重磁勘探是傳統(tǒng)的地球物理勘探方法，在研究地質目標體邊緣位置過程中——如確定斷裂位置、巖體邊界等，具有獨特優(yōu)勢。在地質體邊緣附近，重磁異常變化率較大。所以，可以基于重磁異常的梯級帶特征加以判斷、識別。但是地下場源往往是復雜的，實際測量所得資料總是帶有各種干擾，為此，人們會濾除干擾，并設法增強目標信息特征如梯級帶。在眾多的方法中，子域分解類方法（有文獻稱其為小子域濾波）利用該特點達到識別邊緣目的，由于其具有原理簡單、計算快速且效果良好的優(yōu)點，成為近年來研究的熱點。本文工作主要是試圖深化小子域濾波法，針對其存在的問題深化研究，使其更好地應用于重磁勘探的需要。小子域濾波法能夠在低通濾波的同時，不破壞異常之間的界限，增強異常分辨率，且濾波效果明顯，能夠對梯級帶進行識別和增強，但是我們的分析發(fā)現(xiàn)其也存在不可忽視的缺陷，濾波結果的等值線圖折線走樣就是其中比較明顯的缺陷，也是本論文工作研究的重點。在研究過程中，為了改善折線走樣，先后做了大量的嘗試和試驗，研究發(fā)現(xiàn)，等值線產(chǎn)生折線走樣的原因有以下兩點：一是數(shù)據(jù)離散格式的影響，對于離散數(shù)據(jù)而言，當網(wǎng)格間距過大時，等值線往往以折線形式存在；二是小子域算法的濾... 

【文章來源】：中國地質大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

小子域原理圖（楊高印，1995）

b 濾波后數(shù)據(jù)圖 2-2 小子域濾波效果如圖 2-2 為小子域濾波法的模型試驗的效果圖，可見在原始數(shù)據(jù)中并不明顯的梯級帶在濾波后得到了增強，濾波效果良好。2.2 小子域算法的影響因子研究作為窗口濾波算法的一種，小子域濾波法效果的影響因素有以下幾個方面，分別是子域分解方式、滑動窗口大小以及迭代次數(shù)這三個方面，其中剖分方式是近幾年的研究者關注的重點。2.2.1 子域分解方式對濾波效果的影響子域分解方式是小子域濾波法的核心，合適的子域分解方法能夠使濾波效果得到較大程度的提高，從而達到事半功倍的效果。目前常用的剖分方法有“米”

a 導數(shù)模輸出圖 b 效果圖圖 2-19 極差雙閾值如圖 2-18 為利用極差劃分的區(qū)域和效果圖，其中 a 為導數(shù)模的輸出圖以及極差值在等值線圖上的位置，是數(shù)據(jù)的導數(shù)模圖通過極差的二分之一進行區(qū)分后得到的示意圖，而 b 為最后的處理效果圖，對于大于二分之一極差的數(shù)據(jù)點進行大窗口濾波，而對小于該值的進行小窗口濾波，由圖可見，效果良好。圖 2-19 則為將數(shù)據(jù)按照極差的三分之一和三分之二將數(shù)據(jù)分為三部分，對于不同部分的數(shù)據(jù)進行不同尺度的濾波，也可以達到效果。2.3.2.3 中位數(shù)中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)的中間水平 ，不受極端變量值的影響，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理和分析時，可結合使用中位數(shù)。中位數(shù)：34.2


本文編號：3243816