采用Mann-Kendall法計(jì)算大渡河毛頭碼站1964-2015年降雨系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)Z,判斷其降雨趨勢(shì)及顯著性,采用重標(biāo)極差法計(jì)算其降雨系列赫斯特系數(shù)H,并判斷降雨序列趨勢(shì)在未來(lái)的持續(xù)性,結(jié)合兩種方法成果綜合判斷大渡河毛頭碼站未來(lái)降雨的趨勢(shì)。結(jié)果表明:大渡河毛頭碼站降雨系列Z小于0,赫斯特系數(shù)H為0.745,說(shuō)明該站降雨呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且未來(lái)降雨量將繼續(xù)下降。本文綜合非參數(shù)統(tǒng)計(jì)和分形分析方法,以非參數(shù)統(tǒng)計(jì)判斷趨勢(shì),以分形分析判斷確定其持續(xù)性,具有重要的實(shí)際意義。 

【文章來(lái)源】：四川水力發(fā)電. 2020,39(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 重標(biāo)極差法和Mann-Kendall法綜合分析
    1.1 重標(biāo)極差法
    1.2 Mann-Kendall秩次非參數(shù)檢驗(yàn)
    1.3 綜合分析
2 應(yīng)用實(shí)例
3 結(jié) 語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大渡河毛頭碼水文站水文資料一致性分析[J]. 韓紅霞,李建兵.  人民長(zhǎng)江. 2018(01)
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[3]基于R/S分析和Mann-Kendall檢驗(yàn)的定西市氣溫降水變化特征[J]. 張涵丹,衛(wèi)偉,薛萐.  水土保持研究. 2015(06)
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[5]基于Mann-Kendall法和小波分析的降水變化特征研究——以重慶市沙坪壩區(qū)為例[J]. 簡(jiǎn)虹,駱云中,謝德體.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(04)
[6]瑪納斯河肯特瓦特站年徑流序列分形分析[J]. 李燐楷,李毅.  水電能源科學(xué). 2010(07)
[7]近50年來(lái)蘭州城市氣候變化的R/S分析[J]. 趙晶,王乃昂.  干旱區(qū)地理. 2002(01)

碩士論文
[1]分形分析Hurst指數(shù)在中國(guó)股票市場(chǎng)的應(yīng)用[D]. 李重概.廈門(mén)大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3193127