高分辨率遙感衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展對我國高分辨率對地觀測水平的提升起到了巨大的推動(dòng)作用,其中高分系列衛(wèi)星的發(fā)射與應(yīng)用使得我國在資源監(jiān)測、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)、災(zāi)害管理等方面都獲得了更高精度的數(shù)據(jù)源。在遙感影像中應(yīng)用最為廣泛的一大方面就是水資源管理,高分辨率的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)可以提供高精度的水資源信息,這對水資源的監(jiān)測、洪澇災(zāi)害事件的管理等都可以起到巨大的推動(dòng)作用。目前,針對遙感影像水體提取的算法眾多,但是傳統(tǒng)的水體提取方法不僅存在局限性,而且在處理海量的遙感信息時(shí)也顯得越來越吃力。另外,由于高分遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)波段分布、紋理信息等均不同于其他遙感數(shù)據(jù)源,一些傳統(tǒng)的水體提取算法并不適用于高分系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)。針對以上問題,本研究將遙感影像光譜特征融入到深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network,CNN）的算法中,提出適用于高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)水體提取的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先,我們提出基于Xception的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別鄱陽湖地區(qū)的水體,并將其結(jié)果與常用的歸一化差分水體指數(shù)（NDWI）、監(jiān)督分類中常用的最大似然法、最小距離法、馬氏距離法以及非監(jiān)督分類中的K均值法和ISODATA法結(jié)果進(jìn)行對... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)流程圖

南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖1顯示了鄱陽湖流域的河流分布。由于鄱陽湖流域大部分水體分布在北部地區(qū)，我們在北部區(qū)域選擇了一個(gè)感興趣區(qū)，包含了鄱陽湖流域的大部分的水體，以這個(gè)區(qū)域?yàn)槔容^不同方法的水體識(shí)別效果。由于季風(fēng)降水的影響，鄱陽湖在干濕季節(jié)的空間分布變化較大。因此，我們分別選取夏季和冬季的影像來評價(jià)所使用模型的水體識(shí)別效果。圖2.1研究區(qū)概況2.2數(shù)據(jù)2.2.1數(shù)據(jù)介紹2.2.1.1遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)高分一號衛(wèi)星于2013年4月在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心成功發(fā)射，它是我國高分辨率對地觀測系統(tǒng)的第一顆太陽同步低軌遙感衛(wèi)星。作為新一代高分辨率對地觀測系統(tǒng)，它為我國準(zhǔn)確、高效地獲取大范圍地表覆蓋信息提供了大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。高分系列衛(wèi)星包含了多光譜、高光譜以及微波遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，具有太陽同步軌道、地球同步軌道等多種類型。從高分一號到高分七號，構(gòu)成了一個(gè)具有高時(shí)空分辨率和光譜分辨率的對地觀測系統(tǒng)。至今為止，高分一號衛(wèi)星已提供了大量高質(zhì)量的遙感數(shù)據(jù)，為我國的資源監(jiān)測、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及自然災(zāi)害的監(jiān)測提供了高精度的數(shù)據(jù)支持。

膨脹卷積結(jié)構(gòu)（a:普通卷積；b:步長為1的卷積；c:膨脹卷積）


本文編號：3274699