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基于地理探測(cè)器的干旱區(qū)內(nèi)陸河流域產(chǎn)水量驅(qū)動(dòng)力分析——以疏勒河流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-03-25 00:46
  明確干旱區(qū)產(chǎn)水量的驅(qū)動(dòng)因素,能為區(qū)域水資源優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù);贛ODIS植被指數(shù)、HWSD的土壤數(shù)據(jù)集以及氣象要素?cái)?shù)據(jù),采用InVEST模型和地理探測(cè)器探究疏勒河流域多年平均產(chǎn)水量的空間分布,揭示不同空間尺度上產(chǎn)水量的單因子及雙因子交互驅(qū)動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明:疏勒河流域多年平均產(chǎn)水量呈現(xiàn)南部>北部>中部。流域尺度上,產(chǎn)水量空間格局的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力為降水,坡度與降水交互驅(qū)動(dòng)作用最為顯著。區(qū)域尺度上,南部山區(qū)、北部馬鬃山地區(qū)和中部平原區(qū)的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力各不相同,分別為日照時(shí)數(shù)、人為干擾強(qiáng)度、降水,雙因子交互作用顯示人為干擾強(qiáng)度與其它因子的交互最為顯著。不同土地利用類型中,耕地產(chǎn)水量的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力為坡度,而其它地類產(chǎn)水量的主要影響因子為降水。各地類中降水與其他因子的交互均大大增強(qiáng)了單因子驅(qū)動(dòng)力。因此,干旱區(qū)產(chǎn)水量多尺度驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究對(duì)區(qū)域水資源可持續(xù)管理至關(guān)重要。 

