陸上地震勘探可控震源采集的單炮道集中,"黑三角"噪聲在三維情形下分布于以炮點(diǎn)位置為頂點(diǎn)的錐形體內(nèi),其特征復(fù)雜且多變,因而嚴(yán)重降低了地震數(shù)據(jù)的信噪比和成像結(jié)果的質(zhì)量。為此,首先分析了以瑞雷型面波及其強(qiáng)散射波為主的"黑三角"噪聲特征,提出了"黑三角"噪聲壓制方案,發(fā)展出了數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓制方法。關(guān)鍵步驟包括:顯式或隱式地劃分出"黑三角"噪聲區(qū)域,基于劃分區(qū)域的最大視速度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性動(dòng)校正（LMO）,對(duì)數(shù)據(jù)局部取窗（時(shí)間-空間窗）,分頻進(jìn)行穩(wěn)健主成分分析（robust principal component analysis,RPCA）以提取線性信號(hào),利用統(tǒng)計(jì)濾波器消除異常幅值噪聲。實(shí)際數(shù)據(jù)的處理結(jié)果表明,該技術(shù)方案可以較好地壓制面波,保留有效信號(hào)。 

【文章來源】：石油物探. 2020,59(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

某工區(qū)可控震源單炮記錄及分頻掃描結(jié)果

圖2a為另一工區(qū)炸藥震源采集的單炮記錄；圖2b為0～30Hz頻率掃描的信號(hào)，占總能量的79.4%；圖2c為30～80Hz頻率掃描的信號(hào)，占總能量的20.28%；圖2d為對(duì)圖2a數(shù)據(jù)進(jìn)行線性動(dòng)校正后的結(jié)果（v=600m/s）；圖2e和圖2f分別為圖2a第228道和第260道經(jīng)過S變換的時(shí)頻譜。圖2a與圖1a數(shù)據(jù)特征相差甚遠(yuǎn)，圖2a道集能量主要分布于低頻端（圖2e、圖2f），中深層的散射波較強(qiáng)并且存在少量線性地滾波（圖2d）。但總體上，“黑三角”噪聲在時(shí)、空、頻3個(gè)域中的特征與圖1的分析基本保持一致�！昂谌恰痹肼暤奶卣髟诓煌絽^(qū)以及在同一探區(qū)的不同近地表?xiàng)l件下（地表起伏程度、低速層速度及厚度等）都有較大變化，可控震源和炸藥震源激發(fā)采集的炮集中“黑三角”噪聲的波場復(fù)雜程度也不盡相同。無論如何，有效的去噪方法都需要建立在對(duì)噪聲特征的正確認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)之上。

圖3a是實(shí)際單炮數(shù)據(jù)，圖3b是對(duì)應(yīng)的線性動(dòng)校正后的結(jié)果。由圖3可以看出，線性動(dòng)校正后顯著改善了相干噪聲的假頻特征，提升了線性特征，為后續(xù)的線性噪聲預(yù)測(cè)提供了更好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。4.2局部時(shí)間空間窗內(nèi)RPCA線性信號(hào)預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]地震數(shù)據(jù)高維統(tǒng)計(jì)濾波方法[J]. 王福,王華忠.  石油物探. 2019(03)
[2]基于小波分頻與徑向道變換的聯(lián)合壓制面波方法（英文）[J]. 王萬里,楊午陽,魏新建,何欣.  Applied Geophysics. 2017(01)



本文編號(hào)：3110185