為解決地震資料波阻抗反演中的不適定性,提高反演精度和收斂速度,基于馬爾柯夫隨機(jī)域的領(lǐng)域系統(tǒng)及勢(shì)函數(shù)建立目標(biāo)函數(shù),采用完全非線性遺傳算法進(jìn)行數(shù)值反演。主要研究遺傳算法的改進(jìn)措施,采用二進(jìn)制與實(shí)數(shù)混合編碼機(jī)制;應(yīng)用無放回式余數(shù)隨機(jī)選擇,實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制多次交叉和均勻?qū)崝?shù)交叉策略,充分利用種群中優(yōu)秀個(gè)體的有效模式,提高收斂速度和反演精度;依據(jù)保持種群多樣性原則,采用父代與子代競(jìng)爭(zhēng)及動(dòng)態(tài)調(diào)整子代策略,引入更新概率,提高全局搜索能力,避免早熟收斂。結(jié)果表明,建立理論速度模型反演,采用改進(jìn)的遺傳算法全局搜索性強(qiáng),反演精度高,具有一定的抗噪能力,能減少早熟收斂的概率。 

【文章來源】：工程地球物理學(xué)報(bào). 2020,17(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

勢(shì)函數(shù)描述曲線

圖1 勢(shì)函數(shù)描述曲線本文采用的反演目標(biāo)函數(shù)以地震數(shù)據(jù)和合成地震記錄的最小二乘擬合函數(shù)為基礎(chǔ);選取φGM勢(shì)函數(shù)之和為先驗(yàn)知識(shí)和測(cè)井資料的約束項(xiàng),其中勢(shì)函數(shù)使用一階差分,采用的是一階鄰域系統(tǒng)。反演過程選取δ為合適固定值,正則化參數(shù)μ采用簡(jiǎn)單的變化趨勢(shì),依據(jù)迭代過程逐漸減小。

典型二維多峰值A(chǔ)ckley函數(shù)圖形

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ATV正則化與初始模型約束的波阻抗反演[J]. 李曙,李冉,金鵬程,曹繼華,陳澤平,周元玲,楊喜.  吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[2]基于模擬退火的AVO無井約束反演[J]. 薛姣.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2010(01)
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碩士論文
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[2]遺傳算法的一些改進(jìn)及其應(yīng)用[D]. 崔珊珊.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]波阻抗的遺傳算法反演方法研究及應(yīng)用[D]. 李晶.成都理工學(xué)院 2001



本文編號(hào)：3246078