【文章來(lái)源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

基于地理探測(cè)器的干旱區(qū)內(nèi)陸河流域產(chǎn)水量驅(qū)動(dòng)力分析——以疏勒河流域?yàn)槔? src='http://www.bigengculture.com/uploads/allimg/20210325/1616604367.39486.jpeg'  style='max-width:500px'></p><br> 研究區(qū)概況圖<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=GHDL202006008_02800' alt='空間分布,疏勒,水量,河流' style='max-width:500px'></p><br> 疏勒河流域多年平均產(chǎn)水量在空間上存在較為明顯的異質(zhì)性(圖2),整體上南部山區(qū)產(chǎn)水量最大,北部馬鬃山地區(qū)次之,中部平原區(qū)最小。南部山區(qū)降雨量大,且大面積的冰雪覆蓋增大了地面的反照率,使得地表溫度降低,實(shí)際蒸散發(fā)量減小,因而該區(qū)域的多年平均產(chǎn)水量較大。中部平原區(qū)的其余區(qū)域多年平均產(chǎn)水量在30~80 mm之間,而花海、昌馬、雙塔等灌區(qū)土壤含水率較高[17],在土地利用類型不變的情況下,較高的土壤含水率使該區(qū)域?qū)嶋H蒸散發(fā)量大幅增加,產(chǎn)水量幾乎為0。北部馬鬃山區(qū)降雨大于平原地區(qū)[31],且地表覆被為戈壁、沙漠、裸巖等,多年平均產(chǎn)水量在60~120 mm之間。2.2 產(chǎn)水量的驅(qū)動(dòng)力分析 <br><br><p align='center'><img src='http://www.bigengculture.com/uploads/allimg/20210325/1616604367.93309.jpeg' alt='線圖,疏勒,因子,河流' style='max-width:500px'></p><br> 降水的因子解釋度最高,表明降水對(duì)流域產(chǎn)水量的空間異質(zhì)性具有顯著影響,且箱體長(zhǎng)度最長(zhǎng),降水的解釋度變幅較大(圖3),這可能與西北干旱地區(qū)降雨量減少,但降雨變率增大有關(guān)[32]。日照時(shí)數(shù)對(duì)流域產(chǎn)水量的因子解釋度僅小于降水。高程的因子解釋度約為0.21,最短的箱體長(zhǎng)度表明其對(duì)產(chǎn)水量空間分布的影響最穩(wěn)定。人為干擾強(qiáng)度、植被覆蓋度和氣溫的因子解釋度相差不大,坡度對(duì)流域產(chǎn)水量的解釋能力最弱。疏勒河流域因子間交互均大于任意單因子的解釋度(表2),且存在非線性增強(qiáng)和雙因子增強(qiáng)兩種結(jié)合方式,非線性增強(qiáng)交互作用更為顯著。其中,降水與高程、日照時(shí)數(shù)、人為干擾強(qiáng)度、氣溫的交互以及氣溫∩高程、氣溫∩日照時(shí)數(shù)、高程∩日照時(shí)數(shù)均為雙因子增強(qiáng)型(∩表示因子間交互),其余任意兩因子間為非線性增強(qiáng)型。疏勒河流域降水對(duì)產(chǎn)水量空間格局的作用顯著(圖3),雙因子交互解釋度均不小于0.60,其中降水和坡度間交互作用最為顯著(0.75)。人為干擾強(qiáng)度與任意因子交互解釋度均大于單因子解釋(0.10)的四倍之多,即表明在疏勒河流域,產(chǎn)水量的空間格局受到自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的共同制約,人類活動(dòng)對(duì)產(chǎn)水量的影響在其他因子的綜合作用下會(huì)呈現(xiàn)明顯的放大作用,其中,人為干擾強(qiáng)度∩坡度最為顯著(0.70),因此,在坡度較大地區(qū)應(yīng)減少人類活動(dòng)的干擾,否則其對(duì)環(huán)境的反饋?zhàn)饔檬浅时稊?shù)增長(zhǎng)的。 <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]黃土高原植被覆蓋變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響及其閾值[J]. 張琨,呂一河,傅伯杰,尹禮唱,于丹丹.  地理學(xué)報(bào). 2020(05)<br>
[2]橫斷山區(qū)產(chǎn)水服務(wù)空間異質(zhì)性及歸因分析[J]. 戴爾阜,王亞慧.  地理學(xué)報(bào). 2020(03)<br>
[3]2000—2017年中國(guó)城市綠化水平的時(shí)空演變及其影響因素研究[J]. 雒占福,張金,劉婭婷,朱立祥.  干旱區(qū)地理. 2020(02)<br>
[4]疏勒河干流降水變化特征[J]. 孫棟元,齊廣平,鄢繼選,安鵬存.  干旱區(qū)研究. 2020(02)<br>
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[7]基于InVEST模型的石羊河上游產(chǎn)水量驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別[J]. 趙亞茹,周俊菊,雷莉,向鵑,黃美華,馮煒,朱國(guó)鋒,魏偉,王靜愛.  生態(tài)學(xué)雜志. 2019(12)<br>
[8]中國(guó)區(qū)域旅游發(fā)展?jié)摿ρ葑兏窬峙c影響因素分析[J]. 王偉,張佳瑩,彭東慧,喬家君.  干旱區(qū)地理. 2019(04)<br>
[9]官渡河流域植被覆蓋變化與地形因子相關(guān)性[J]. 陳洪磊,歐陽(yáng)煒,呂鳳玲,宋艷暾,郝蓉.  水土保持研究. 2019(03)<br>
[10]氣候和土地利用/覆被變化對(duì)寧波地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)水服務(wù)的影響[J]. 竇攀烽,左舒翟,任引,戴劭勍,云國(guó)梁.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)<br>
<br>碩士論文<br>[1]2000-2015年中國(guó)干旱半干旱區(qū)蒸散發(fā)時(shí)空變化及其影響因素分析[D]. 張明明.長(zhǎng)安大學(xué) 2019<br>
[2]疏勒河流域凈初級(jí)生產(chǎn)力與土壤含水量耦合關(guān)系研究[D]. 郭曉娟.蘭州大學(xué) 2019<br>
[3]甘肅白龍江流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估及影響因素[D]. 張玲玲.蘭州大學(xué) 2016<br>
[4]全球變暖背景下亞非干旱區(qū)降水變化及其與水汽輸送的關(guān)系研究[D]. 徐棟.蘭州大學(xué) 2016<br>
[5]基于生態(tài)水文過(guò)程的城市水空間體系構(gòu)建方法[D]. 唐文超.重慶大學(xué) 2015<br>
[6]基于InVEST模型的贛江流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評(píng)估[D]. 賈芳芳.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014<br>
[7]基于生態(tài)服務(wù)功能的北京山區(qū)森林景觀優(yōu)化研究[D]. 周彬.北京林業(yè)大學(xué) 2011<br>
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					<br/><br/>本文編號(hào):<b>3098706</b><div style='float:right'>
					

			
				
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