地震數據主要經過采集、處理和解釋三大部分。由于儀器探測層的深淺,工作環(huán)境的復雜,以及儀器自身的原因會帶來各式各樣的干擾。如何消除這些干擾噪聲是數據處理的首要任務,良好的信噪比才能為后期數據解釋的準確性提供保障。相比傳統(tǒng)的傅里葉變換,小波克服了其單分辨率分析的缺點,可以在不同的尺度下來觀察信號特征,而且在時域和頻域都具有良好的局部分析能力,近三十年來,小波變換理論得到了非常快速地發(fā)展。本文的主要工作是研究了小波變換相關理論及其在地震信號降噪方面的應用。論文首先說明了地震信號降噪的意義及研究現狀,進而介紹了地震中常見的兩大類噪聲相干噪聲和隨機噪聲,以及各類別下不同噪聲產生的原因,各自的特點和去除這些噪聲的常用方法,并引出本文的重點小波變換降噪。然后對小波分析理論作了詳細地介紹,包括與傅里葉變換、短時傅里葉變換進行比較分析,小波的定義,連續(xù)小波變換和離散小波變換的原理,多分辨率分析的概念以及經典的Mallat算法如何實現等。接下來深入研究了將小波變換應用到地震信號降噪。通過誤差分析,選取了分解與重構時小波母函數不同的bior2.4小波,并確定了小波分解的尺度,介紹了小波變換的模極大值降噪和閾... 

【文章來源】：中國地震局地震研究所湖北省

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
作者簡介
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 地震信號降噪的研究現狀
    1.3 本文主要研究內容
第二章 地震中的有效信號與噪聲
    2.1 地震中的有效信號分類
    2.2 地震中的噪聲分類
        2.2.1 相干噪聲
        2.2.2 隨機噪聲
    2.3 地震中常用降噪方法
    2.4 本章小結
第三章 小波分析理論
    3.1 傅立葉變換與短時傅里葉變換
        3.1.1 傅里葉變換
        3.1.2 短時傅里葉變換
    3.2 小波變換
        3.2.1 小波分析的概述與發(fā)展階段
        3.2.2 小波的定義及小波基函數
        3.2.3 小波變換的時頻窗
    3.3 連續(xù)小波變換
    3.4 離散小波變換
    3.5 多分辨率分析
        3.5.1 多分辨率分析的概念
        3.5.2 Mallat算法
    3.6 本章小結
第四章 小波變換與地震信號降噪處理
    4.1 小波基的選擇和尺度參數的確定
        4.1.1 小波基的選擇
        4.1.2 尺度參數的確定
    4.2 小波變換的模極大值降噪方法
        4.2.1 小波模極大值降噪的理論依據
        4.2.2 小波模極大值降噪方法
        4.2.3 模極大值降噪仿真實驗分析
        4.2.4 實際地震信號的模極大值處理
    4.3 小波變換的閾值降噪方法
        4.3.1 小波變換閾值降噪方法原理
        4.3.2 小波閾值降噪中閾值的選擇
        4.3.3 小波閾值降噪在實際地震信號中的應用
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小波閾值改進的去噪算法研究[J]. 錢蘇敏,張琳絮,張云,常東.  國外電子測量技術. 2012(05)
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[8]工程地震勘探技術的進展[J]. 袁明德.  地球物理學進展. 2004(04)
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博士論文
[1]小波理論在信號去噪和數據壓縮中的應用研究[D]. 蔣鵬.浙江大學 2004

碩士論文
[1]基于小波變換的信號分析及處理[D]. 王根平.西安電子科技大學 2013
[2]縱橫波時間尺度精確匹配方法研究[D]. 汪海蓉.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[3]二維濾波方法的數學原理及其應用[D]. 姚艷美.長安大學 2012
[4]基于MATLAB的小波分析用于地震信號的去噪研究[D]. 安蘊.中北大學 2012
[5]基于小波變換的爆破振動信號分析方法及應用研究[D]. 徐飛.安徽理工大學 2011
[6]南海地震資料多次波壓制技術研究[D]. 王瑞敏.中國海洋大學 2010
[7]淺剖資料高精度處理與解釋方法研究[D]. 朱琳.中國海洋大學 2010
[8]地震資料隨機干擾壓制技術研究[D]. 陳美年.中國海洋大學 2010
[9]基于小波變換的地震信號去噪方法研究與模擬[D]. 關偉.中國地質大學（北京） 2008
[10]利用小波包變換識別地震和爆破[D]. 曾憲偉.中國地震局蘭州地震研究所 2008



本文編號：3198456