地震信號(hào)的各種頻率成分及其統(tǒng)計(jì)特性會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生不穩(wěn)定的變化，這些變化和異常記載了反映地下反射介質(zhì)特性的豐富地信息。地震資料通過譜分解后，可用來分析儲(chǔ)層的厚度以及儲(chǔ)層識(shí)別等。本文從線性時(shí)頻分析的理論出發(fā)，介紹了非平穩(wěn)信號(hào)與時(shí)頻分析的基本概念和主要數(shù)學(xué)工具，介紹了各種線性時(shí)頻分析方法之間的關(guān)系和各自的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)闡述了S變換以及廣義S變換，及其實(shí)現(xiàn)算法。通過對比總結(jié)出廣義S變換具有較高的時(shí)頻分辨率，且具有靈活可變的時(shí)窗以適用于各種復(fù)雜信號(hào)。介紹了基于希爾伯特變換求取的瞬時(shí)屬性及其在地震解釋中的應(yīng)用，分析了基于希爾伯特變換的瞬時(shí)頻率的不足，說明其不適合頻率變化比較復(fù)雜的地震信號(hào)。根據(jù)概率論的瞬時(shí)屬性的概念引入基于時(shí)頻分析的瞬時(shí)屬性，使提取的瞬時(shí)參數(shù)更能說明地下構(gòu)造和巖性信息，并建立模型分析了瞬時(shí)屬性與薄層厚度的關(guān)系，為實(shí)際資料解釋中分析儲(chǔ)層厚度提供了依據(jù)。本論文選用小波變換時(shí)頻分析方法對地震信號(hào)進(jìn)行拓頻處理，從而達(dá)到提高地震資料分辨率的目的。該方法結(jié)合了小波變換與譜均衡的優(yōu)點(diǎn)，把小波變換與譜均衡相結(jié)合，對小波變換后不同尺度的信號(hào)進(jìn)行譜均衡處理，使最終得到的地震信號(hào)達(dá)到提高分辨率的目的。并用... 

【文章來源】：成都理工大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

三個(gè)不同頻率信號(hào)及其短時(shí)傅里葉變換結(jié)果

我們希望能夠在信號(hào)的低頻端獲得較高的頻率分辨率，而在信號(hào)的高頻端獲得較高的時(shí)間分辨率，要滿足這樣的要求我們必須使用能夠隨信號(hào)頻率變化而自適應(yīng)改變時(shí)間窗寬度的窗函數(shù)，從而自適應(yīng)的調(diào)節(jié)時(shí)寬和帶寬。從圖 2-1 和圖 2-2 中可以看出，短時(shí)傅里葉變換不具備這一能力。

對信號(hào)進(jìn)行分析時(shí)，相當(dāng)于用低頻小波對信號(hào)的概貌進(jìn)行觀察，基于此，小波變換又被稱作“數(shù)學(xué)顯微鏡”。圖2-3展示的是對實(shí)際地震道數(shù)據(jù)采用Morlet小波作為基本小波做的連續(xù)小波的結(jié)果。 圖 2-3 實(shí)際地震道數(shù)據(jù)及其小波變換結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3100995