地震作為一種破壞力巨大的自然災(zāi)害,給全人類的生命安全和財(cái)產(chǎn)安全帶來巨大的威脅。我國國土遼闊,同時(shí)處于環(huán)太平洋地震帶和歐亞地震帶之間。對于人口分布密集、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的中國來說,地震災(zāi)害的威脅日益嚴(yán)重。所以,對地震直接經(jīng)濟(jì)損失的快速評估具有非常重要的意義和價(jià)值。強(qiáng)烈地震后,震后直接經(jīng)濟(jì)損失的快速評估是國家各級(jí)政府迅速做出救災(zāi)反應(yīng)和應(yīng)對的參考,對救災(zāi)安排、財(cái)政投入以及指導(dǎo)社會(huì)各界的募捐起到一定的指導(dǎo)作用。地震直接經(jīng)濟(jì)損失不同于地震的震級(jí)、災(zāi)區(qū)分布等參數(shù),往往需要通過一些方法或系統(tǒng)進(jìn)行評估,如PAGER系統(tǒng)、HAZ-China系統(tǒng)、分類清單法、基于震害矩陣的快速評估方法以及后續(xù)基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評估方法等。隨著近些年來震害資料的不斷完善,使從震害資料大數(shù)據(jù)中挖掘信息成為可能。本文基于歷史震害資料并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要完成了如下工作:1.論述本論文的選題背景和研究意義,對機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)行敘述,并對國內(nèi)外地震經(jīng)濟(jì)損失研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)。2.對影響地震直接經(jīng)濟(jì)損失代表性因素進(jìn)行介紹,并收集原始數(shù)據(jù),同時(shí)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和特征分析,并采用相對應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。3.應(yīng)用隨機(jī)森林算法,同時(shí)通過對超參數(shù)... 

【文章來源】：中國地震局工程力學(xué)研究所黑龍江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模型學(xué)習(xí)過程

在考慮分類問題和回歸問題時(shí),需要將各個(gè)模塊具體化。例如,在分類問題中,訓(xùn)練器S的目的就是判斷結(jié)果屬于哪一類,這一過程需要由建立的多個(gè)訓(xùn)練集合共同決定,通過“投票”的方式確定數(shù)據(jù)最后的分類結(jié)果。分類問題通常被分為二分類問題及多分類問題。這樣“投票”的方式?jīng)Q定的一次結(jié)果可以認(rèn)為是一個(gè)分類器結(jié)構(gòu),最后的輸出結(jié)果可能是具體的分類情況,也可能是每個(gè)類別的概率矩陣。在實(shí)際應(yīng)用中,我們往往需要多個(gè)分類組合在一起進(jìn)行計(jì)算,如圖3-2所示。圖中n個(gè)分類器分別建立訓(xùn)練集,對模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、計(jì)算,并根據(jù)n個(gè)分類器的結(jié)果,對最終結(jié)果進(jìn)行表述。

隨機(jī)森林算法是21世紀(jì)初被提出的一種淺層機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法具有良好的準(zhǔn)確率,同時(shí)對原始數(shù)據(jù)中的噪音擁有良好的容忍度。隨機(jī)森林算法采取對特征的隨機(jī)選擇這一方式對分支進(jìn)行分裂,這一隨機(jī)過程使模型有良好的分類準(zhǔn)確率,同時(shí)能夠?qū)υ肼曒^多的數(shù)據(jù)也有很好的容忍度。模型的基本框架結(jié)構(gòu)如圖3-3所示。(1)隨機(jī)森林算法的優(yōu)點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于歷史震害的橋梁地震易損性研究[D]. 余其鑫.中國地震局工程力學(xué)研究所 2014
[2]兩種多參數(shù)影響的建筑物群體震害預(yù)測方法研究[D]. 張桂欣.中國地震局工程力學(xué)研究所 2010
[3]城市建筑物震害預(yù)測方法研究[D]. 姜開興.北京工業(yè)大學(xué) 2008
[4]在役結(jié)構(gòu)在未來地震中的損失估計(jì)[D]. 邢燕.西安建筑科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3266291