發(fā)布時(shí)間：2021-03-15 07:40

　　全球氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響越來(lái)越明顯,尤其是對(duì)地表水資源和水循環(huán)的影響,引起了全世界的廣泛關(guān)注。延河流域是黃河的一級(jí)支流,人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致最近幾年延河流域輸沙量顯著性下降�，F(xiàn)有研究主要集中在自然因素或水土保持措施對(duì)輸沙量的影響,很少有從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)輸沙量影響的角度出發(fā),探究社會(huì)發(fā)展與泥沙變化之間的關(guān)系。本文基于氣象數(shù)據(jù)、輸沙數(shù)據(jù)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),采用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)、雙累積曲線、多元回歸等方法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與輸沙量之間的耦合規(guī)律,對(duì)進(jìn)一步認(rèn)識(shí)人類(lèi)活動(dòng)作用機(jī)制有重要意義,同時(shí)對(duì)流域水土流失防治具有一定的參考價(jià)值。1)分析了延河流域1981-2016年的氣象和水文要素發(fā)現(xiàn):延河流域氣溫總體呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì),降雨呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),變化程度較穩(wěn)定。同時(shí)輸沙量和最大含沙量呈現(xiàn)出顯著性下降趨勢(shì),其中輸沙量年際變化差異較大,通過(guò)Mann-Kendall突變檢驗(yàn)確定2006年為延河流域輸沙量的突變年份。2)分析延河流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素發(fā)現(xiàn):延河流域總?cè)丝诓粩嘣黾?其中農(nóng)村人口不斷減少,城鎮(zhèn)人口不斷增加,城鎮(zhèn)化率不斷增加。常用耕地面積以397.3公頃/年的速率在減少,耕... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：91 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

延河流域的位置

西北大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖3.1延安站氣溫變化和累積距平曲線圖圖3.2延長(zhǎng)站氣溫變化和累積距平曲線3.1.2降雨變化分析圖3.3-3.5為延安站降雨數(shù)據(jù)的年際變化情況。從圖3.3中可以看出，延安站年降雨量總體在過(guò)去近40年間呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，七八月份降雨量變化程度不大。其中，多年平均降雨量為526mm，降雨量最大值為2013年的959.1mm，最小值為1999年的344.3mm，變異系數(shù)為0.23，極大值為2.79。從5年滑動(dòng)曲線可以看出，延安站的降雨量從1981到2000年呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，自2000年之后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。圖3.6-3.8為延長(zhǎng)站降雨數(shù)據(jù)的年際變化情況。其變化趨勢(shì)與延安站相似，多年平均降雨量為490mm，降雨量最大值為2013年的791.5mm，最小值為1996年的288.2mm，變異系數(shù)為0.24，極大值為2.74。從5年滑動(dòng)曲線可以看出，延長(zhǎng)站的降雨量

西北大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖3.1延安站氣溫變化和累積距平曲線圖圖3.2延長(zhǎng)站氣溫變化和累積距平曲線3.1.2降雨變化分析圖3.3-3.5為延安站降雨數(shù)據(jù)的年際變化情況。從圖3.3中可以看出，延安站年降雨量總體在過(guò)去近40年間呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，七八月份降雨量變化程度不大。其中，多年平均降雨量為526mm，降雨量最大值為2013年的959.1mm，最小值為1999年的344.3mm，變異系數(shù)為0.23，極大值為2.79。從5年滑動(dòng)曲線可以看出，延安站的降雨量從1981到2000年呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，自2000年之后呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。圖3.6-3.8為延長(zhǎng)站降雨數(shù)據(jù)的年際變化情況。其變化趨勢(shì)與延安站相似，多年平均降雨量為490mm，降雨量最大值為2013年的791.5mm，最小值為1996年的288.2mm，變異系數(shù)為0.24，極大值為2.74。從5年滑動(dòng)曲線可以看出，延長(zhǎng)站的降雨量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]黃土區(qū)土壤水文物理特性及流域產(chǎn)匯流機(jī)制變化對(duì)植被恢復(fù)的響應(yīng)[D]. 顧朝軍.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]延河與皇甫川流域典型淤地壩淤積特征及其對(duì)輸沙變化的影響[D]. 魏艷紅.中國(guó)科學(xué)院教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心 2017
[3]黃河中游多沙粗沙區(qū)侵蝕產(chǎn)沙變化特征及影響因子分析[D]. 張含玉.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016
[4]黃河中游水沙過(guò)程演變及水文非線性分析與模擬[D]. 張建軍.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2016
[5]人為作用對(duì)土壤侵蝕環(huán)境影響的定量表征[D]. 龐國(guó)偉.中國(guó)科學(xué)院研究生院(教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心) 2012
[6]黃土高原水土保持對(duì)河川徑流及土壤水文的影響[D]. 穆興民.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2002

碩士論文
[1]水質(zhì)數(shù)據(jù)的回歸分析算法研究與應(yīng)用[D]. 汪旭.重慶郵電大學(xué) 2016
[2]四川盆地丘陵區(qū)降雨侵蝕與輸沙特征[D]. 李林育.中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心） 2009
[3]基于時(shí)間序列的延河流域水沙周期分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[D]. 于浩.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[4]多元回歸分析與Logistic回歸分析的應(yīng)用研究[D]. 孫振宇.南京信息工程大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3083814