改進(jìn)的小波閾值法及其在地震數(shù)據(jù)降噪處理中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-24 06:24
野外地震數(shù)據(jù)受到各種隨機(jī)因素干擾,需要對隨機(jī)噪聲進(jìn)行去除。小波分析中的軟、硬閾值法是有效的地震數(shù)據(jù)降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一種改進(jìn)的小波閾值降噪算法。首先構(gòu)建了改進(jìn)的閾值方法模型并對其功能進(jìn)行了研究,確定了sym3為改進(jìn)的閾值算法的最佳小波基以及最佳小波分解的層數(shù)為3層。利用仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)的閾值方法降噪能力具有有效性,并通過均方差(RMSE)和信噪比(SNR)對新算法降噪效果進(jìn)行了評價(jià)。最后,將本文提出的算法應(yīng)用于實(shí)際地震數(shù)據(jù)降噪處理,結(jié)果發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的閾值法能夠有效地去除地震數(shù)據(jù)中的各類隨機(jī)噪聲,通過與軟、硬閾值法降噪效果進(jìn)行對比研究,結(jié)果得出改進(jìn)的閾值方法降噪效果更理想。
【文章來源】:物探與化探. 2020,44(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 改進(jìn)的閾值算法
1.1 軟、硬閾值算法基礎(chǔ)
1.2 改進(jìn)的閾值降噪方法
2 仿真實(shí)驗(yàn)
3 實(shí)際地震數(shù)據(jù)降噪處理
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]The improved ICA algorithm and its application in the seismic data denoising[J]. 秦飛龍,劉劍,YAN Wen-yong. Journal of Chongqing University(English Edition). 2018(04)
[2]融合加權(quán)平均的改進(jìn)小波閾值函數(shù)的測量數(shù)據(jù)處理[J]. 成樞,馬衛(wèi)驕,牛英杰,趙燕紅. 中國科技論文. 2018(15)
[3]改進(jìn)的Mallat算法在金屬地震數(shù)據(jù)降噪處理中的應(yīng)用[J]. 程魯,秦飛龍,張津,王茜,周詳全,柳炳利,郭科. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]地面陣列式微地震數(shù)據(jù)盲源分離去噪方法[J]. 刁瑞,吳國忱,尚新民,芮擁軍,崔慶輝. 物探與化探. 2017(03)
[5]基于小波方法分析汶川地震近斷層地震動的速度脈沖特性[J]. 謝俊舉,溫增平,李小軍,李亞琦,呂紅山,黃雋彥. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(06)
碩士論文
[1]盲小波算法及其在金屬礦床地震資料去噪處理中的研究[D]. 吳海洋.成都理工大學(xué) 2012
本文編號:3156853
【文章來源】:物探與化探. 2020,44(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 改進(jìn)的閾值算法
1.1 軟、硬閾值算法基礎(chǔ)
1.2 改進(jìn)的閾值降噪方法
2 仿真實(shí)驗(yàn)
3 實(shí)際地震數(shù)據(jù)降噪處理
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]The improved ICA algorithm and its application in the seismic data denoising[J]. 秦飛龍,劉劍,YAN Wen-yong. Journal of Chongqing University(English Edition). 2018(04)
[2]融合加權(quán)平均的改進(jìn)小波閾值函數(shù)的測量數(shù)據(jù)處理[J]. 成樞,馬衛(wèi)驕,牛英杰,趙燕紅. 中國科技論文. 2018(15)
[3]改進(jìn)的Mallat算法在金屬地震數(shù)據(jù)降噪處理中的應(yīng)用[J]. 程魯,秦飛龍,張津,王茜,周詳全,柳炳利,郭科. 桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[4]地面陣列式微地震數(shù)據(jù)盲源分離去噪方法[J]. 刁瑞,吳國忱,尚新民,芮擁軍,崔慶輝. 物探與化探. 2017(03)
[5]基于小波方法分析汶川地震近斷層地震動的速度脈沖特性[J]. 謝俊舉,溫增平,李小軍,李亞琦,呂紅山,黃雋彥. 地球物理學(xué)報(bào). 2012(06)
碩士論文
[1]盲小波算法及其在金屬礦床地震資料去噪處理中的研究[D]. 吳海洋.成都理工大學(xué) 2012
本文編號:3156853
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