地震數(shù)據(jù)主要經(jīng)過采集、處理和解釋三大部分。由于儀器探測層的深淺,工作環(huán)境的復(fù)雜,以及儀器自身的原因會(huì)帶來各式各樣的干擾。如何消除這些干擾噪聲是數(shù)據(jù)處理的首要任務(wù),良好的信噪比才能為后期數(shù)據(jù)解釋的準(zhǔn)確性提供保障。相比傳統(tǒng)的傅里葉變換,小波克服了其單分辨率分析的缺點(diǎn),可以在不同的尺度下來觀察信號(hào)特征,而且在時(shí)域和頻域都具有良好的局部分析能力,近三十年來,小波變換理論得到了非�？焖俚匕l(fā)展。本文的主要工作是研究了小波變換相關(guān)理論及其在地震信號(hào)降噪方面的應(yīng)用。論文首先說明了地震信號(hào)降噪的意義及研究現(xiàn)狀,進(jìn)而介紹了地震中常見的兩大類噪聲相干噪聲和隨機(jī)噪聲,以及各類別下不同噪聲產(chǎn)生的原因,各自的特點(diǎn)和去除這些噪聲的常用方法,并引出本文的重點(diǎn)小波變換降噪。然后對(duì)小波分析理論作了詳細(xì)地介紹,包括與傅里葉變換、短時(shí)傅里葉變換進(jìn)行比較分析,小波的定義,連續(xù)小波變換和離散小波變換的原理,多分辨率分析的概念以及經(jīng)典的Mallat算法如何實(shí)現(xiàn)等。接下來深入研究了將小波變換應(yīng)用到地震信號(hào)降噪。通過誤差分析,選取了分解與重構(gòu)時(shí)小波母函數(shù)不同的bior2.4小波,并確定了小波分解的尺度,介紹了小波變換的模極大值降噪和閾... 

【文章來源】：中國地震局地震研究所湖北省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
作者簡介
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 地震信號(hào)降噪的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 地震中的有效信號(hào)與噪聲
    2.1 地震中的有效信號(hào)分類
    2.2 地震中的噪聲分類
        2.2.1 相干噪聲
        2.2.2 隨機(jī)噪聲
    2.3 地震中常用降噪方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 小波分析理論
    3.1 傅立葉變換與短時(shí)傅里葉變換
        3.1.1 傅里葉變換
        3.1.2 短時(shí)傅里葉變換
    3.2 小波變換
        3.2.1 小波分析的概述與發(fā)展階段
        3.2.2 小波的定義及小波基函數(shù)
        3.2.3 小波變換的時(shí)頻窗
    3.3 連續(xù)小波變換
    3.4 離散小波變換
    3.5 多分辨率分析
        3.5.1 多分辨率分析的概念
        3.5.2 Mallat算法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 小波變換與地震信號(hào)降噪處理
    4.1 小波基的選擇和尺度參數(shù)的確定
        4.1.1 小波基的選擇
        4.1.2 尺度參數(shù)的確定
    4.2 小波變換的模極大值降噪方法
        4.2.1 小波模極大值降噪的理論依據(jù)
        4.2.2 小波模極大值降噪方法
        4.2.3 模極大值降噪仿真實(shí)驗(yàn)分析
        4.2.4 實(shí)際地震信號(hào)的模極大值處理
    4.3 小波變換的閾值降噪方法
        4.3.1 小波變換閾值降噪方法原理
        4.3.2 小波閾值降噪中閾值的選擇
        4.3.3 小波閾值降噪在實(shí)際地震信號(hào)中的應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波閾值改進(jìn)的去噪算法研究[J]. 錢蘇敏,張琳絮,張?jiān)?常東.  國外電子測量技術(shù). 2012(05)
[2]圖像采集中基于小波變換閾值去噪算法研究[J]. 馬向華.  福建電腦. 2012(03)
[3]一種改進(jìn)的小波閾值去噪方法[J]. 王彥青,魏連鑫.  上海理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[4]地震資料的小波去噪方法[J]. 石巖峻.  內(nèi)蒙古石油化工. 2010(06)
[5]時(shí)頻分析在地震數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 朱曉明,薛榮俊,劉喜武,孫永根.  內(nèi)蒙古石油化工. 2007(08)
[6]鄂爾多斯盆地北部低信噪比資料的高分辨率處理[J]. 李文蓮,鄧輝,閆立志.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2005(04)
[7]小波分析在地震資料去噪中的應(yīng)用[J]. 柳建新,韓世禮,馬捷,吳小平,游進(jìn)寶,張樹寶.  物探化探計(jì)算技術(shù). 2005(03)
[8]工程地震勘探技術(shù)的進(jìn)展[J]. 袁明德.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2004(04)
[9]小波基選擇及其優(yōu)化[J]. 汪新凡.  株洲工學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(05)
[10]小波變換及其在時(shí)-頻分析中的應(yīng)用[J]. 冉啟文,王建賾.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 1999(03)

博士論文
[1]小波理論在信號(hào)去噪和數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用研究[D]. 蔣鵬.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于小波變換的信號(hào)分析及處理[D]. 王根平.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]縱橫波時(shí)間尺度精確匹配方法研究[D]. 汪海蓉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
[3]二維濾波方法的數(shù)學(xué)原理及其應(yīng)用[D]. 姚艷美.長安大學(xué) 2012
[4]基于MATLAB的小波分析用于地震信號(hào)的去噪研究[D]. 安蘊(yùn).中北大學(xué) 2012
[5]基于小波變換的爆破振動(dòng)信號(hào)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 徐飛.安徽理工大學(xué) 2011
[6]南海地震資料多次波壓制技術(shù)研究[D]. 王瑞敏.中國海洋大學(xué) 2010
[7]淺剖資料高精度處理與解釋方法研究[D]. 朱琳.中國海洋大學(xué) 2010
[8]地震資料隨機(jī)干擾壓制技術(shù)研究[D]. 陳美年.中國海洋大學(xué) 2010
[9]基于小波變換的地震信號(hào)去噪方法研究與模擬[D]. 關(guān)偉.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2008
[10]利用小波包變換識(shí)別地震和爆破[D]. 曾憲偉.中國地震局蘭州地震研究所 2008



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