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基于重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)的華北平原地下水儲量變化分析

發(fā)布時間:2021-07-18 08:07
  采用GRACE衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演2002~2017年間華北平原地下水儲量變化,并對該地區(qū)地下水儲量變化進行時間序列分析,獲取長期變化趨勢.結(jié)果表明:華北地區(qū)地下水儲量變化整體均呈現(xiàn)出下降的趨勢,下降幅度最大的地方為黃河中下游地區(qū),且山東中部和河南北部表現(xiàn)為加速下降的趨勢,而京津冀地區(qū)的地下水儲量的下降趨勢得到了明顯的減緩. 

【文章來源】:成都大學學報(自然科學版). 2020,39(02)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)的華北平原地下水儲量變化分析


華北平原地形示意圖

分布圖,全球,分布圖,流域


圖2(a)和2(b)分別為濾波前后的2014年6月全球TWS變化分布圖.由圖2可知,直接利用GRACE數(shù)據(jù)反演得到的ΔTWS結(jié)果呈現(xiàn)出明顯的南北條帶誤差,完全看不清楚ΔTWS的正常信號.而經(jīng)過相應(yīng)濾波算法處理后,條帶誤差基本上被消除,可以清楚地看到ΔTWS在全球的分布,例如,亞馬遜流域、北美東北部、剛果河流域,亞洲北部等地區(qū)均呈現(xiàn)出TWC減少的趨勢.2.3 結(jié)果分析

時間序列,華北平原,時間序列,反演


利用GRACE數(shù)據(jù)反演的華北平原GWS變化時間序列如圖3所示.圖3(a)為GRACE時變重力場模型反演得到的華北平原GWS變化時間序列.由圖3(a)可知,該時間序列呈現(xiàn)出明顯的年際變化趨勢,從2002年開始,華北平原GWS變化表現(xiàn)為明顯的長期虧損趨勢.2002~2003年GWS變化有一個顯著下降的趨勢,2003~2004年GWS變化表現(xiàn)為增加的趨勢,而2005~2009年則呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢,這與文獻[18]中提到同一時期該地區(qū)年平均降水量明顯減少的結(jié)論相符合,此也表明該時間段內(nèi)造成地下水減少的原因主要是降水量較往年量少.2010~2017年,GWS變化保持著平穩(wěn)的下降趨勢,這有可能是地下水持續(xù)開采造成的.上述結(jié)論與文獻[7]基本一致.

【參考文獻】:
期刊論文
[1]重力衛(wèi)星時變重力場去相關(guān)濾波算法的參數(shù)選擇[J]. 崔立魯,唐興友,鄒正波,宋哲,許文超.  科學技術(shù)與工程. 2020(01)
[2]重力衛(wèi)星時變重力場條帶誤差加權(quán)平均濾波算法[J]. 鄒正波,宋哲,崔立魯,唐興友,許文超,李琳葉.  科學技術(shù)與工程. 2019(32)
[3]重力衛(wèi)星時變重力場位系數(shù)誤差的反向延拓去相關(guān)算法[J]. 崔立魯,唐興友,鄒正波,宋哲,汪曉龍,姚朝龍.  科學技術(shù)與工程. 2019(26)
[4]重力衛(wèi)星時變重力場位系數(shù)誤差Fan濾波算法分析[J]. 崔立魯,宋哲,鄒正波,許文超,汪曉龍,李瓊.  科學技術(shù)與工程. 2019(15)
[5]基于GRACE時變重力場的2003—2013年全球陸地水儲量變化分析[J]. 郭飛霄,孫中苗,任飛龍,文毅.  地球物理學進展. 2019(04)
[6]利用GRACE衛(wèi)星重力數(shù)據(jù)監(jiān)測關(guān)中地區(qū)地下水儲量變化[J]. 李婉秋,王偉,章傳銀,楊強,馮偉,劉陽.  地球物理學報. 2018(06)
[7]基于GRACE的空間約束方法監(jiān)測華北平原地下水儲量變化[J]. 馮偉,王長青,穆大鵬,鐘敏,鐘玉龍,許厚澤.  地球物理學報. 2017 (05)
[8]冰后回彈對南極地區(qū)冰蓋質(zhì)量變化影響的研究[J]. 崔立魯,朱貴發(fā).  科學技術(shù)與工程. 2015(28)
[9]利用重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)恢復地球質(zhì)量遷移方法的研究[J]. 崔立魯,朱貴發(fā).  科學技術(shù)與工程. 2015(14)
[10]中國水資源狀況與水資源安全問題分析[J]. 張利平,夏軍,胡志芳.  長江流域資源與環(huán)境. 2009(02)



本文編號:3289189

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