中小流域由于資料欠缺、洪水匯流時(shí)間短、水量集中等特點(diǎn),導(dǎo)致其洪水預(yù)報(bào)難度大,預(yù)報(bào)精度低。針對(duì)我國(guó)中小流域的洪水預(yù)報(bào)精度有待進(jìn)一步提高的問題,為了讓分布式水文模型在全國(guó)廣泛投入實(shí)際應(yīng)用,選取四川省達(dá)州市清溪河流域作為了研究對(duì)象。采用流溪河分布式水文模型,從降水量入手,討論雨量數(shù)據(jù)對(duì)模型結(jié)果的影響,探討滿足預(yù)報(bào)精度所需的雨量站布設(shè)密度條件,并將得到的洪水模擬結(jié)果與傳統(tǒng)預(yù)報(bào)模式下的洪水模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:12場(chǎng)洪水中,確定性系數(shù)在80%以上的洪水有10場(chǎng),占比83.33%,其中11場(chǎng)洪水的洪峰誤差小于20%,合格率為91.67%,峰現(xiàn)誤差合格率達(dá)到100%。因此,流溪河分布式水文模型對(duì)于中小流域的洪水預(yù)報(bào)具有較強(qiáng)的適用性,模擬結(jié)果較好。中小流域不同雨量站的降水差異明顯,降水總量和雨型的差異對(duì)模型輸出結(jié)果影響較大,當(dāng)前提高預(yù)報(bào)精度的重要措施是提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。清溪河流域雨量站布設(shè)密度達(dá)到86 km²/站時(shí)已基本滿足該流域流溪河模型預(yù)報(bào)的要求。現(xiàn)階段我國(guó)許多地區(qū)雨量站布設(shè)密度已達(dá)到較高水平,采用流溪河模型等分布式水文模型進(jìn)行中小流域洪水預(yù)報(bào)變?yōu)榭赡堋?nbsp;

【文章來源】：水利水電技術(shù). 2020,51(08)北大核心

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【部分圖文】：

流域概況

表2 土壤類參數(shù)初值 ID 名 稱 厚度/mm 飽和含水率 田間持水率 飽和水力傳導(dǎo)/mm·h-1 土壤特性 凋萎含水率 30173 漂洗黃壤 580 0.403 0.203 7.48 2.5 0.12 60139 黃棕壤 600 0.451 0.334 4.58 2.5 0.16 60361 酸性紫色土 750 0.407 0.167 4.87 2.5 0.1 60399 紫色土 700 0.406 0.197 6.02 2.5 0.1 60667 水稻土 630 0.414 0.271 5.98 2.5 0.16表4 一個(gè)雨量站輸入的模擬結(jié)果 洪水編號(hào) 雨量站 確定性系數(shù)/% 相關(guān)性系數(shù)/% 洪峰相對(duì)誤差/% 峰現(xiàn)誤差/h 20030712(實(shí)測(cè)洪峰流量:169 m3/s) 清溪 84.63 94.11 2.98 0 老君 82.24 93.24 7.44 0 南坪 88.33 95.53 8.14 -1 20030719(實(shí)測(cè)洪峰流量:420 m3/s) 清溪 16.39 47.61 74.95 -2 老君 19.27 48.51 71.92 -2 南坪 -8.86 87.84 42.66 0 20040716(實(shí)測(cè)洪峰流量:1040 m3/s) 清溪 94.21 97.70 7.30 0 老君 87.14 93.38 5.50 1 南坪 74.34 86.65 28.61 8

表5 兩個(gè)雨量站輸入的模擬結(jié)果 洪水編號(hào) 雨量站 確定性系數(shù)/% 相關(guān)性系數(shù)/% 洪峰相對(duì)誤差/% 峰現(xiàn)誤差/h 20030712(實(shí)測(cè)洪峰流量:169 m3/s) 清溪老君 84.72 94.14 8.44 0 清溪南坪 86.15 94.43 7.15 0 老君南坪 90.21 95.64 9.03 -1 20030719(實(shí)測(cè)洪峰流量:420 m3/s) 清溪老君 17.45 46.37 72.45 -2 清溪南坪 87.81 96.08 13.84 -1 老君南坪 52.60 94.02 23.90 0 20040716(實(shí)測(cè)洪峰流量:1 040 m3/s) 清溪老君 93.62 96.70 1.56 1 清溪南坪 95.51 97.73 4.18 0 老君南坪 76.54 87.94 32.47 8圖4 20030719洪水過程線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]中小流域洪水預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 晉磊.鄭州大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3259074