采用Preissmann四點隱式差分對一維動力學(xué)模型中圣維南方程組進行時間和空間離散,并結(jié)合Kalman濾波理論,建立以觀測變量為狀態(tài)向量的自適應(yīng)實時校正模型。該模型在淮河中游的應(yīng)用表明,相比于不使用實時校正模型,其預(yù)報的水位、流量精度更高。 

【文章來源】：水力發(fā)電. 2020,46(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

潤河集站Kalman濾波模型外推6 h預(yù)報過程

魯臺子站流量Kalman濾波模型外推6 h預(yù)報過程

正陽關(guān)水位Kalman濾波模型外推6 h預(yù)報過程

【參考文獻】：
期刊論文
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