在礦產(chǎn)勘查的過(guò)程中,根據(jù)地球化學(xué)數(shù)據(jù)圈定多金屬異常至關(guān)重要。為解決傳統(tǒng)線性反演模型復(fù)雜度高、運(yùn)行速度慢和模型效果差等問(wèn)題,提出基于棧式自編碼器（SAE）和極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）構(gòu)建遙感地球化學(xué)非線性反演模型,以湖南郴州為研究區(qū),對(duì)銅、鉛、鋅、鎢、鉬等元素的土壤地球化學(xué)含量及異常分布進(jìn)行反演實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明,SAE-ELM反演結(jié)果精度較高,各元素相對(duì)誤差的平均值為0.222,且異常分布與多金屬異常參考圖空間對(duì)應(yīng)關(guān)系良好。 

【文章來(lái)源】：世界地質(zhì). 2020,39(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

研究區(qū)大地構(gòu)造簡(jiǎn)圖

構(gòu)建SAE-ELM模型。自動(dòng)編碼器層數(shù)初步設(shè)定為3層，分類器設(shè)定為極限學(xué)習(xí)機(jī)，激活函數(shù)選取Sigmoid函數(shù)，隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)L=500。初始化模型參數(shù)，輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，獲得SAE--ELM反演模型，將測(cè)試數(shù)據(jù)X test代入模型，得到預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)3.2 元素反演異常結(jié)果分析

通過(guò)對(duì)比反演異常圖和原始異常圖中各元素異常區(qū)域分布范圍和異常強(qiáng)度可發(fā)現(xiàn)，反演得到的異常帶基本涵蓋原始數(shù)據(jù)圈定的異常帶，在空間分布上對(duì)應(yīng)良好，說(shuō)明SAE--ELM反演模型能夠體現(xiàn)出區(qū)域地球化學(xué)特征，遙感地球化學(xué)反演數(shù)據(jù)較原始數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的異常識(shí)別能力。4 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的遙感地球化學(xué)反演模型[J]. 孫立影,楊晨,趙海士,常志勇.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2020(06)
[2]基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的GF-2影像分類[J]. 王明常,張馨月,張旭晴,王鳳艷,牛雪峰,王紅.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(地球科學(xué)版). 2018(02)
[3]化探背景異常劃分的多背景變差襯度法[J]. 趙玉巖,李兵,郝立波,陸繼龍,趙禹,孫立吉,王曉麗.  物探化探計(jì)算技術(shù). 2018(02)
[4]基于超限學(xué)習(xí)機(jī)的礦區(qū)土壤重金屬高光譜反演[J]. 馬偉波,譚琨,李海東,閆慶武.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]西藏多龍礦集區(qū)銅元素遙感地球化學(xué)模型[J]. 姚佛軍,楊建民,陳紅旗,張?zhí)炱?李玉彬,劉朝強(qiáng),耿新霞.  巖石礦物學(xué)雜志. 2015(05)
[6]基于ASTER的遙感地球化學(xué)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用——以金川銅鎳礦床外圍找礦為例[J]. 陳三明,吳虹,譚泛,張振.  桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[7]遙感地球化學(xué)異常信息提取研究——以青海省白日其利溝地區(qū)為例[J]. 陳勇敢,劉桂閣,路彥明,王美娟,韓先菊,張慧玉,常春郊.  礦床地質(zhì). 2010(S2)
[8]桂東南植被覆蓋區(qū)的抗干擾遙感蝕變信息優(yōu)化提取與找礦預(yù)測(cè)[J]. 陳三明,錢建平,陳宏毅.  桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(01)

碩士論文
[1]自動(dòng)編碼器的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 劉曉敏.廣東工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于ETM+的遙感地球化學(xué)非線性反演模型研究[D]. 趙海士.吉林大學(xué) 2017
[3]極限學(xué)習(xí)機(jī)與自動(dòng)編碼器的融合算法研究[D]. 林雨.吉林大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3089487