內(nèi)陸水體不僅是全球水循環(huán)中的重要組成成分,也與人類的生活、生產(chǎn)息息相關(guān)。它在區(qū)域經(jīng)濟(jì)和氣候變化中扮演著重要角色。然而世界上有很多河流和湖泊沒有被監(jiān)測,尤其是人跡罕至的偏遠(yuǎn)地區(qū)。有些即使被監(jiān)測了,由于種種原因,很多水文數(shù)據(jù)是不共享的。如何借助遙感技術(shù)對內(nèi)陸水體進(jìn)行監(jiān)測是一個(gè)重要的課題,該課題對于水文數(shù)據(jù)缺乏的偏遠(yuǎn)地區(qū)有著重要價(jià)值。與傳統(tǒng)光學(xué)遙感技術(shù)相比,雷達(dá)高度計(jì)具有全天時(shí)全天候觀測,穿透能力強(qiáng),極少受天氣狀況影響等特點(diǎn),因此被廣泛用于河流湖泊水位監(jiān)測,以及相關(guān)的徑流和水量研究中。然而雷達(dá)高度計(jì)往往具有大腳印,從內(nèi)陸水體上返回的波形信號(hào)容易受陸地污染。我們研究的目標(biāo)是要回答兩個(gè)問題:1.如何提高雷達(dá)高度計(jì)提取水位的精度?2.如何結(jié)合雷達(dá)高度計(jì)數(shù)據(jù)和光學(xué)影像來估計(jì)河流徑流和湖泊水量?論文主要的研究內(nèi)容和結(jié)論如下:1.針對長江漢口段,開展了水位提取研究工作并設(shè)計(jì)了多子波多權(quán)重閾值重跟蹤算法（MSMWTR）,該算法能有效提高水位提取精度,將均方差誤差從9.06m降到0.34m。2.在長江中游段,針對有無水位站徑流數(shù)據(jù)的兩種情況,開展了徑流反演工作。尤其是在無水位站徑流數(shù)據(jù)的情況下,采用了光學(xué)影... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所)北京市

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高度計(jì)測距示意圖(OSTM/Jason-2ProductsHandbook2009)

圖 2.2 脈沖有限型工作方式下的脈沖與回波波形2.2. 雷達(dá)高度計(jì)重跟蹤算法介紹一般衛(wèi)星產(chǎn)品提供原始的衛(wèi)星-地面距離，是由衛(wèi)星預(yù)設(shè)跟蹤門對應(yīng)的接收時(shí)間計(jì)算而來，該過程稱為波形跟蹤。然而 ATU 不一定恰好將上升沿中點(diǎn)采樣到預(yù)設(shè)跟蹤門上。為了得到精確的距離觀測值，我們需要重新定位上升沿中點(diǎn)的位置(重跟蹤點(diǎn))，并通過重跟蹤點(diǎn)與預(yù)設(shè)跟蹤門的時(shí)間間隔，計(jì)算得到對應(yīng)的距離修正，這個(gè)過程我們稱之為波形重跟蹤。目前主要的重跟蹤算法可以分為兩大類：1.基于統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)重跟蹤算法；2.基于物理模型的重跟蹤算法�；诮y(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)重跟蹤算法常見的主要有：重心偏移算法，閾值算法，改進(jìn)閾值算法和 -參數(shù)算法等。常見的基于物理模型的重跟蹤算法主要有：布朗-海恩模型算法，NOC 非線性海洋模型算法，Ice-2 重跟蹤算

=( ( ) ) n ( ) n = ( ) n ( ) n ( )表示第 個(gè)采樣門上的回波功率， 是總采樣門數(shù)。由于噪聲，我們認(rèn)為采樣門￠ 之前和采樣門￠ 之后為受噪聲影的回波才是用于統(tǒng)計(jì)分析的有效波形序列。.3，根據(jù)振幅，重心和寬度信息，我們可以確定一個(gè)矩形一個(gè)交點(diǎn)被認(rèn)為是前沿中點(diǎn)，也就是重跟蹤點(diǎn)。重跟蹤點(diǎn)確定： =


本文編號(hào)：3124399