面向地震災(zāi)害所具有的復(fù)雜性、突發(fā)性、不確定性等特點(diǎn),針對(duì)信息不完備下地震災(zāi)害評(píng)估、救助與恢復(fù)重建決策支撐系統(tǒng)的綜合決策需求,本文提出了基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系的、由模型多維關(guān)聯(lián)度測(cè)算和設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣模型排序構(gòu)成的模型集成規(guī)則挖掘方法。通過模型之間輸入輸出關(guān)系五個(gè)維度,即內(nèi)容概念、空間范圍、時(shí)間范圍、空間精度、時(shí)間粒度的關(guān)聯(lián)度計(jì)算,構(gòu)建模型自動(dòng)排序的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣,實(shí)現(xiàn)多模型的智能選擇與集成組配。并以汶川M_s8.0地震為例開展不同決策階段情景下規(guī)則挖掘的實(shí)證研究,為災(zāi)害應(yīng)對(duì)決策過程模型集成提供基礎(chǔ),提高了應(yīng)對(duì)重大自然災(zāi)害的輔助決策能力。 

【文章來源】：自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2020,29(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

模型的排序結(jié)果

基于受傷人數(shù)的救助需求判斷模型(RDa1):聶高眾等[45]根據(jù)大量地震資料的分析和理論研究,提出了可以定量化快速確定地震災(zāi)區(qū)可能的救援需求的一系列關(guān)系式。本文選擇其中對(duì)傷員醫(yī)藥費(fèi)用的評(píng)估式,判斷結(jié)果如圖4(f)、圖5(e):對(duì)比規(guī)則15、18的決策結(jié)果與對(duì)應(yīng)的實(shí)際數(shù)值[55-56],并由此計(jì)算相對(duì)誤差,對(duì)集成規(guī)則的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)(表14)。

(3)規(guī)則15與規(guī)則18的兩個(gè)烈度圖中,死亡率最大的11烈度圈面積差了1倍左右,從而使兩個(gè)規(guī)則的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)及救助需求評(píng)估結(jié)果的誤差差距較大。表14 應(yīng)用規(guī)則15和規(guī)則18的汶川地震決策結(jié)果及相對(duì)誤差Table 14 Decision results and relative errors of Wenchuan earthquake applying Rule 15 and Rule 18 損失項(xiàng)目 實(shí)際數(shù)值 規(guī)則15評(píng)估結(jié)果 規(guī)則18評(píng)估結(jié)果 規(guī)則15相對(duì)誤差 規(guī)則18相對(duì)誤差 烈度圖 \ 擬合 地震局發(fā)布 \ \ 各烈度圈人數(shù)(人) \ 99 284 167 96 461 100 \ \ 死亡人數(shù)(人) 69 227 12 043 73 122 82.60% 5.63% 受傷人數(shù)(人) 374 644 86 707 263 239 76.86% 29.74% 衣物需求量(件)(廣元市)[56] 200 000 516 298.3 402 872 158.14% 101.44%

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3144365