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氣候變化背景下黑河上游春季融雪洪水預(yù)估研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-05 09:53
  氣候變暖將導(dǎo)致高山區(qū)冰凍圈加劇融化,一方面融水資源時(shí)空分布的不確定性增大;另一方面,融水洪水災(zāi)害發(fā)生的頻度和強(qiáng)度也將發(fā)生改變;跉庀、水文數(shù)據(jù)和MODIS積雪覆蓋數(shù)據(jù),利用融雪徑流模型(SRM),對(duì)1990—2012年共23年祁連山黑河札馬什克控制區(qū)融雪期徑流進(jìn)行模擬與驗(yàn)證。結(jié)果表明:SRM在該流域具有較高的模擬精度(納什系數(shù)為0.91),可用于分析和預(yù)估控制區(qū)徑流強(qiáng)度變化。為此,采用黑河流域氣溫、降水降尺度數(shù)據(jù),預(yù)估了未來氣候變化背景下積雪范圍變化及不同重現(xiàn)期洪水變化趨勢(shì)。結(jié)果顯示,與基準(zhǔn)期相比,在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,最大積雪范圍可減小3%~7%,且隨著海拔升高,變化愈劇烈。RCP2.6情景下因氣溫和降水變化幅度較小,到21世紀(jì)末各重現(xiàn)期洪水強(qiáng)度保持在10%以內(nèi)波動(dòng);RCP4.5情景下,各重現(xiàn)期洪水強(qiáng)度最高增大約20%;在RCP8.5情景下,各重現(xiàn)期洪水強(qiáng)度最高可增大超30%。相關(guān)分析結(jié)果顯示,不同重現(xiàn)期洪水徑流與氣溫和降水均具有較強(qiáng)相關(guān)性:重現(xiàn)期越長(zhǎng),洪峰與氣溫的相關(guān)性越大;重現(xiàn)期越短,洪峰與降水的相關(guān)性越大。通過預(yù)估氣候變化背景下的融雪性洪水事件強(qiáng)度... 

【文章來源】:氣候變化研究進(jìn)展. 2020,16(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

氣候變化背景下黑河上游春季融雪洪水預(yù)估研究


研究區(qū)位置

區(qū)域圖,氣象數(shù)據(jù),積雪,范圍


各區(qū)域2000—2012年平均積雪范圍占比

模型圖,模型,積雪,變化圖


2000—2004年4月1日至6月30日SRM模型率定結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]黑河上游徑流對(duì)極端氣候變化的響應(yīng)研究[J]. 程文舉,席海洋,張經(jīng)天.  高原氣象. 2020(01)
[2]CMIP5氣候模式對(duì)中國(guó)未來氣候變化的預(yù)估和應(yīng)用[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會(huì)子.  氣象科技. 2019(04)
[3]基于TOPKAPI模型的濕潤(rùn)流域洪水模擬[J]. 徐杰,李致家,馬亞楠,胡友兵.  南水北調(diào)與水利科技. 2020(01)
[4]SRM融雪徑流模型在錫林河流域的應(yīng)用[J]. 王飛,朱仲元,張鵬,王慧敏,張璐.  干旱區(qū)研究. 2019(03)
[5]新疆地區(qū)季節(jié)性融雪洪水模擬與預(yù)報(bào)研究[J]. 楊金明,李誠(chéng)志,房世峰,趙求東,秦艷,劉永強(qiáng),孫志群,孟現(xiàn)勇,劉洋,劉志輝.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[6]SRM融雪徑流模型在奎屯河流域洪水預(yù)報(bào)的應(yīng)用[J]. 陳心池,張利平,陳少丹,賈軍偉.  南水北調(diào)與水利科技. 2018(01)
[7]新疆山區(qū)中小河流洪水預(yù)報(bào)模型及其應(yīng)用[J]. 陳心池,張利平,閃麗潔,楊衛(wèi),賈軍偉.  干旱區(qū)研究. 2017(06)
[8]SRM模型在大凌河流域融雪徑流模擬中的運(yùn)用研究[J]. 關(guān)明皓.  水利技術(shù)監(jiān)督. 2016(03)
[9]札馬什克(二)水文站測(cè)驗(yàn)方案[J]. 曾蓉.  甘肅水利水電技術(shù). 2012(07)
[10]融雪徑流模型應(yīng)用研究綜述[J]. 孜來布·阿不來提,阿不都·沙拉木,穆艾塔爾·賽地,崔龍.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)

博士論文
[1]流域環(huán)境變化下瑪納斯河融雪洪水的水文效應(yīng)及其防洪風(fēng)險(xiǎn)不確定性問題研究[D]. 陳伏龍.天津大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于SRM模型的烏魯木齊河源區(qū)冰雪徑流模擬初探[D]. 張鵬.西北師范大學(xué) 2016
[2]SRM融雪徑流模型參數(shù)不確定性研究[D]. 黃永生.西北師范大學(xué) 2015
[3]基于情景的上海浦東暴雨洪澇災(zāi)害脆弱性評(píng)估[D]. 暴麗杰.上海師范大學(xué) 2009



本文編號(hào):3211941

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