常規(guī)煤層含氣量預(yù)測方法多基于測井約束的地震屬性反演以及線性映射模型,造成預(yù)測結(jié)果的精度難以控制,嚴(yán)重限制了方法的普適性。本文從地震屬性優(yōu)選與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型改進(jìn)兩方面入手開展研究。利用Q型聚類分析方法,對提取的目標(biāo)儲層地震屬性進(jìn)行分類優(yōu)選,得到了與地質(zhì)目標(biāo)相關(guān)性好且相互獨立的4種地震屬性;進(jìn)一步利用粒子群尋優(yōu)算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入層與隱含層的連接權(quán)值和隱含層的閾值進(jìn)行了優(yōu)化,構(gòu)建PSO-BP預(yù)測模型,并利用井位置的優(yōu)選地震屬性和含氣量數(shù)據(jù)訓(xùn)練PSO-BP模型�；谟�(xùn)練好的PSO-BP模型,以整個工區(qū)的優(yōu)選地震屬性作為輸入,進(jìn)行研究區(qū)內(nèi)煤層含氣量預(yù)測。井位置含氣量預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果對比表明,該預(yù)測方法準(zhǔn)確率高。因此,可認(rèn)為PSO-BP預(yù)測模型以及相應(yīng)的預(yù)測方法流程能有效適用于煤儲層含氣量的預(yù)測。 

【文章來源】：物探與化探. 2020,44(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁


本文編號：3202162