地震資料中往往含有很多隨機噪聲，如背景干擾和微震等，去除隨機噪聲，提高地震資料信噪比是地震數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵，將稀疏變換同閾值方法相結(jié)合，可以達到去除隨機噪聲，提高信噪比的目的。小波類變換主要利用圖像中的方向特性，其在地震圖像處理和數(shù)據(jù)分析中具有很廣泛的應(yīng)用。Seislet變換是一種類小波變換方法，主要為了表征地震數(shù)據(jù)。其基于小波提升算法和地震數(shù)據(jù)模式，如：根據(jù)不同小波級數(shù)上地震同相軸的局部傾角的不同來分析數(shù)據(jù)。一般來說，沿測線方向的離散小波變換是一種特殊的零傾角Seislet變換，Seislet變換可以提供比經(jīng)典小波變換更有效的地震數(shù)據(jù)壓縮能力，在離散小波變換中，變換的基本單元是數(shù)據(jù)樣點，而在Seislet變換中，對應(yīng)的處理單元是地震道，根據(jù)對應(yīng)地震道中地震局部傾角屬性對同相軸進行預(yù)測和時移，其結(jié)果更符合離散小波變換的分片平滑假設(shè)。其中，地震局部傾角的求取是該方法的核心。局部傾角的求取方法有很多種，但是在低信噪比的條件下存在著一些局限。本文根據(jù)共中心點道集中基于時距關(guān)系的地震傾角定義，提出一種適應(yīng)于低信噪比條件下傾角求取的方法。對比基于時距關(guān)系與平面波分解濾波器計算出的地震局部傾角，本文... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
目錄
第1章 引言
    1.1 論文選題依據(jù)和研究意義
    1.2 地震局部傾角發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 閾值去噪國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
第2章 新型 SEISLET 變換基本原理
    2.1 小波變換的定義及其性質(zhì)
        2.1.1 小波函數(shù)
        2.1.2 連續(xù)小波變換
        2.1.3 連續(xù)小波變換的計算性質(zhì)
    2.2 離散小波變換和二進小波變換
    2.3 多分辨率分析及 Mallat 算法
        2.3.1 多分辨率分析的定義
        2.3.2 小波函數(shù)與尺度空間
        2.3.3 小波函數(shù)與小波空間
        2.3.4 多分辨率分析的過程
        2.3.5 Mallat 算法
    2.4 小波提升算法
        2.4.1 小波提升算法正變換
        2.4.2 小波提升算法反變換
        2.4.3 小波提升算法的特點
    2.5 Seislet 變換的引入
        2.5.1 Seislet 變換的提出
        2.5.2 Seislet 變換的兩個要點
    2.6 Seislet 變換的實現(xiàn)
        2.6.1 Seislet 變換的分解
        2.6.2 Seislet 變換的重構(gòu)
        2.6.3 Seislet 變換 P, U 算子
        2.6.4 Seislet 變換的系數(shù)
    2.7 基于平面波分解濾波器的地震局部傾角
        2.7.1 高階平面波分解
        2.7.2 傾角估計
    2.8 基于時距關(guān)系的地震局部傾角
第3章 閾值去噪
    3.1 地震數(shù)據(jù)信噪比定義
    3.2 百分位法閾值去噪
    3.3 閾值確定原則
    3.4 傳統(tǒng)閾值方法與改進閾值方法
        3.4.1 硬閾值法
        3.4.2 軟閾值法
        3.4.3 改進閾值方法一
        3.4.4 改進閾值方法二
    3.5 去噪效果衡量指標
        3.5.1 均方誤差
        3.5.2 信噪比
        3.5.3 平滑度指標
第4章 理論模型分析與實際數(shù)據(jù)處理
    4.1 理論模型分析
    4.2 實際數(shù)據(jù)處理及效果
第5章 結(jié)論和建議
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于遞歸最優(yōu)閾值選擇算法的小波地震信號的去噪方法[J]. 張一,成禮智.  南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(04)
[2]基于小波分析的新閾值去噪方法[J]. 王彪,李建文,王鐘斐.  計算機工程與設(shè)計. 2011(03)
[3]基于小波分析的改進軟閾值去噪算法[J]. 段永剛,馬立元,李永軍,王天輝.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2010(23)
[4]小波閾值去噪改進算法研究[J]. 許麗群.  電子測量技術(shù). 2010(08)
[5]小波包節(jié)點域和空間域傾角掃描高階相關(guān)去噪技術(shù)[J]. 樊計昌,劉明軍,王夫運,海燕,趙俊猛.  石油地球物理勘探. 2009(06)
[6]小波去噪效果評價的另一指標[J]. 陳強,黃聲享,王韋.  測繪信息與工程. 2008(05)
[7]基于提升算法和百分位數(shù)軟閾值的小波去噪技術(shù)[J]. 王典,劉財,劉洋,劉國昌.  地球物理學(xué)進展. 2008(04)
[8]地震數(shù)據(jù)去噪中的小波方法[J]. 吳招才,劉天佑.  地球物理學(xué)進展. 2008(02)
[9]小波信號消噪及閾值函數(shù)的一種改進方法[J]. 朱云芳,戴朝華,陳維榮.  中國測試技術(shù). 2006(04)
[10]小波分析在地震資料去噪中的應(yīng)用[J]. 柳建新,韓世禮,馬捷.  地球物理學(xué)進展. 2006(02)

碩士論文
[1]基于小波變換的語音閾值去噪算法研究[D]. 鄧玉娟.重慶大學(xué) 2009
[2]Seislet變換去除疊前線性干擾[D]. 張新超.成都理工大學(xué) 2009
[3]小波多尺度分解閾值選擇方法研究[D]. 王睿.長春理工大學(xué) 2009



本文編號：3199354