為了提高降雨徑流的預(yù)測精度,提出一種基于泛函網(wǎng)絡(luò)與集對分析（FN—SPA）的預(yù)測模型。該模型采用集對分析對網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本進(jìn)行優(yōu)化,然后使用泛函網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。計算機(jī)仿真結(jié)果表明,與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比較,該模型的預(yù)測精度更高。 

【文章來源】：皖西學(xué)院學(xué)報. 2020,36(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 FN—SPA模型理論
    1.1 泛函網(wǎng)絡(luò)簡介
    1.2 泛函網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
    1.3 集對分析
    1.4 FN—SPA模型原理
2 FN—SPA模型算法
3 計算機(jī)仿真
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的降雨徑流模擬及預(yù)報[J]. 殷兆凱,廖衛(wèi)紅,王若佳,雷曉輝.  南水北調(diào)與水利科技. 2019(06)
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[4]集對分析及其初步應(yīng)用[J]. 趙克勤.  大自然探索. 1994(01)



本文編號：3205809