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基于隨機(jī)回歸森林的儲層預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2021-03-13 19:33
  儲層預(yù)測面對越來越復(fù)雜油氣儲層,需要采用一種合適的非線性算法充分挖掘地震數(shù)據(jù)與儲層特征參數(shù)之間的潛在關(guān)系,獲得儲層的物性、巖性等信息。目前,在地震儲層預(yù)測方面已有較多的智能算法被廣泛應(yīng)用和研究,這些算法既有優(yōu)勢也有缺陷。隨機(jī)森林算法基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論,在大量領(lǐng)域表現(xiàn)出操作方便、效率高、不用擔(dān)心過擬合,較強(qiáng)的容噪性等優(yōu)勢,但在地震儲層預(yù)測方面的應(yīng)用和研究相對很少。若證明其能夠有效刻畫復(fù)雜儲層的地質(zhì)特征,則可以對油田技術(shù)研究和生產(chǎn)服務(wù)提供幫助與便利。本文重點(diǎn)研究了隨機(jī)回歸森林在地震儲層預(yù)測中的適用性問題,采用實(shí)際數(shù)據(jù)和模擬數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式,從可行性、容噪性、敏感性和局限性四個方面開展了具體的分析和試驗。針對局限性研究中發(fā)現(xiàn)的問題,做了相應(yīng)的改進(jìn)方法研究,對在敏感性研究研究發(fā)現(xiàn)的地震屬性冗余問題,研究了基于隨機(jī)森林變量重要性的地震屬性優(yōu)選方法研究。研究結(jié)果表明,隨機(jī)森林算法在地震儲層預(yù)測方面具有可行性,能夠?qū)?fù)雜儲層的地質(zhì)特征進(jìn)行有效刻畫;基于隨機(jī)回歸森林地震儲層預(yù)測技術(shù)體現(xiàn)了操作簡便、效率高、不用擔(dān)心過擬合等優(yōu)勢;基于變量重要性的屬性優(yōu)選方法能夠使預(yù)測結(jié)果獲得更好的效果;測試樣本的誤差分析結(jié)... 

【文章來源】:中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于隨機(jī)回歸森林的儲層預(yù)測方法研究


隨機(jī)森林示意圖

基于隨機(jī)回歸森林的儲層預(yù)測方法研究


不同時窗提取的能量屬性(左邊為小時窗,右邊為大時窗)

基于隨機(jī)回歸森林的儲層預(yù)測方法研究


基于RRF的地震儲層預(yù)測方法流程示意圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]隨機(jī)森林回歸在地震儲層預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 宋建國,高強(qiáng)山,李哲.  石油地球物理勘探. 2016(06)
[2]基于支持向量回歸機(jī)與井導(dǎo)向的三角洲巖性油氣藏儲層參數(shù)預(yù)測[J]. 趙學(xué)松,高強(qiáng)山,唐傳章,劉喜恒,宋建國,周從安.  石油地球物理勘探. 2016(05)
[3]隨機(jī)森林分類方法在儲層巖性識別中的應(yīng)用[J]. 王志宏,韓璐,戚磊.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(09)
[4]面向非平衡訓(xùn)練集分類的隨機(jī)森林算法優(yōu)化[J]. 吳瓊,李運(yùn)田,鄭獻(xiàn)衛(wèi).  工業(yè)控制計算機(jī). 2013(07)
[5]隨機(jī)森林理論淺析[J]. 董師師,黃哲學(xué).  集成技術(shù). 2013(01)
[6]基于支持向量機(jī)的屬性優(yōu)選和儲層預(yù)測[J]. 張長開,姜秀娣,朱振宇,印海燕,陸文凱.  石油地球物理勘探. 2012(02)
[7]基于隨機(jī)森林算法的大學(xué)生異動情況的預(yù)測[J]. 馬昕,王雪,楊洋.  江蘇科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(01)
[8]地震資料解釋中應(yīng)用測井?dāng)?shù)據(jù)需注意的幾個問題[J]. 郭洪巖,云美厚,艾印雙,聶巖.  石油物探. 2011(06)
[9]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌.  統(tǒng)計與信息論壇. 2011(03)
[10]地震屬性優(yōu)化與預(yù)測新進(jìn)展[J]. 袁野,劉洋.  勘探地球物理進(jìn)展. 2010(04)

博士論文
[1]隨機(jī)森林算法優(yōu)化研究[D]. 曹正鳳.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]地震儲層參數(shù)非線性反演與預(yù)測方法研究[D]. 賀懿.中國海洋大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于地震屬性的儲層參數(shù)估算方法研究[D]. 趙龍飛.中國石油大學(xué)(華東) 2015
[2]基于支持向量機(jī)的儲層參數(shù)預(yù)測方法研究[D]. 朱永才.西南石油大學(xué) 2012
[3]基于屬性組合的隨機(jī)森林[D]. 孫麗麗.河北大學(xué) 2011
[4]隨機(jī)森林的特征選擇和模型優(yōu)化算法研究[D]. 雍凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[5]基于地震屬性分析的儲層預(yù)測方法研究[D]. 倪鳳田.中國石油大學(xué) 2008



本文編號:3080787

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