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利用地震和GPS資料反演中國大陸現(xiàn)今構(gòu)造變形場

發(fā)布時(shí)間:2021-05-20 04:05
  中國大陸地處印度-歐亞板塊碰撞引起的復(fù)雜變形區(qū)內(nèi),地震活動頻發(fā),分析中國大陸的地震危險(xiǎn)性和長期地震活動率具有非常重要的意義。前人利用地震資料、GPS等大地測量資料和第四紀(jì)活動斷層資料聯(lián)合反演了中國大陸及其鄰區(qū)的運(yùn)動學(xué)模型,為分析研究區(qū)域的地震危險(xiǎn)性和長期地震活動率提供了資料基礎(chǔ)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,針對反演時(shí)地震資料使用不合理的問題,詳細(xì)搜集了研究區(qū)域1900-2013年間的歷史地震資料,并整理了其中70個(gè)7級及其以上地震的破裂帶和地表位移資料,利用這些資料對其中的47個(gè)破裂帶較長的地震做了分段,最后利用地震資料、第四紀(jì)活斷層資料和GPS等大地測量資料反演了研究區(qū)域的應(yīng)變率場和速度場,在此基礎(chǔ)上估算了研究區(qū)域的地震矩虧損和長期地震活動率,并結(jié)合前人的研究成果分析了研究區(qū)域的地震危險(xiǎn)性。論文的研究工作主要包括以下幾方面的內(nèi)容:1.利用地震矩張量、第四紀(jì)活斷層滑動速率和GPS等資料,結(jié)合雙三次樣條反演方法反演研究區(qū)域的應(yīng)變率場和速度場,并計(jì)算面應(yīng)變率、剪應(yīng)變率、主應(yīng)變率和構(gòu)造矩率。2.整理1900-2013年以來發(fā)生在中國大陸及其鄰區(qū)的歷史地震資料,搜集其中的7級及其以上大震的震源參數(shù)... 

【文章來源】:中國地震局地震預(yù)測研究所北京市

【文章頁數(shù)】:98 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究方法及其研究思路
第二章 基本原理及其模型設(shè)置
    2.1 雙三次樣條方法反演原理
        2.1.1 數(shù)學(xué)模型的建立
        2.1.2 誤差分析及形變場約束
    2.2 應(yīng)變率和地震矩虧損
    2.3 漸變Gutenberg-Richter分布
    2.4 網(wǎng)格選取及其邊界條件
第三章 利用GPS等資料反演中國大陸及其鄰區(qū)現(xiàn)今運(yùn)動學(xué)模型
    3.1 利用NUVEL-1A速度邊界條件約束的運(yùn)動學(xué)模型
        3.1.1 各向同性條件下的應(yīng)變率場和速度場
        3.1.2 加入地震應(yīng)變率觀測值作為約束
    3.2 利用GPS數(shù)據(jù)反演研究區(qū)域運(yùn)動學(xué)模型
    3.3 利用地震、第四紀(jì)活斷層和GPS等大地測量數(shù)據(jù)反演運(yùn)動學(xué)模型
    3.4 小結(jié)
第四章 中國大陸及其鄰區(qū)歷史地震資料搜集和形變場反演
    4.1 基于歷史地震資料的運(yùn)動學(xué)模型
        4.1.1 歷史地震資料搜集和整理
        4.1.2 反演應(yīng)變率場和速度場
    4.2 搜集47個(gè)大震的破裂帶和地表位移資料并對其分段
        4.2.1 搜集整理破裂帶和地表位移資料及地震分類
        4.2.2 A類地震的分段處理
        4.2.3 B類和C類地震的分段處理
    4.3 利用分段后的歷史地震資料反演研究區(qū)域的運(yùn)動學(xué)模型
    4.4 反演結(jié)果分析與討論
        4.4.1 分段處理前、后地震數(shù)據(jù)反演結(jié)果比較
        4.4.2 研究區(qū)域變形特征分析
    4.5 小結(jié)
第五章 中國大陸及其鄰區(qū)地震矩虧損和地震活動性分析
    5.1 研究區(qū)域的地震矩虧損和地震危險(xiǎn)性分析
        5.1.1 估算研究區(qū)域的地震矩虧損
        5.1.2 結(jié)果分析與討論
    5.2 研究區(qū)域的地震活動率
    5.3 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄Ⅰ:部分GPS速度場觀測資料
附錄Ⅱ:歷史地震資料參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號:3197054

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