數(shù)傳導(dǎo)系數(shù)/m 有效飽和滲透率/(m2·h-1) 根系初始含水量/m 根系帶最大缺水量/m 坡面流速/(m·h-1) 確定性系數(shù) 19640911 0.22 0.35 0.020 0.25 5 500 0.855 19641013 0.35 0.30 0.022 0.25 6 500 0.892 19650617 0.38 0.22 0.021 0.25 7 000 0.951 19730408 0.11 0.15 0.002 0.25 7 000 0.920 19790925 0.28 0.35 0.041 0.25 5 500 0.937 19880720 0.09 0.19 0.008 0.25 6 100 0.903 19910907 0.08 0.15 0.028 0.25 5 500 0.936 19930927 0.08 0.35 0.038 0.25 5 000 0.867 19950813 0.15 0.25 0.005 0.25 5 500 0.740 20080730 0.04 0.30 0.030 0.25 5 000 0.810 20130521 0.25 0.28 0.021 0.25 3 200 0.763 20180609 0.50 0.60 0.021 0.25 3 200 0.850 均值 0.21 0.29 0.021 0.25 5 417 0.8694 結(jié)論

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]東江流域分布式降水徑流模擬研究[J]. 曾凌,熊立華.  人民珠江. 2018(11)
[4]考慮水電站調(diào)蓄影響的堵河流域洪水預(yù)報方案構(gòu)建[J]. 梁犁麗,袁林山,李匡,胡宇豐.  人民珠江. 2018(05)
[5]聯(lián)合改進TOPMODEL和PDSI的半干旱區(qū)干旱評估模型構(gòu)建[J]. 宮興龍,付強,王斌,關(guān)英紅,邢貞相,李衡.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(06)
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[10]基于Sobol法的TOPMODEL模型全局敏感性分析[J]. 任啟偉,陳洋波,周浩瀾,徐會軍.  人民長江. 2010(19)

碩士論文
[1]TOPMODEL與新安江模型參數(shù)不確定性分析及其應(yīng)用[D]. 葉江.廣西大學(xué) 2016
[2]TOPMODEL的應(yīng)用及參數(shù)不確定性研究[D]. 解河海.河海大學(xué) 2006



本文編號:3295041

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