基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的遙感地球化學(xué)反演模型
發(fā)布時(shí)間:2021-04-21 22:31
地球化學(xué)勘查研究涉及大量采樣工作,但在工作環(huán)境惡劣人們難以到達(dá)的地區(qū),大范圍、大比例尺的地球化學(xué)數(shù)據(jù)極難獲取。本文基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)構(gòu)建遙感地球化學(xué)反演模型,彌補(bǔ)因?yàn)閰^(qū)域數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致的找礦工作困難。依據(jù)偏最小二乘回歸(PLSR)方法選取與地球化學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)性強(qiáng)的遙感影像成分,并根據(jù)極限學(xué)習(xí)機(jī)建立地球化學(xué)數(shù)據(jù)與遙感影像之間的非線性對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)獲取未知地球化學(xué)異常,以此來(lái)指導(dǎo)找礦工作。實(shí)驗(yàn)中,選取研究區(qū)銅元素1∶20萬(wàn)土壤地球化學(xué)數(shù)據(jù)與Landsat 8 OLI遙感影像進(jìn)行反演分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于ELM的遙感地球化學(xué)反演所取得的異常分布與已知礦點(diǎn)具有很好的對(duì)應(yīng)度,驗(yàn)證了本文所提出模型的有效性。
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2020,50(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)理論
1.1 偏最小二乘回歸
1.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)
2 反演指標(biāo)選取與反演模型建立
2.1 地球化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)與遙感影像對(duì)應(yīng)模式建立
2.2 遙感影像成分提取
2.3 基于ELM的遙感地球化學(xué)反演模型建立
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)描述
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.4.1 反演誤差與精度
3.4.2 地球化學(xué)異常區(qū)對(duì)比
4 結(jié)論
本文編號(hào):3152611
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2020,50(06)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 相關(guān)理論
1.1 偏最小二乘回歸
1.2 極限學(xué)習(xí)機(jī)
2 反演指標(biāo)選取與反演模型建立
2.1 地球化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)與遙感影像對(duì)應(yīng)模式建立
2.2 遙感影像成分提取
2.3 基于ELM的遙感地球化學(xué)反演模型建立
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 數(shù)據(jù)描述
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.4.1 反演誤差與精度
3.4.2 地球化學(xué)異常區(qū)對(duì)比
4 結(jié)論
本文編號(hào):3152611
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