地震勘探是資源勘探的重要手段，也是當(dāng)今石油勘測，天然氣資源，固體煤礦資源勘探的主要方法之一。地震勘探記錄的質(zhì)量是地震勘探工程的基礎(chǔ)，其中提高信噪比是地震勘探最重要的工作之一。隨著易探易采資源的減少，地震勘探目標(biāo)正向深層、薄層、以及地面地質(zhì)條件復(fù)雜等情況發(fā)展。地震勘探資料處理現(xiàn)在提出“三高”（高信噪比、高分辨率、高準(zhǔn)確度）要求，在“三高”目標(biāo)中，高信噪比是最重要的要求。時(shí)頻峰值濾波方法是一種無需要求待處理信號(hào)的波形的實(shí)值信號(hào)濾波處理算法。其適用于非平穩(wěn)信號(hào)以及多分量信號(hào)，最終達(dá)到隨機(jī)噪聲被高度消減，有效波形被加強(qiáng)。時(shí)頻峰值濾波方法概括為兩個(gè)步驟：首先把待處理信號(hào)頻率調(diào)制，變成單位幅度解析信號(hào)的瞬時(shí)頻率，然后在時(shí)頻分布上提取峰值估計(jì)有效信號(hào)。近年來，時(shí)頻峰值方法在地震勘探資料處理中已經(jīng)取得顯著效果，能在壓制隨機(jī)噪聲的同時(shí)保留有效信號(hào)，提高信噪比。TFPF技術(shù)無偏估計(jì)的條件是：信號(hào)幅度呈時(shí)間的線性函數(shù)，即非線性度接近于零。在實(shí)際地震勘探數(shù)據(jù)中待處理信號(hào)往往并不是完全線性的，所以需采用適當(dāng)窗長提高信號(hào)的線性度，窗長的選取成為TFPF技術(shù)的關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)時(shí)頻峰值濾波方法采取單一窗長，短窗長的時(shí)頻... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

QDV值計(jì)算示意圖

在純凈的 Ricker 子波中加入噪聲，對(duì)其純?cè)肼暡糠峙c含噪信號(hào)部分非線性度進(jìn)行測量，并用 QDV 值定量表示。理論上，純隨機(jī)噪聲部分的非線性程度應(yīng)該高于含噪信號(hào)部分。下面對(duì)于純凈的 Ricker 子波（如圖 2.4 所示），加入不同類型的噪聲。（1）Ricker 子波加入高斯白噪聲

圖 2.4 純凈 Ricker 子波圖 2.5 Ricker 子波加入高斯白噪聲的含噪序列對(duì)于加入高斯白噪聲的含噪序列（信噪比是-5dB），圖 2.5 中序列的 200 點(diǎn)到 300 點(diǎn)稱之為含噪信號(hào)部分，500 點(diǎn)到 600 點(diǎn)稱之為純?cè)肼暡糠�。下表是�?duì)于加入不同信噪比的含噪序列進(jìn)行分段非線性度測量，結(jié)果如下表 2.1。表中兩部分方差是含噪信號(hào)段與純?cè)肼暥?QDV 值的方差，通過方差可以顯示兩個(gè) QDV值的差異程度，能說明對(duì)于純?cè)肼暡糠峙c含噪信號(hào)部分的區(qū)分程度。理論上，純?cè)肼暡糠值姆蔷�性程度要高于含噪信號(hào)的部分，雖然原始 L-DVV 能正確區(qū)分出純?cè)肼暡糠峙c含噪信號(hào)部分，但是區(qū)分程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于改進(jìn) L-DVV 方法，也就是說改進(jìn) L-DVV 方法對(duì)含噪序列中純?cè)肼暡糠峙c含噪信號(hào)部分的區(qū)別更為明顯

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于L-DVV方法的時(shí)間序列非線性度測量方法研究及應(yīng)用[D]. 程遠(yuǎn)林.吉林大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3117188