發(fā)布時(shí)間：2021-06-22 13:56

　　地震屬性是從地震數(shù)據(jù)中導(dǎo)出的有關(guān)地震波的幾何學(xué)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)特征的物理量,是地震數(shù)據(jù)中所包含特征的綜合反映,與地下的構(gòu)造、巖性和物性信息有著密切的聯(lián)系,在構(gòu)造解釋、巖性解釋、油藏描述以及油藏動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等方面都起著重要的作用。地震屬性可分為幾何屬性和物理屬性:幾何屬性通常與地震層位的幾何形態(tài)（傾角,方位,曲率等）有關(guān),它們對(duì)刻畫地質(zhì)體輪廓、分層結(jié)構(gòu)、斷裂系統(tǒng)等非常有效;物理屬性包括運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)屬性,主要指振幅、波形、頻率、速度及衰減等,主要用于儲(chǔ)層的巖性變化。在研究了相干、曲率及紋理等幾何屬性提取方法的基礎(chǔ)上,分析了地震幾何屬性在儲(chǔ)層中的應(yīng)用,結(jié)合實(shí)際工區(qū)對(duì)各個(gè)方法進(jìn)行比較應(yīng)用分析,形成一套儲(chǔ)層預(yù)測(cè)實(shí)用技術(shù)。論文應(yīng)用基于小波分頻相干理論解釋斷裂構(gòu)造發(fā)育;利用層面曲率屬性分析層面彎曲,預(yù)測(cè)裂縫發(fā)育情況;利用基于曲波變換的相干方法預(yù)測(cè)裂縫發(fā)育帶的強(qiáng)度和裂縫發(fā)育帶展布方向、尋找有利的油氣聚集區(qū)域;最后應(yīng)用模糊C聚類算法分析地震紋理屬性的方法預(yù)測(cè)河道發(fā)育情況。 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 地震屬性國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 地震相干屬性
        1.2.2 地震曲率屬性
        1.2.3 地震紋理屬性
    1.3 多尺度分解算法研究進(jìn)展
    1.4 論文主要研究內(nèi)容
第二章 基于小波變換多尺度地震相干算法
    2.1 地層多尺度特征
    2.2 相干體算法
        2.2.1 第一代相干體算法
        2.2.2 第二代相干體算法
        2.2.3 第三代相干體算法
        2.2.4 相干體算法參數(shù)選取
        2.2.5 相干體算法實(shí)例分析
    2.3 小波多尺度相干算法
        2.3.1 小波變換算法
        2.3.2 基于小波變換多尺度分解技術(shù)
        2.3.3 基于小波變換的地震相干體
    2.4 小結(jié)
第三章 基于曲波變換多尺度地震相干算法
    3.1 曲波變換基本原理
        3.1.1 連續(xù)曲波變換
        3.1.2 離散曲波變換
        3.1.3 曲波變換的特性
    3.2 曲波變換多尺度和多方向特征
        3.2.1 多尺度特征
        3.2.2 多方向特征
        3.2.3 多尺度、多方向分解
    3.3 裂縫強(qiáng)度及走向識(shí)別算法
        3.3.1 方法原理
        3.3.2 實(shí)際應(yīng)用
    3.4 小結(jié)
第四章 地震曲率屬性提取方法
    4.1 曲率定義
    4.2 地震層面曲率屬性提取
    4.3 曲率與裂縫之間的關(guān)系
    4.4 地震層面曲率分析
    4.5 實(shí)際應(yīng)用
    4.6 小結(jié)
第五章 地震紋理屬性提取
    5.1 地震紋理屬性算法原理
        5.1.1 灰度共生矩陣
        5.1.2 GLCM紋理影響因素分析
    5.2 地震紋理屬性提取方法
    5.3 實(shí)際地震資料應(yīng)用
    5.4 小結(jié)
第六章 地震屬性優(yōu)化及聚類分析
    6.1 地震屬性優(yōu)化
    6.2 模糊C均值聚類算法
        6.2.1 聚類算法
        6.2.2 實(shí)際應(yīng)用
    6.3 小結(jié)
結(jié)論與認(rèn)識(shí)
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3242963