黃河中下游天然徑流量中長期預(yù)測模型研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-16 09:36
水文預(yù)報(bào)是根據(jù)已有信息對未來一定時(shí)期內(nèi)的水文狀態(tài)做出定性或定量的預(yù)測。如何利用有限資料提高水文預(yù)報(bào)精度是水文工作者一直關(guān)注的問題。徑流中長期預(yù)報(bào)是水文中長期預(yù)報(bào)重要的一種,在防汛、抗旱、水資源開發(fā)利用、保證工農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)以及發(fā)揮水利設(shè)施的作用方面都有很大的作用。目前己提出的中長期徑流預(yù)報(bào)模型和方法有許多,因模型的適用程度不一,因此通過分析模型的適用條件,根據(jù)流域特征和徑流特點(diǎn)來選擇模型并進(jìn)行徑流中長期預(yù)報(bào)更具有工程實(shí)踐意義。本文以黃河中下游幾個典型水文站的河流徑流量為研究對象,綜合分析了傳統(tǒng)的、成熟的預(yù)測方法和當(dāng)前尚未成熟的預(yù)測方法,總結(jié)了各模型在不同時(shí)間尺度的應(yīng)用特性和優(yōu)缺點(diǎn),以期找到更好的預(yù)測模型為提高黃河中下游徑流中長期預(yù)報(bào)提供有價(jià)值的參考。論文主要選取了五種有代表性的預(yù)測方法,對黃河中下游典型水文站開展月徑流量、年徑流量、及多年徑流周期性預(yù)測的研究,主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)黃河中下游月徑流量預(yù)報(bào)研究。時(shí)間序列分析法對有季節(jié)變化的非平穩(wěn)性序列有獨(dú)特處理方法。本文運(yùn)用時(shí)間序列分析法,選擇黃河花園口水文站1975-2012年每年各個月徑流的平均數(shù)據(jù),運(yùn)用Eviews軟件,通過季...
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2花園口年徑流模型預(yù)測效果圖??
圖4-3濼口水文站徑流圖??灰色系統(tǒng)理論是一門新興的邊緣學(xué)科,具有變量少,易建模等多種優(yōu)點(diǎn),它??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同時(shí)間尺度的中長期水文預(yù)報(bào)研究[J]. 林沛榕,張艷軍,冼翠玲,蔣婷,張利平. 水文. 2017(06)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合SWAT模型在河道徑流量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王福振. 水資源開發(fā)與管理. 2017(08)
[3]基于可公度法的華北地區(qū)6.0級地震趨勢[J]. 曹鳳娟,翟麗娜,張麗,姜金征,李夢瑩,張志宏. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[4]中長期水文預(yù)報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的確定及應(yīng)用研究[J]. 王鵬,李立,謝鵬. 江蘇科技信息. 2017(03)
[5]中長期水文預(yù)報(bào)方法措施[J]. 李楊,黎光明. 低碳世界. 2016(12)
[6]中長期水文預(yù)報(bào)方法的分析與展望[J]. 陳文愛. 水利科技與經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[7]時(shí)間序列分析的歷史發(fā)展[J]. 聶淑媛. 廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]最近鄰抽樣回歸模型及其在枯水期月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 劉曄,湯成友. 水科學(xué)與工程技術(shù). 2011(06)
[9]新疆喀什地區(qū)地震活動趨勢——基于可公度方法的研究[J]. 閆軍輝,延軍平. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2011(06)
[10]翁文波信息預(yù)測科學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)[J]. 王志明. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2011(05)
本文編號:3085829
【文章來源】:河南大學(xué)河南省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖4-2花園口年徑流模型預(yù)測效果圖??
圖4-3濼口水文站徑流圖??灰色系統(tǒng)理論是一門新興的邊緣學(xué)科,具有變量少,易建模等多種優(yōu)點(diǎn),它??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同時(shí)間尺度的中長期水文預(yù)報(bào)研究[J]. 林沛榕,張艷軍,冼翠玲,蔣婷,張利平. 水文. 2017(06)
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合SWAT模型在河道徑流量預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王福振. 水資源開發(fā)與管理. 2017(08)
[3]基于可公度法的華北地區(qū)6.0級地震趨勢[J]. 曹鳳娟,翟麗娜,張麗,姜金征,李夢瑩,張志宏. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2017(02)
[4]中長期水文預(yù)報(bào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的確定及應(yīng)用研究[J]. 王鵬,李立,謝鵬. 江蘇科技信息. 2017(03)
[5]中長期水文預(yù)報(bào)方法措施[J]. 李楊,黎光明. 低碳世界. 2016(12)
[6]中長期水文預(yù)報(bào)方法的分析與展望[J]. 陳文愛. 水利科技與經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[7]時(shí)間序列分析的歷史發(fā)展[J]. 聶淑媛. 廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]最近鄰抽樣回歸模型及其在枯水期月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 劉曄,湯成友. 水科學(xué)與工程技術(shù). 2011(06)
[9]新疆喀什地區(qū)地震活動趨勢——基于可公度方法的研究[J]. 閆軍輝,延軍平. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào). 2011(06)
[10]翁文波信息預(yù)測科學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)[J]. 王志明. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2011(05)
本文編號:3085829
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/dqwllw/3085829.html
最近更新
教材專著