高精度井震聯(lián)合反演是儲層預測的核心，論文中利用了測井資料在垂向上的分辨率和地震資料在橫向上的連續(xù)性，通過二者有機的結合，獲得既具有較高分辨率又把界面性地震資料轉換成巖層性測井資料，使其能與測井、鉆井直接對比。汪南地區(qū)位于松遼盆地北部中央坳陷區(qū)三肇凹陷內的安達—肇州斷裂帶，屬汪家屯背斜構造，由于汪南地區(qū)扶楊組儲層砂體分布復雜、規(guī)模小，在800-1000米井網條件下大部分砂體分布比較分散，從而探明儲量和井控動態(tài)儲量的之間的差異。我們以汪南地區(qū)三維地震資料為基礎，利用測井、地質、地震資料相結合，以工區(qū)的三維地震資料精細解釋生成的構造格架為基礎，對汪南區(qū)塊采用Jason軟件來進行波阻抗反演，運用測井資料、地質資料對波阻抗反演數據體以及地震屬性進行儲層的標定，綜合儲層的波阻抗和地震屬性特點，從而對工區(qū)扶楊油層各段進行立體精細的儲層預測。 

【文章來源】：東北石油大學黑龍江省

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

工區(qū)地理位置圖

圖 2.2 褶積模型原理通過估算子波的逆—反，通過反子波和地震道進行褶積運算，即系數，把所得反射系數帶入（3-1）式從而得出遞推公式：iiiiiiRRvv 1111 以通過各層的波阻抗信息推導出來的，所以它能反映界面轉換成得到的速度和密度分布，可以通過 Gardner 公式把速度及密度從0.25 0. 31 反演方法分類震數據的反演結果信息，地質、測井資料反演的效果和反演方法法[7-9]，見表 2-1。本論文主要以經過疊后處理的三維地震資料為

所以必須使用標準化的處理。3.1.1.2 測井曲線標準化除了環(huán)境因素的原始測井數據誤差，誤差的另一個主要來源是由于儀器的校準。這是因為長期的探索和發(fā)展的過程中，一個油田難以保證所有井測量數據是相同類型的儀器、同樣的操作方式及統(tǒng)一的標準刻度器，這樣以刻度因素為主要的誤差就必然的會在井和井之間存在。實際測井資料標準化是同一層的同一領域或地區(qū)使用，通常有一個地質地球物理性質類似于自相似的分布規(guī)律，為每一個測井數據區(qū)域或領域進行全面分析，校準不確定度，從而達到全區(qū)域或測井數據標準化。我們對本研究區(qū)進行測井曲線標準化處理，對此主要采用直方圖這種方法。研究區(qū)共優(yōu)選出 32 口井，其中 27 口井常規(guī)曲線基本齊全（DT、SP、LLD、RHOB、GR），對所需曲線進行了標準化處理。由圖 3.1 可以看出研究區(qū)聲波測井曲線標準化前的部分井直方圖頻率分布圖，雖然大多數井頻率分布上具有比較好的一致性，但是個別井的 DT曲線值還是有相對的偏移，假如把這樣的有偏移的資料直接用在多井處理或者是反演中的話，必定會導致存在很大的誤差。

【參考文獻】：
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本文編號：3225125