年度徑流豐枯形勢預測對電廠生產計劃安排及市場競價具有重要意義�；赟AS平臺,以瀑布溝水庫1937～2006年的歷史徑流資料為例,探討了基于Logistic回歸模型進行徑流豐枯形勢預測的可行性。先應用集對分析法對各年份進行徑流豐枯分類,其次以徑流豐枯狀態(tài)為因變量,采用Logistic回歸模型進行影響徑流狀態(tài)的危險因子篩選,結果表明1、7月的流量對徑流豐枯分類影響最為顯著;最后利用累積Logistic回歸模型得出徑流狀態(tài)一步轉移概率矩陣,與馬爾科夫法計算結果對比表明,采用Logistic回歸模型進行豐枯形勢預測是可行的。 

【文章來源】：水電能源科學. 2020,38(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

1937年月徑流序列分類結果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3284447