本文以黃尾河流域長(zhǎng)時(shí)間序列的降雨徑流資料為基礎(chǔ)，利用Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)法、累積距平法、Cramer突變檢驗(yàn)法、小波分析法等揭示了徑流的年際年內(nèi)變化、周期性變化等特性；利用GIS和遙感技術(shù)、大氣環(huán)流和氣候變異等理論對(duì)徑流變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)理進(jìn)行了深入探討；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)原理建立了降雨徑流預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模擬了流域徑流變化過(guò)程。主要研究成果如下：（1）徑流變化特性分析：流域徑流量總體呈減少趨勢(shì)，突變時(shí)域?yàn)?991～1993年。徑流的多時(shí)間尺度結(jié)構(gòu)明顯，主要存在34～40年，11～34年和10年以下3類尺度的周期性變化規(guī)律，其中10年以下的小尺度周期變化顯著，中心尺度在6年左右。徑流年內(nèi)分配不均勻，夏季徑流量比例最大，幾乎是全年徑流量的一半，冬季最小，春季徑流量大于秋季徑流量。（2）徑流影響因素分析：重點(diǎn)分析了降水、土地利用/覆被變化、ENSO現(xiàn)象、太陽(yáng)黑子活動(dòng)等對(duì)流域徑流的影響。結(jié)果表明流域降雨與徑流序列基本呈同步變化，一致性明顯，幾乎無(wú)時(shí)滯效應(yīng)；流域土地利用的變遷方式以“林地—農(nóng)田”相互轉(zhuǎn)化為主，建設(shè)用地和水體占地面積過(guò)小，對(duì)流域水文過(guò)程的影響可忽略不計(jì)，林地面積的增... 

【文章來(lái)源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 氣候變異對(duì)水文水資源的影響研究
        1.3.2 土地利用/覆被變化對(duì)水文水資源的影響研究
        1.3.3 徑流預(yù)測(cè)技術(shù)研究
    1.4 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 黃尾河流域概況和數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.1 流域概況
        2.1.1 自然地理環(huán)境
        2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理
第三章 黃尾河流域徑流變化特征分析
    3.1 徑流年際變化特征分析
        3.1.1 趨勢(shì)分析及突變點(diǎn)確定方法
        3.1.2 徑流年際變化趨勢(shì)性分析
        3.1.3 徑流年際變化突變性分析
    3.2 徑流年內(nèi)分配特性分析
        3.2.1 徑流年內(nèi)分配一般特征
        3.2.2 徑流年內(nèi)分配指標(biāo)變化
        3.2.3 徑流穩(wěn)定歷時(shí)分析
    3.3 基于小波的徑流周期性分析理論
        3.3.1 小波分析法
        3.3.2 徑流周期性和豐枯年變化規(guī)律
第四章 黃尾河流域徑流影響因素分析
    4.1 降雨對(duì)徑流的影響
        4.1.1 降雨徑流年內(nèi)變化規(guī)律
        4.1.2 降雨徑流月際相關(guān)性分析
    4.2 土地利用/覆被變化對(duì)徑流的影響
        4.2.1 黃尾河流域土地利用/覆被變化情況
        4.2.2 黃尾河流域土地利用/覆被變化的水文效應(yīng)
        4.2.3 土地利用/覆被變化對(duì)徑流變化的影響估算
    4.3 ENSO 事件對(duì)徑流的影響
        4.3.1 ENSO 事件發(fā)生時(shí)間和類型
        4.3.2 ENSO 事件與徑流變化的關(guān)系
第五章 徑流預(yù)測(cè)模型
    5.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基本理論
        5.1.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        5.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
        5.1.3 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流量預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)
    5.2 支持向量機(jī)基本理論
        5.2.1 支持向量機(jī)的概念及體系結(jié)構(gòu)
        5.2.2 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)建模的基本方法
        5.2.3 基于支持向量機(jī)的徑流量預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)
    5.3 基于 BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型與 SVM 預(yù)測(cè)模型的對(duì)比
    5.4 模型驗(yàn)證
第六章 結(jié)論與討論
    6.1 結(jié)論
    6.2 討論與展望
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于平均線性粒子群算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 董曉華,劉超,喻丹,李磊,呂志祥,宋三紅.  水文. 2013(05)
[2]小波分析方法在水文學(xué)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J]. 桑燕芳,王中根,劉昌明.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(09)
[3]信江流域土地利用變化的徑流響應(yīng)研究[J]. 張余慶,陳昌春,楊緒紅,丁曉雯,張玨.  水電能源科學(xué). 2013(08)
[4]基于Morlet小波分析的鳳灘水庫(kù)徑流特性分析[J]. 劉力,楊莉.  湖南電力. 2013(03)
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[6]氣候變化對(duì)不同氣候區(qū)流域年徑流影響的識(shí)別[J]. 孟德娟,莫興國(guó).  地理科學(xué)進(jìn)展. 2013(04)
[7]汾河流域氣候變化及其對(duì)徑流影響探討[J]. 蘭躍東,康玲玲,董飛飛,王云璋.  水資源與水工程學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]基于支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)[J]. 趙紅標(biāo),吳義斌.  紅水河. 2009(05)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流影響因子滯后性研究中的應(yīng)用[J]. 冉篤奎,李敏,武晟,解建倉(cāng).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2009(30)
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碩士論文
[1]中長(zhǎng)期徑流的多種組合預(yù)測(cè)方法及其比較[D]. 孫惠子.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2012
[2]氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)水資源的影響研究[D]. 楊飛.長(zhǎng)安大學(xué) 2011
[3]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑流預(yù)測(cè)研究[D]. 張偉.石河子大學(xué) 2008
[4]基于SWAT模型的土地利用/覆被變化對(duì)水文要素的影響研究[D]. 李宏亮.河北師范大學(xué) 2007
[5]氣候變化對(duì)山西省水資源的影響分析[D]. 劉艷菊.河海大學(xué) 2007
[6]最近25年來(lái)疏勒河流域氣候變化與水文水資源的響應(yīng)[D]. 慕富強(qiáng).蘭州大學(xué) 2006
[7]徑流中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型研究[D]. 朱聰.四川大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3248121